Document Intelligence 사용자 지정 템플릿 모델

Important

• 문서 인텔리전스 공개 미리 보기 릴리스에서는 현재 개발 중인 기능에 대한 조기 액세스를 제공합니다. 기능, 방식 및 프로세스는 GA(일반 공급) 전에 사용자 피드백에 따라 변경될 수 있습니다.
• 문서 인텔리전스 클라이언트 라이브러리의 공개 미리 보기 버전은 기본적으로 REST API 버전 2024-07-31-preview입니다.
• 공개 미리 보기 버전 2024-07-31-preview는 현재 다음 Azure 지역에서만 사용할 수 있습니다. AI Studio의 사용자 지정 생성(문서 필드 추출) 모델은 미국 중북부 지역에서만 사용할 수 있습니다.
  • 미국 동부
  • 미국 서부2
  • 서유럽
  • 미국 중북부

이 콘텐츠의 적용 대상: v4.0(미리 보기) | 이전 버전: v3.1(GA) v3.0(GA) v2.1(GA)

사용자 지정 템플릿(이전의 사용자 지정 양식)은 문서에서 레이블이 지정된 키-값 쌍, 선택 표시, 테이블, 지역, 서명을 정확하게 추출하는 학습하기 쉬운 문서 모델입니다. 템플릿 모델은 레이아웃 신호를 사용하여 문서에서 값을 추출하고 정의된 시각적 템플릿을 사용하여 고도로 구조화된 문서에서 필드를 추출하는 데 적합합니다.

사용자 지정 템플릿 모델은 사용자 지정 신경망 모델과 동일한 레이블 지정 형식 및 전략을 공유하며 더 많은 필드 형식 및 언어를 지원합니다.

모델 기능

사용자 지정 템플릿 모델은 키-값 쌍, 선택 표시, 테이블, 서명 필드, 선택된 지역을 지원합니다.

양식 필드	선택 표시	테이블 형식 필드(테이블)	서명	선택 영역	겹치는 필드
지원됨	지원됨	지원됨	지원됨	지원됨	지원되지 않음

표 형식 필드

API 버전 v3.0 이상의 릴리스에서 사용자 지정 템플릿 모델은 페이지 간 테이블 형식 필드(테이블)에 대한 지원을 추가합니다.

• 여러 페이지에 걸쳐 있는 테이블에 레이블을 지정하려면 단일 테이블의 여러 페이지에 걸쳐 테이블의 각 행에 레이블을 지정합니다.
• 가장 좋은 방법은 데이터 세트에 예상되는 변형의 몇 가지 샘플이 포함되어 있는지 확인하는 것입니다. 예를 들어 전체 테이블이 단일 페이지에 있고 문서에서 이러한 변형이 예상되는 경우 테이블이 두 개 이상의 페이지에 걸쳐 있는 샘플을 포함합니다.

표 형식 필드는 표로 인식되지 않는 문서 내에서 반복되는 정보를 추출할 때도 유용합니다. 예를 들어 이력서에서 반복되는 업무 환경 섹션에 레이블을 지정하고 테이블 형식 필드로 추출할 수 있습니다.

변형 처리

템플릿 모델은 정의된 시각적 템플릿을 사용하며 템플릿을 변경하면 정확도가 낮아질 수 있습니다. 이러한 인스턴스에서 각 템플릿의 샘플을 5개 이상 포함하도록 학습 데이터 세트를 분할하고 각 변형에 대한 모델을 학습시킵니다. 그런 다음, 모델을 단일 엔드포인트로 구성할 수 있습니다. 디지털 PDF 문서 및 이미지와 같은 미묘한 변형의 경우 동일한 학습 데이터 세트에 각 형식의 예제를 5개 이상 포함하는 것이 가장 좋습니다.

입력 요구 사항

• 최상의 결과를 위해 문서당 하나의 명확한 사진 또는 고품질 스캔을 제공합니다.

• 지원 파일 형식:

  모델	PDF	이미지: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF HEIF	Microsoft Office: Word(DOCX), Excel(XLSX), PowerPoint(PPTX) 및 HTML
  읽음	✔	✔	✔
  레이아웃	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview 이상)
  일반 문서	✔	✔
  사전 제작	✔	✔
  사용자 지정	✔	✔

  ✱ Microsoft Office 파일은 현재 다른 모델 또는 버전에서 지원되지 않습니다.

• PDF 및 TIFF의 경우 최대 2,000페이지를 처리할 수 있습니다(무료 계층 구독의 경우 처음 2페이지만 처리됨).

• 문서 분석을 위한 파일 크기는 유료(S0) 계층의 경우 500MB, 무료(F0) 계층의 경우 4MB입니다.

• 이미지 크기는 50 x 50픽셀에서 10,000 x 10,000픽셀 사이여야 합니다.

• PDF가 암호로 잠긴 경우에는 제출하기 전에 잠금을 해제해야 합니다.

• 추출할 텍스트의 최소 높이는 1024 x 768 픽셀 이미지의 경우 12픽셀입니다. 이 차원은 150DPI(인치당 도트 수)에서 약 8포인트 텍스트에 해당합니다.

• 사용자 지정 모델 학습의 경우 학습 데이터의 최대 페이지 수는 사용자 지정 템플릿 모델의 경우 500개, 사용자 지정 인공신경망 모델의 경우 50,000개입니다.

• 사용자 지정 추출 모델 학습의 경우 학습 데이터의 총 크기는 템플릿 모델의 경우 50MB, 신경망 모델의 경우 1G-MB입니다.

• 사용자 지정 분류 모델 학습의 경우 학습 데이터의 총 크기는 최대 10,000페이지인 1GB입니다.

모델 학습

사용자 지정 템플릿 모델은 일반적으로 v2.0 API 이상 버전부터 사용할 수 있습니다. 새 프로젝트로 시작하거나 레이블이 지정된 기존 데이터 세트가 있는 경우 Document Intelligence Studio와 함께 v3.1 또는 v3.0 API를 사용하여 사용자 지정 템플릿 모델을 학습합니다.

모델	REST API	SDK	모델 레이블 지정 및 테스트
사용자 지정 템플릿	v3.1 API	Document Intelligence SDK	Document Intelligence Studio

v3.0 이상 API를 사용하면 모델은 학습시키는 빌드 작업이 새 buildMode 속성을 지원하고, 사용자 지정 템플릿 모델을 학습하기 위해 buildMode를 template으로 설정합니다.

https://{endpoint}/documentintelligence/documentModels:build?api-version=2024-07-31-preview


{
  "modelId": "string",
  "description": "string",
  "buildMode": "template",
  "azureBlobSource":
  {
    "containerUrl": "string",
    "prefix": "string"
  }
}

지원되는 언어 및 로캘

지원되는 언어의 전체 목록은 언어 지원 - 사용자 지정 모델 페이지를 참조하세요.

다음 단계

사용자 지정 모델을 만들고 구성하는 방법을 알아봅니다.

사용자 지정 모델 빌드사용자 지정 모델 작성