문서 인텔리전스 신용 카드 모델
이 콘텐츠의 적용 대상은 다음과 같습니다.v4.0(미리 보기)
문서 인텔리전스 신용/직불 카드 모델은 강력한 광학 문자 인식(OCR) 기능을 사용하여 신용 카드와 직불 카드에서 주요 필드를 분석하고 추출합니다. 신용 카드와 직불 카드는 휴대폰으로 캡처한 이미지, 스캔한 문서, 디지털 PDF 등 형식과 품질이 다양할 수 있습니다. API는 문서 텍스트를 분석합니다. 카드 번호, 발급 은행 및 만료 날짜와 같은 주요 정보를 추출하고 구조화된 JSON 데이터 표현을 반환합니다. 이 모델은 현재 영어 문서 형식을 지원합니다.
자동화된 카드 처리
자동 신용/직불 카드 처리는 은행 카드에서 주요 필드를 추출하는 프로세스입니다. 지금까지 은행 카드 분석 프로세스는 수동으로 수행되었므로 시간이 많이 걸렸습니다. 은행 카드에서 주요 데이터를 정확하게 추출하는 것은 일반적으로 계약 자동화 프로세스에서 가장 중요한 단계 중 첫 번째이자 가장 중요한 단계 중 하나입니다.
개발 옵션
문서 인텔리전스 v4.0(2024-02-29-preview)은 다음 도구, 애플리케이션, 라이브러리를 지원합니다.
기능 | 리소스 | Model ID |
---|---|---|
계약 모델 | • 문서 인텔리전스 스튜디오 • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-creditCard |
입력 요구 사항
최상의 결과를 위해 문서당 하나의 명확한 사진 또는 고품질 스캔을 제공합니다.
지원 파일 형식:
모델 PDF 이미지:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIFMicrosoft Office:
Word(DOCX), Excel(XLSX), PowerPoint(PPTX) 및 HTML읽음 ✔ ✔ ✔ 레이아웃 ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) 일반 문서 ✔ ✔ 사전 제작 ✔ ✔ 사용자 지정 추출 ✔ ✔ 사용자 지정 분류 ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview) PDF 및 TIFF의 경우 최대 2000페이지를 처리할 수 있습니다(무료 계층 구독의 경우 처음 2페이지만 처리됨).
문서 분석을 위한 파일 크기는 유료(S0) 계층의 경우 500MB, 무료(F0) 계층의 경우 4MB입니다.
이미지 크기는 50 x 50픽셀에서 10,000 x 10,000픽셀 사이여야 합니다.
PDF가 암호로 잠긴 경우에는 제출하기 전에 잠금을 해제해야 합니다.
추출할 텍스트의 최소 높이는 1024 x 768 픽셀 이미지의 경우 12픽셀입니다. 이 차원은 150DPI(인치당 도트 수)에서 약
8
포인트 텍스트에 해당합니다.사용자 지정 모델 학습의 경우 학습 데이터의 최대 페이지 수는 사용자 지정 템플릿 모델의 경우 500개, 사용자 지정 인공신경망 모델의 경우 50,000개입니다.
사용자 지정 추출 모델 학습의 경우 학습 데이터의 총 크기는 템플릿 모델의 경우 50MB, 신경망 모델의 경우 1G-MB입니다.
사용자 지정 분류 모델 학습의 경우 학습 데이터의 총 크기는 최대 10,000페이지인
1GB
입니다.
신용 카드 데이터 추출 사용해 보기
신용/직불 카드 서비스에서 데이터 추출이 작동하는 방식을 확인하려면 다음 리소스가 필요합니다.
Azure 구독은 무료로 만들 수 있습니다.
Azure Portal의 Document Intelligence 인스턴스입니다. 무료 가격 책정 계층(
F0
)을 사용하여 서비스를 시도할 수 있습니다. 리소스가 배포된 후 리소스로 이동을 선택하여 키 및 엔드포인트를 가져옵니다.
Document Intelligence Studio
문서 인텔리전스 스튜디오 홈페이지에서 신용/직불 카드를 선택합니다.
샘플 세금 문서를 분석하거나 자체 파일을 업로드할 수 있습니다.
분석 실행 버튼을 선택하고 필요한 경우 분석 옵션을 구성합니다.
지원되는 언어 및 로캘
지원되는 언어의 전체 목록은 언어 지원 - 미리 빌드된 모델 페이지를 참조하세요.
필드 추출
다음은 JSON 출력 응답의 계약에서 추출된 필드입니다.
이름 | 형식 | 설명 | 예제 출력 |
---|---|---|---|
CardNumber | 문자열 | 카드의 고유 식별자 | 4275 0000 0000 0000 |
IssuingBank | 문자열 | 카드를 발급한 은행의 이름 | Woodgrove Bank |
PaymentNetwork | 문자열 | 카드 거래를 처리하는 결제 네트워크 | VISA |
CardHolderName | 문자열 | 카드를 소유한 사람의 이름 | JOHN SMITH |
CardHolderCompanyName | 문자열 | 카드가 연결된 회사의 이름 | Contoso, Ltd. |
ValidDate | 날짜 | 유효 기간 시작 | 01/16 |
ExpirationDate | 날짜 | 만료 날짜 | 01/19 |
CardVerificationValue | 문자열 | 카드 보안 코드(CVV) | 764 |
CustomerServicePhoneNumbers | Array | 지원 번호 목록 | +1 (555) 123-4567 |
추출된 은행 카드 키-값 쌍 및 품목은 JSON 출력의 documentResults
섹션에 있습니다.
다음 단계
문서 인텔리전스 스튜디오를 사용하여 사용자 고유의 양식 및 문서를 처리해 보세요.
Document Intelligence 빠른 시작을 완료하고 원하는 개발 언어로 문서 처리 앱 만들기를 시작해 보세요.
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기