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사용자 지정 감정 분석 모델을 학습하는 방법

  • 아티클

모델을 학습시키려면 학습 작업을 시작합니다. 성공적으로 완료된 작업만 사용 가능한 모델을 만듭니다. 학습 작업은 7일 후에 만료됩니다. 이 기간이 지나면 작업 세부 정보를 검색할 수 없습니다. 학습 작업이 성공적으로 완료되고 모델이 만들어진 경우 작업 만료의 영향을 받지 않습니다. 한 번에 하나의 학습 작업만 실행할 수 있으며, 동일한 프로젝트에서 다른 작업을 시작할 수 없습니다.

학습 시간은 어디서든 데이터 세트 크기와 스키마 복잡성에 따라 몇 분(몇 개의 문서만 처리하는 경우)에서 최대 몇 시간까지 걸릴 수 있습니다.

필수 조건

모델을 학습시키려면 먼저 다음이 필요합니다.

데이터 분할

학습 프로세스를 시작하기 전에 프로젝트의 레이블이 지정된 문서는 학습 세트와 테스트 세트로 나뉩니다. 각각 다른 기능을 제공합니다. 학습 세트는 모델 학습에 사용되며, 모델에서 각 문서에 할당된 클래스를 학습하는 세트입니다. 테스트 세트는 학습 중이 아니라 평가 중에만 도입되는 블라인드 세트입니다. 모델이 성공적으로 학습되면 테스트 세트의 문서에서 예측을 수행하는 데 사용됩니다. 이러한 예측에 따라 모델의 평가 메트릭이 계산됩니다. 모든 클래스가 학습 세트와 테스트 세트 모두에서 적절하게 표현되도록 하는 것이 좋습니다.

사용자 지정 감정 분석은 다음과 같은 두 가지 데이터 분할 방법을 지원합니다.

  • 학습 데이터에서 자동으로 테스트 세트 분할: 선택한 백분율에 따라 시스템에서 레이블이 지정된 데이터를 학습 세트와 테스트 세트 간에 분할합니다. 시스템에서 학습 세트의 모든 클래스를 나타내려고 시도합니다. 권장되는 분할 백분율은 학습용으로 80%, 테스트용으로 20%입니다.

참고 항목

학습 데이터에서 자동으로 테스트 세트 분할 옵션을 선택하면 학습 세트에 할당된 데이터만 제공된 백분율에 따라 분할됩니다.

  • 학습 및 테스트 데이터에 대한 수동 분할 사용: 이 방법을 사용하면 사용자가 특정 레이블이 지정된 문서가 속해야 하는 세트를 정의할 수 있습니다.

모델 학습

Language Studio 내에서 모델 학습을 시작하려면 다음을 수행합니다.

  1. 왼쪽 메뉴에서 학습 작업을 선택합니다.

  2. 상단 메뉴에서 학습 작업 시작을 선택합니다.

  3. 새 모델 학습을 선택하고, 텍스트 상자에서 모델 이름을 입력합니다. 또한 이 옵션을 선택하고 드롭다운 메뉴에서 덮어쓰려는 모델을 선택하면 기존 모델을 덮어쓸 수 있습니다. 학습된 모델을 덮어쓰는 것은 되돌릴 수 없지만, 새 모델을 배포할 때까지 배포된 모델에는 영향을 주지 않습니다.

    Create a new training job

  4. 기본적으로 시스템은 지정된 백분율에 따라 학습 집합과 테스트 집합 간에 레이블이 지정된 데이터를 분할합니다. 테스트 집합에 문서가 있는 경우 학습 데이터와 테스트 데이터를 수동으로 분할할 수 있습니다.

  5. 학습 단추를 선택합니다.

  6. 목록에서 교육 작업 ID를 선택하면 이 작업에 대한 학습 진행률, 작업 상태 및 기타 세부정보를 확인할 수 있는 측면 창이 나타납니다.

    참고 항목

    • 성공적으로 완료된 학습 작업만 모델을 생성합니다.
    • 학습은 레이블이 지정된 데이터의 크기에 따라 몇 분에서 몇 시간 사이의 시간이 걸릴 수 있습니다.
    • 한 번에 하나의 학습 작업만 실행할 수 있습니다. 실행 중인 작업이 완료될 때까지 동일한 프로젝트 내에서 다른 학습 작업을 시작할 수 없습니다.

학습 작업 취소

Language Studio 내에서 학습 작업을 취소하려면 학습 작업 페이지로 이동합니다. 취소하려는 학습 작업을 선택하고, 위쪽 메뉴에서 취소를 선택합니다.

다음 단계

학습이 완료되면 모델의 성능을 확인하여 필요한 경우 선택적으로 모델을 개선할 수 있습니다. 모델이 만족스러우면 모델을 배포하여 사용할 수 있도록 만들 수 있습니다.