Webémissions de Microsoft Canada: Power BI, Analyse prédictive et "SQL Server as a Service"

Vous êtes invité. Vous avez été nombreux à assister aux divers événements de formation virtuelle que nous avons publiés. Dans la foulée de ce succès, Microsoft Canada organise une série de webémissions portant sur la plateforme de données Microsoft. Ces événements visent à vous aider à en apprendre plus sur les toutes dernières solutions de la plateforme de données Microsoft: Power BI, Azure Machine Learning pour analyse prédictive et SQL Server 2014 Horaire des webinaires : · 13 novembre, de 14 h 30 à 15 h 30 (HNE) Power BI‚ beaucoup plus qu’un acronyme à la mode – Comment obtenir des données réelles en plus de visualisations du tonnerre Diffusion sur demande >> · 26 novembre, de 14 h 30 à 15 h 30 (HNE) Prenez avantage de l’analyse prédictive avec Azure Machine Learning et amenez votre entreprise à un niveau supérieur Diffusion sur demande >> · 11 décembre, de 14 h 30 à 15 h 30 (HNE) Fournissez “SQL Server as a Service” Diffusion sur demande >> Exprimez vos idées durant les webémissions. Nos experts répondront à vos questions après les webémissions. Après chaque webinaire, vous pouvez également vous rendre sur Twitter @CanSQL (utilisez le mot-clic #SQLBIwebcasts) pour poser vos questions sur le contenu, ou vous pouvez soumettre vos questions dans le groupe LinkedIn MS SQL Server Professionals-Canada. ORATEURS Frank Wiemer‚ spécialiste des plateformes de données‚ Microsoft Canada Charles Verdon‚ spécialiste des plateformes de données‚ Microsoft Canada EN SAVOIR PLUS Cliquez ici pour d’autres événements et ressources sur SQL Server et Power BI RESTEZ AU COURANT Power BI, beaucoup plus qu’un acronyme à la mode. Découvrez avec nous comment aller au-delà des visualisations incroyables de Power BI pour obtenir des informations inestimables et réaliser des économies. Le formateur s’appuiera sur ses expériences personnelles avec des clients pour vous expliquer comment tirer profit de la famille de produits Power BI. Les produits suivants pourraient être couverts: PowerPivot, PowerView, PowerQuery et l’interrogation en langage naturel à l’aide de Power BI Q&A.Prenez avantage de l’ analyse prédictive avec Azure Machine Learning et amenez votre entreprise à un niveau supérieur. L’apprentissage artificiel permet de réaliser des progrès dans des secteurs comme la maintenance prédictive, la compréhension de la clientèle, la détection de fraudes, l’analyse textuelle, la conservation d’énergie, et plusieurs autres. Avant aujourd’hui, seule une poignée d’organisations tiraient profit de l’apprentissage artificiel, et il était nécessaire de faire intervenir des scientifiques bien formés et hautement spécialisés. Découvrez comment l’apprentissage artificiel Azure démocratise l’analyse prédictive en permettant aux analystes commerciaux et aux experts d’utiliser une approche scientifique pour analyser les données, ce qui réduit la complexité et élargit la participation grâce à de meilleurs outils. Apprenez comment concevoir un modèle d’analyse prédictive à l’aide de l’apprentissage artificiel sur des données, et écoutez des témoignages de réussite client. Fournissez “ SQL Server as a Service”. Les entreprises informatiques souhaitent fournir une solution SQL Server de type « base de données-service » afin d’améliorer la consolidation et l’automatisation, et de passer à un modèle de facturation à l’utilisation. Découvrez comment vous pouvez offrir une solution SQL Server-service sur place avec portail libre-service, automatisation de la gestion du service et capacités de rétrofacturation. Nous examinerons les capacités de SQL Server, System Center et Windows Azure Pack, ainsi que des détails techniques importants. De plus, nous explorerons les occasions d’utiliser Microsoft Azure afin d’améliorer votre mise en œuvre de nuage privé de type base de données-service.

Comments

• Anonymous
  October 20, 2014
  Want to get familiar with the new SQL Server 2014, Power BI, Azure Predictive Analytics or Microsoft
• Anonymous
  September 27, 2015
  Want to get familiar with the new SQL Server 2014, Power BI, Azure Predictive Analytics or Microsoft