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Document Intelligence 건강 보험 카드 모델

Important

  • 문서 인텔리전스 공개 미리 보기 릴리스에서는 현재 개발 중인 기능에 대한 조기 액세스를 제공합니다. 기능, 방식 및 프로세스는 GA(일반 공급) 전에 사용자 피드백에 따라 변경될 수 있습니다.
  • 문서 인텔리전스 클라이언트 라이브러리의 공개 미리 보기 버전은 기본적으로 REST API 버전 2024-07-31-preview입니다.
  • 공개 미리 보기 버전 2024-07-31-preview는 현재 다음 Azure 지역에서만 사용할 수 있습니다. AI Studio의 사용자 지정 생성(문서 필드 추출) 모델은 미국 중북부 지역에서만 사용할 수 있습니다.
    • 미국 동부
    • 미국 서부2
    • 서유럽
    • 미국 중북부

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Document Intelligence 건강 보험 카드 모델은 강력한 OCR(광학 인식) 기능과 딥 러닝 모델을 결합하여 미국 건강 보험 카드에서 주요 정보를 분석하고 추출합니다. 건강 보험 카드는 치료 처리를 위한 핵심 문서입니다. 환자 온보딩, 재무 보험 정보, 현금 없는 지불 및 보험 청구 처리를 위해 디지털 분석할 수 있습니다. 의료 보험 카드 모델은 의료 카드 이미지를 분석하고, 보험사, 회원, 처방전 및 그룹 번호와 같은 주요 정보를 추출하고, 구조화된 JSON 표현을 반환합니다. 의료 보험 카드는 휴대폰으로 캡처한 이미지, 스캔한 문서, 디지털 PDF 등 형식과 품질로 제공될 수 있습니다.

Document Intelligence Studio를 사용하여 처리된 샘플 건강 보험 카드

Document Intelligence Studio에서 처리된 샘플 건강 보험 카드의 스크린샷

개발 옵션

문서 인텔리전스 v4.0(2024-07-31-preview)은 다음 도구, 애플리케이션, 라이브러리를 지원합니다.

기능 리소스 Model ID
의료 보험 카드 모델 문서 인텔리전스 스튜디오
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-healthInsuranceCard.us

문서 인텔리전스 v3.1은 다음 도구, 애플리케이션, 라이브러리를 지원합니다.

기능 리소스 Model ID
의료 보험 카드 모델 문서 인텔리전스 스튜디오
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-healthInsuranceCard.us

문서 인텔리전스 v3.0은 다음 도구, 애플리케이션, 라이브러리를 지원합니다.

기능 리소스 Model ID
의료 보험 카드 모델 문서 인텔리전스 스튜디오
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-healthInsuranceCard.us

입력 요구 사항

  • 지원 파일 형식:

    모델 PDF 이미지:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word(DOCX), Excel(XLSX), PowerPoint(PPTX), HTML
    읽기
    레이아웃 ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    일반 문서
    사전 제작
    사용자 지정 추출
    사용자 지정 분류 ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)
  • 최상의 결과를 위해 문서당 하나의 명확한 사진 또는 고품질 스캔을 제공합니다.

  • PDF 및 TIFF의 경우 최대 2,000페이지를 처리할 수 있습니다(무료 계층 구독의 경우 처음 2페이지만 처리됨).

  • 문서를 분석하기 위한 파일 크기는 유료(S0) 계층의 경우 500MB이고 무료(F0) 계층의 경우 4MB입니다.

  • 이미지 크기는 50픽셀 x 50픽셀에서 10,000픽셀 x 10,000픽셀 사이여야 합니다.

  • PDF가 암호로 잠긴 경우에는 제출하기 전에 잠금을 해제해야 합니다.

  • 추출할 텍스트의 최소 높이는 1024 x 768 픽셀 이미지의 경우 12픽셀입니다. 이 차원은 150DPI(인치당 도트 수)에서 약 8점 텍스트에 해당합니다.

  • 사용자 지정 모델 학습의 경우 학습 데이터의 최대 페이지 수는 사용자 지정 템플릿 모델의 경우 500개, 사용자 지정 인공신경망 모델의 경우 50,000개입니다.

    • 사용자 지정 추출 모델 학습의 경우 학습 데이터의 총 크기는 템플릿 모델의 경우 50MB이고 인공신경망 모델의 경우 1GB입니다.

    • 사용자 지정 분류 모델 학습의 경우 학습 데이터의 총 크기는 1GB이고 최대 10,000페이지입니다. 2024-07-31-preview 및 이후 버전의 경우 학습 데이터의 총 크기는 최대 10,000페이지인 2GB입니다.

Document Intelligence Studio 사용해 보기

Document Intelligence Studio를 사용하여 건강 보험 카드에서 데이터가 추출되는 방법을 참조하세요. 다음 리소스가 필요합니다.

  • Azure 구독은 무료로 만들 수 있습니다.

  • Azure Portal의 Document Intelligence 인스턴스입니다. 무료 가격 책정 계층(F0)을 사용하여 서비스를 시도할 수 있습니다. 리소스가 배포된 후 리소스로 이동을 선택하여 키 및 엔드포인트를 가져옵니다.

Azure Portal에서 키 및 엔드포인트 위치의 스크린샷

참고 항목

Document Intelligence Studio는 API 버전 v3.0과 함께 사용할 수 있습니다.

  1. Document Intelligence Studio 홈페이지에서 건강 보험 카드를 선택합니다.

  2. 샘플 의료 보험 카드 문서를 분석하거나 ➕ 추가 단추를 선택하여 자체 샘플을 업로드합니다.

  3. 분석 실행 버튼을 선택하고 필요한 경우 분석 옵션을 구성합니다.

    문서 인텔리전스 스튜디오의 분석 실행과 분석 옵션 버튼 스크린샷.

지원되는 언어 및 로캘

지원되는 언어의 전체 목록은 미리 빌드된 모델 언어 지원 페이지를 참조하세요.

필드 추출

지원되는 문서 추출 필드는 GitHub 샘플 리포지토리의 건강 보험 카드 모델 스키마 페이지를 참조하세요.

마이그레이션 가이드 및 REST API v3.1

다음 단계