문서 인텔리전스 ID 문서 모델

Important

• 문서 인텔리전스 공개 미리 보기 릴리스에서는 현재 개발 중인 기능에 대한 조기 액세스를 제공합니다. 기능, 방식 및 프로세스는 GA(일반 공급) 전에 사용자 피드백에 따라 변경될 수 있습니다.
• 문서 인텔리전스 클라이언트 라이브러리의 공개 미리 보기 버전은 기본적으로 REST API 버전 2024-07-31-preview입니다.
• 공개 미리 보기 버전 2024-07-31-preview는 현재 다음 Azure 지역에서만 사용할 수 있습니다. AI Studio의 사용자 지정 생성(문서 필드 추출) 모델은 미국 중북부 지역에서만 사용할 수 있습니다.
  • 미국 동부
  • 미국 서부2
  • 서유럽
  • 미국 중북부

이 콘텐츠의 적용 대상: v4.0(미리 보기) | 이전 버전: v3.1(GA) v3.0(GA) v2.1(GA)

문서 인텔리전스 ID(Identity Document) 모델은 OCR(광학 문자 인식)과 딥 러닝 모델을 결합하여 ID로부터 핵심 정보를 분석하고 추출합니다. API는 ID 문서(다음 포함)를 분석하고, 구조화된 JSON 데이터 표현을 반환합니다.

• 전 세계 여권 수첩, 여권 카드
• 미국, 유럽, 인도, 캐나다 및 오스트레일리아의 운전 면허증
• 미국 신분증, 거주 허가증(녹색 카드), 사회 보장 카드, 군인 ID
• 유럽 신분증, 거주 허가증
• 인도 PAN 카드, 아드하르 카드
• 캐나다 신분증, 거주 허가증(메이플 카드)
• 오스트레일리아 사진 카드, 키 패스 ID(디지털 버전 포함)

ID 문서 처리

ID 문서 처리에는 수동으로 또는 OCR 기반 기술을 사용하여 ID 문서에서 데이터를 추출하는 작업이 포함됩니다. ID 문서 처리는 ID 증명이 필요한 비즈니스 작업에서 중요한 단계입니다. 예를 들어, 은행 및 기타 금융 기관의 고객 확인, 대출 신청, 병원 진료, 클레임 처리, 관광 산업 등이 있습니다. 개인은 비즈니스에서 서비스 및 혜택을 제공하기 전에 효율적으로 확인할 수 있도록 운전 면허증, 여권 및 기타 유사한 문서를 통해 몇 가지 신원 증명을 제공합니다.

문서 인텔리전스에서 처리된 미국 운전 면허증 샘플

개발 옵션

문서 인텔리전스 v4.0(2024-07-31-preview)은 다음 도구, 애플리케이션, 라이브러리를 지원합니다.

기능	리소스	Model ID
ID 문서 모델	• 문서 인텔리전스 스튜디오 • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-idDocument

입력 요구 사항

• 지원 파일 형식:

  모델	PDF	이미지: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word(DOCX), Excel(XLSX), PowerPoint(PPTX), HTML
  읽기	✔	✔	✔
  레이아웃	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  일반 문서	✔	✔
  사전 제작	✔	✔
  사용자 지정 추출	✔	✔
  사용자 지정 분류	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• 최상의 결과를 위해 문서당 하나의 명확한 사진 또는 고품질 스캔을 제공합니다.

• PDF 및 TIFF의 경우 최대 2,000페이지를 처리할 수 있습니다(무료 계층 구독의 경우 처음 2페이지만 처리됨).

• 문서를 분석하기 위한 파일 크기는 유료(S0) 계층의 경우 500MB이고 무료(F0) 계층의 경우 4MB입니다.

• 이미지 크기는 50픽셀 x 50픽셀에서 10,000픽셀 x 10,000픽셀 사이여야 합니다.

• PDF가 암호로 잠긴 경우에는 제출하기 전에 잠금을 해제해야 합니다.

• 추출할 텍스트의 최소 높이는 1024 x 768 픽셀 이미지의 경우 12픽셀입니다. 이 차원은 150DPI(인치당 도트 수)에서 약 8점 텍스트에 해당합니다.

• 사용자 지정 모델 학습의 경우 학습 데이터의 최대 페이지 수는 사용자 지정 템플릿 모델의 경우 500개, 사용자 지정 인공신경망 모델의 경우 50,000개입니다.

  • 사용자 지정 추출 모델 학습의 경우 학습 데이터의 총 크기는 템플릿 모델의 경우 50MB이고 인공신경망 모델의 경우 1GB입니다.

  • 사용자 지정 분류 모델 학습의 경우 학습 데이터의 총 크기는 1GB이고 최대 10,000페이지입니다. 2024-07-31-preview 및 이후 버전의 경우 학습 데이터의 총 크기는 2GB이고 최대 10,000페이지입니다.

ID 문서 모델 데이터 추출

ID 문서에서 이름, 생년월일, 만료 날짜를 포함한 데이터를 추출합니다. 다음 리소스가 필요합니다.

• Azure 구독은 무료로 만들 수 있습니다.

• Azure Portal의 Document Intelligence 인스턴스입니다. 무료 가격 책정 계층(F0)을 사용하여 서비스를 시도할 수 있습니다. 리소스가 배포된 후 리소스로 이동을 선택하여 키 및 엔드포인트를 가져옵니다.

참고 항목

문서 인텔리전스 스튜디오는 v3.1 및 v3.0 API 및 이후 버전에서 사용할 수 있습니다.

1. 문서 인텔리전스 스튜디오 홈페이지에서 ID 문서를 선택합니다.

2. 샘플 청구서를 분석하거나 자체 파일을 업로드할 수 있습니다.

3. 분석 실행 버튼을 선택하고 필요한 경우 분석 옵션을 구성합니다.

   

   문서 인텔리전스 스튜디오를 사용해 보세요.

지원되는 문서 유형

지역	문서 형식
전 세계	여권 수첩, 여권 카드
미국	운전 면허증, 신분증, 거주 허가증(녹색 카드), 사회 보장 카드, 군인 ID
유럽	운전 면허증, 신분증, 거주 허가증
인도	운전 면허증, PAN 카드, 아드하르 카드
캐나다	운전 면허증, 신분증, 거주 허가증(메이플 카드)
오스트레일리아	운전 면허증, 사진 카드, 키 패스 ID(디지털 버전 포함)

필드 추출

지원되는 문서 추출 필드는 GitHub 샘플 리포지토리의 ID 문서 모델 스키마 페이지를 참조하세요.

다음 단계

• 문서 인텔리전스 스튜디오를 사용하여 사용자 고유의 양식 및 문서를 처리해 보세요.

• Document Intelligence 빠른 시작을 완료하고 원하는 개발 언어로 문서 처리 앱 만들기를 시작해 보세요.

• GitHub에서 더 많은 샘플을 찾아보세요.