Azure AI Foundry 는 엔터프라이즈 AI 운영, 모델 작성기 및 애플리케이션 개발을 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 이 기반은 프로덕션 수준의 인프라와 친숙한 인터페이스를 결합하여 조직에서 안심하고 AI 애플리케이션을 빌드하고 운영할 수 있도록 합니다.
Azure AI Foundry 는 개발자가 다음을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
- 엔터프라이즈급 플랫폼에서 생성 AI 애플리케이션을 빌드합니다.
- 책임 있는 AI 사례를 기반으로 하는 최첨단 AI 도구 및 ML 모델을 사용하여 탐색, 빌드, 테스트 및 배포합니다.
- 애플리케이션 개발의 전체 수명 주기를 위해 팀과 공동 작업합니다.
Azure AI Foundry를 사용하면 다양한 모델, 서비스 및 기능을 탐색하고 목표에 가장 적합한 AI 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. Azure AI Foundry는 개념 증명을 본격적인 프로덕션 애플리케이션으로 쉽게 변환하기 위한 확장성을 용이하게 합니다. 지속적인 모니터링 및 구체화는 장기적인 성공을 지원합니다.
Azure AI Foundry 프로젝트에서 작업
Azure AI Foundry 프로젝트는 대부분의 개발 작업을 수행하는 곳입니다. Azure AI Foundry 포털에서 프로젝트를 사용하거나 선호하는 개발 환경에서 SDK를 사용할 수 있습니다.
프로젝트 유형
Azure AI Foundry는 허브 기반 프로젝트와 Foundry 프로젝트라는 두 가지 유형의 프로젝트를 지원합니다. 대부분의 경우 Foundry 프로젝트를 사용하려고 합니다.
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Foundry 프로젝트는 Azure AI Foundry 리소스를 기반으로 합니다. 이 프로젝트 유형을 사용하면 간단한 설정, 에이전트에 대한 액세스 및 OpenAI, Mistral, Meta 등의 업계 최고의 모델을 사용할 수 있습니다.
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허브 기반 프로젝트는Azure AI Foundry 허브에서 호스팅됩니다. 회사에 허브를 만든 관리 팀이 있는 경우 해당 허브에서 프로젝트를 만들 수 있습니다. 직접 작업하는 경우 프로젝트를 만들 수 있으며 기본 허브가 자동으로 만들어집니다.
어떤 유형의 프로젝트가 필요한가요?
- 일반적으로 에이전트를 빌드하거나 모델을 사용하려는 경우 Foundry 프로젝트를 사용해야 합니다.
- Foundry 프로젝트에서 사용할 수 없는 기능이 필요한 경우 허브 기반 프로젝트를 사용합니다. 기능 가용성에 대한 자세한 내용은 다음 표를 참조하세요.
이 표에는 다음 두 가지 프로젝트 유형에서 사용할 수 있는 기능이 요약되어 있습니다.
역량 | Foundry 프로젝트 | 허브 기반 프로젝트 |
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요원 | ✅ (GA) | ✅ (미리 보기 전용) |
에이전트 및 여러 모델에서 작업하는 AI Foundry API | ✅ (기본 지원) | 연결을 통해 사용 가능 |
Azure에서 직접 판매되는 모델 - Azure OpenAI, DeepSeek, xAI 등 | ✅ | 연결을 통해 사용 가능 |
Marketplace를 통해 판매된 파트너 및 커뮤니티 모델 - 안정성, Bria, Cohere 등 | ✅ | 연결을 통해 사용 가능 |
오픈 소스 모델(예: HuggingFace) | ✅ | |
평가 | ✅ | ✅ |
플레이그라운드 | ✅ | ✅ |
프롬프트 흐름 | ✅ | |
콘텐츠 이해 | ✅ | |
프로젝트 파일(직접 파일 업로드 및 실험 시작) | ✅ | |
파일 및 출력의 프로젝트 수준 격리 | ✅ | ✅ |
필수 Azure 종속성 | - | Azure Storage 계정, Azure Key Vault |
어떤 유형의 프로젝트를 가지고 있는지 어떻게 알 수 있나요?
프로젝트 유형을 식별하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
빵부스러기 탐색 섹션에서
- 두 번째 줄에 Foundry 프로젝트 표시(AI Foundry)
- 허브 기반 프로젝트가 두 번째 줄에 표시(허브)
모든 리소스 페이지에서
- Foundry 프로젝트에는 (AI Foundry)가 부모 리소스로 표시됩니다.
- 허브 기반 프로젝트가 부모 리소스로 표시(허브)
Azure AI Foundry 포털에서 탐색
Azure AI Foundry 포털에서 페이지 맨 위에 있는 브레드크럼을 사용하여 모든 리소스를 탐색할 수 있습니다. 이동 경로는 최근 리소스와 모든 리소스로 연결되는 링크를 함께 표시합니다.
왼쪽 창은 목표를 중심으로 구성됩니다. 일반적으로 Azure AI를 사용하여 개발할 때 프로젝트 개발의 몇 가지 개별 단계를 진행할 수 있습니다.
- 정의하고 탐색합니다. 이 단계에서는 프로젝트 목표를 정의한 다음, 사용 사례에 대해 모델 및 서비스를 탐색하고 테스트하여 목표를 달성할 수 있는 모델을 찾습니다.
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빌드 및 사용자 지정 이 단계에서는 선택한 모델, 도구 및 기능을 사용하여 솔루션 및 애플리케이션을 적극적으로 빌드합니다. 또한 미세 조정, 데이터 접지 등을 통해 사용 사례에 더 잘 맞게 모델을 사용자 지정할 수 있습니다. 빌드 및 사용자 지정은 Azure AI Foundry 포털 또는 코드 및 Azure AI Foundry SDK를 통해 수행할 수 있습니다. 어느 쪽이든 프로젝트는 필요한 모든 것을 제공합니다.
- 프로젝트에서 적극적으로 개발하면 개요 페이지에 엔드포인트 및 키와 같이 쉽게 액세스할 수 있는 항목이 표시됩니다.
- 관찰하고 개선합니다. 이 단계에서는 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있는 위치를 찾고 있습니다. 추적과 같은 도구를 사용하여 애플리케이션을 디버그하거나 평가를 비교하여 애플리케이션의 동작 방식을 파악하도록 선택할 수 있습니다. 또한 안전 및 보안 시스템과 통합하여 애플리케이션을 프로덕션 환경에 적용할 때 확신할 수 있습니다.
관리자이거나 개발 팀을 이끌고 팀의 리소스, 프로젝트 액세스, 할당량 등을 관리해야 하는 경우 관리 센터에서 이 작업을 수행할 수 있습니다.
왼쪽 창 사용자 지정
Azure AI Foundry 포털의 왼쪽 창은 기본 탐색 도구입니다. 사용하려는 포털의 부분을 표시하도록 이 영역을 사용자 지정합니다.
왼쪽 창에 항목을 고정하거나 고정 해제합니다. 항목을 고정 해제하면 왼쪽 창에서 숨겨지지만 ...더보기 메뉴에서 다시 찾을 수 있습니다.
- 창 하단에서 항목을 고정 또는 해제하려면 ... 더 보기를 선택하세요.
- 각 프로젝트를 개별적으로 사용자 지정합니다. 왼쪽 창은 프로젝트 간에 공유되지 않습니다.
- 왼쪽 창은 사용자 간에 공유되지 않습니다. 각 사용자는 각 프로젝트에 대해 자신의 왼쪽 창을 사용자 지정합니다.
관리 센터
관리 센터는 거버넌스 및 관리 활동을 간소화하는 Azure AI Foundry 포털의 일부입니다. 관리 센터에서 다음을 보고 관리할 수 있습니다.
- 프로젝트 및 리소스
- 할당량 및 사용 메트릭
- 액세스 및 권한 제어
자세한 내용은 관리 센터 개요를 참조하세요.
가격 책정 및 대금 청구
Azure AI Foundry는 API 및 모델, 완전한 AI 도구 체인, 책임 있는 AI 및 엔터프라이즈급 제품을 포함하여 플랫폼에서 고객이 액세스하고 사용하는 개별 제품을 통해 수익을 창출합니다. 각 제품에는 고유한 청구 모델과 가격이 있습니다.
플랫폼을 무료로 사용하고 탐색할 수 있습니다. 가격 책정은 배포 수준에서 발생합니다.
Azure AI Foundry를 사용하면 기본 서비스와 관련된 비용도 발생합니다. 자세한 내용은 Azure AI 서비스에 대한 계획 및 관리 비용을 읽어 보세요.
지역 가용성
Azure AI Foundry는 Azure AI 서비스를 사용할 수 있는 대부분의 지역에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure AI Foundry에 대한 지역 지원을 참조 하세요.
액세스 권한을 얻는 방법
로그인하지 않고 Azure AI Foundry 포털(모델 카탈로그 포함)을 탐색할 수 있습니다.
그러나 전체 기능을 사용하려면 Azure 계정이 필요합니다.