Azure AI Anomaly Detector
시계열 검색을 통해 변칙 및 결함을 조기에 식별하는 Azure 서비스입니다.
안녕하세요,
저희 서비스 내 대규모 음성 데이터 처리를 위해 Azure 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다.
현재 내부 시스템 분석을 통해 추산한 예상 가동 시간 및 월 트래픽 규모는 다음과 같습니다.
월평균 예상 데이터 볼륨: 약 672시간 33분 (총 40,353분 상당)의 음성 데이터
주요 활용 유형:
장문 인식 (Batch 처리): 대량의 오디오 파일을 비실시간 배치 방식으로 전송 및 처리
화자 분리 및 STT (Speech-to-Text): 정확한 화자 식별 및 텍스트 변환
AI 학습 데이터 정제: 추출된 데이터를 활용한 자체 AI 모델 학습 데이터셋 구축
음성 감정 및 텍스트 감정 분리 분석: 목소리 톤과 텍스트 문맥 기반의 다차원 감정 추출
Azure 를 통해 화자 분리 외에 감정 인식/분석 관련 메타데이터(통계, 톤 분석 등)를 기본 응답 결과로 제공받을 수 있는지 궁금합니다.
감사합니다.
시계열 검색을 통해 변칙 및 결함을 조기에 식별하는 Azure 서비스입니다.