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다차원 모델의 측정값 및 측정값 그룹 만들기

  • 아티클

적용 대상: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services 패브릭/Power BI Premium

측정값 은 합계, 개수, 최소값, 최대값, 평균 또는 사용자가 만드는 사용자 지정 MDX 식과 같은 숫자 데이터 값의 집계입니다. 측정값 그룹 은 하나 이상의 측정이 포함된 컨테이너입니다. 모든 측정값은 측정값이 하나만 있더라도 측정값 그룹에 포함됩니다. 큐브는 하나 이상의 측정값과 측정값 그룹을 포함해야 합니다.

이 항목에는 다음 섹션이 포함되어 있습니다.

측정값 만들기 접근 방식

측정값은 디자인 타임에 만들어지는 큐브의 정적 요소일 수 있으며, 큐브가 액세스될 때마다 항상 존재합니다. 그러나 MDX를 사용해 측정값을 계산 멤버 로 정의하여 큐브의 다른 측정값을 기반으로 측정값에 계산된 값을 제공할 수도 있습니다. 계산 멤버는 범위를 세션 또는 사용자로 지정할 수 있습니다.

측정값 또는 측정값 그룹을 만들려면 다음 접근 방식 중 하나를 사용합니다.

접근 방식 설명
큐브 마법사 SQL Server Data Tools 큐브 마법사를 실행하여 큐브를 만듭니다.

솔루션 탐색기에서 큐브 를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 큐브를 선택합니다. 이러한 단계에 대한 도움이 필요한 경우 다차원 모델링(Adventure Works 자습서) 을 참조하세요.

기존 데이터 웨어하우스의 테이블을 기반으로 큐브를 만드는 경우 측정값 및 측정값 그룹에 대한 정의는 큐브 만들기 프로세스의 일부로 구체화됩니다. 마법사에서 큐브의 측정값 및 측정값 그룹 개체의 기초로 사용할 팩트 및 팩트 테이블을 선택합니다.
새 측정값 대화 상자 큐브가 이미 SQL Server Data Tools 있다고 가정하고 솔루션 탐색기 큐브 이름을 두 번 클릭하여 큐브 Designer 엽니다. 측정값 창에서 맨 위 노드를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 새 측정값 그룹을 만들거나 원본 테이블, 열 및 집계 유형을 지정하여 새 측정값을 만듭니다. 이 접근 방식을 사용하려면 미리 작성된 함수의 고정 목록에서 집계 방법을 선택해야 합니다. 일반적으로 사용되는 집계에 대한 자세한 내용은 Use Aggregate Functions 을 참조하세요.
계산 멤버 계산 멤버는 생성 시기와 방법을 제어할 수 있으므로 SQL Server Analysis Services 큐브에 유연성과 분석 기능을 추가합니다. 사용자 세션 기간 동안이나 조사의 일환으로 Management Studio에서 일시적으로 측정값 하나만 필요한 경우가 있습니다.

SQL Server Data Tools 계산 탭을 열어 새 계산 멤버를 만듭니다.

측정값의 기반이 MDX 식인 경우 이 접근 방식을 선택합니다. 자세한 topics 내용은 MDX에서 측정값 빌드, 계산, 다차원 모델의 계산 및 MDX 스크립팅 기본 사항(Analysis Services)을 참조하세요.
MDX 또는 XMLA SQL Server Management Studio에서 MDX 또는 XMLA를 실행하여 새 계산 멤버를 포함하도록 데이터베이스를 변경할 수 있습니다. 이 접근 방식은 솔루션이 서버에 배포된 후 데이터의 임시 테스트에 유용합니다. Document and Script an Analysis Services Database을 참조하세요.

측정값의 구성 요소

측정값은 속성이 포함된 개체입니다. 해당 이름 외에 측정값은 집계 유형 및 원본 열 또는 데이터가 포함된 측정값을 로드하는 데 사용되는 식을 포함해야 합니다. 해당 속성을 설정하여 측정값 정의를 수정할 수 있습니다.

attribute 설명
source 대부분의 측정값은 AdventureWorks 데이터 웨어하우스에 있는 Internet Sales 및 Reseller Sales 테이블의 Sales Amount 열과 같이 외부 데이터 웨어하우스에 있는 팩트 테이블의 숫자 열에서 가져오지만 전적으로 사용자가 정의한 계산을 기반으로 새 측정값을 만들 수도 있습니다.

차원 테이블의 특성 열을 사용하여 측정값을 정의할 수도 있지만 이러한 측정값은 일반적으로 집계 동작 면에서 반가산적이거나 비가산적입니다. 반가산적 동작에 대한 자세한 내용은 반가산적 동작 정의를 참조하세요.
aggregation(집계) 기본적으로 측정값이 각 차원에 따라 합계되지만 그러나 AggregateFunction 속성을 사용하여 이 동작을 수정할 수 있습니다. 목록은 Use Aggregate Functions 을 참조하세요.
속성 추가 속성 설명은 Configure Measure Properties 을 참조하세요.

팩트 및 팩트 테이블의 측정값 및 측정값 그룹 모델링

마법사를 실행하기 전에 측정값 정의의 근간이 되는 모델링 원칙을 이해하는 것이 좋습니다.

측정값 및 측정값 그룹은 외부 데이터 웨어하우스의 팩트 및 팩트 테이블을 나타내는 다차원 개체입니다. 대부분의 경우 측정값 및 측정값 그룹은 데이터 원본 뷰의 개체를 기반으로 하며, 이는 기본 데이터 웨어하우스에서 만들어집니다.

다음 다이어그램에서는 FactSalesQuota 팩트 테이블과 이 테이블에 연결된 두 개의 차원 테이블인 DimTime 및 DimEmployee를 보여 줍니다. Adventure Works 샘플 큐브에서 이러한 테이블은 Sales Quotas 측정값 그룹과 Time 및 Employee 차원의 기초로 사용됩니다.

FactSalesQuota 테이블 2차원 테이블

팩트 테이블에는 특성과 측정값이라는 두 가지 기본 열이 있습니다.

  • 특성 열은 차원 테이블에 포함된 데이터로 측정값 열의 측정 가능한 데이터를 구성할 수 있도록 차원 테이블과의 외래 키 관계를 만드는 데 사용됩니다. 특성 열은 팩트 테이블 및 해당 측정값 그룹의 세분성을 정의하는 데도 사용됩니다.

  • 측정값 열은 측정값 그룹에 포함된 측정값을 정의합니다.

큐브 마법사를 실행하면 외세의 키가 필터링됩니다. 선택할 나머지 열 목록에는 측정값 열과 외래 키로 식별되지 않은 특성 열이 표시됩니다. FactSalesQuota 예제에서 마법사는 SalesAmountQuota 외에도 CalendarYear 및 CalendarQuarter를 제공합니다. SalesAmountQuota 측정값 열에서만 다차원 모델에 대한 작업 가능한 측정값이 발생합니다. 다른 날짜 기반 열은 각 할당액을 정규화하기 위해 존재합니다. 다른 CalendarYear 및 CalendarQuarter열은 큐브 마법사의 측정값 목록에서 제외하거나 나중에 디자이너의 측정값 그룹에서 제거해야 합니다.

이 설명에서 알아야 할 사항은 마법사가 제공하는 모든 열이 측정값으로 유용한 것은 아니라는 점입니다. 데이터와 측정값으로 사용할 열을 결정할 때 이러한 데이터가 어떻게 사용되는지에 대한 이해 내용을 바탕으로 하세요. 데이터 원본 뷰에서 테이블을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 데이터를 탐색할 수 있으며, 이렇게 하면 측정값으로 사용할 열을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 원본 뷰에서 데이터 탐색(Analysis Services) 을 참조하세요.

참고

모든 측정값이 팩트 테이블의 열에 저장된 값에서 직접 파생되는 것은 아닙니다. 예를 들어 Adventure Works 샘플 큐브의 판매 할당량 측정값 그룹에 정의된 영업 사원 카운트 측정값은 실제로 FactSalesQuota 팩트 테이블의 EmployeeKey 열에 있는 고유한 값의 카운트(고유 카운트)를 기반으로 합니다.

측정값 그룹의 세분성

측정값 그룹에는 팩트 테이블에서 지원하는 정보 수준을 나타내는 연결된 세분성이 있습니다. 세분성은 차원에 대한 외래 키 관계를 통해 설정됩니다.

예를 들어 FactSalesQuota 팩트 테이블에는 DimEmployee 테이블과의 외래 키 관계가 포함되어 있으며 FactSalesQuota 테이블의 각 레코드는 한 명의 직원과 관련되므로, Employee 차원에서 볼 때 측정값 그룹의 세분성은 개별 직원 수준에 있습니다.

측정값 그룹의 세분성을 측정값 그룹을 보는 차원의 최하위 수준보다 미세하게 설정할 수 없지만 추가 특성을 사용하여 세분성을 성기게 만들 수는 있습니다. 예를 들어 FactSalesQuota 팩트 테이블은 TimeKey, CalendarYear, CalendarQuarter의 3개의 열을 사용하여 DimTime 테이블과의 관계 세분성을 설정합니다. 따라서 Time 차원에서 볼 때 측정값 그룹의 세분성은 Time 차원의 최하위 수준인 날짜가 아닌 사분기가 됩니다.

큐브 디자이너의 차원 용도 탭을 통해 특정 차원과 관련하여 측정값 그룹의 세분성을 지정할 수 있습니다. 차원 관계에 대한 자세한 내용은 Dimension Relationships를 참조하세요.

참고 항목

다차원 모델의 큐브
측정값 및 측정값 그룹