Azure OpenAI는 다양한 기능과 가격 포인트를 가진 다양한 모델 집합으로 구동됩니다. 모델 가용성은 지역 및 클라우드에 따라 다릅니다. Azure Government 모델 가용성은 Azure Government OpenAI 서비스를 참조하세요.
모델 | 설명 |
---|---|
codex-mini | o4-mini의 미세 조정된 버전입니다. |
GPT-4.1 시리즈 | Azure OpenAI의 최신 모델 릴리스 |
model-router | 지정된 프롬프트에 응답하기 위해 기본 채팅 모델 집합에서 지능적으로 선택하는 모델입니다. |
컴퓨터-사용-미리보기 | 응답 API 컴퓨터 사용 도구와 함께 사용하도록 학습된 실험적 모델입니다. |
GPT-4.5 미리 보기 | 다양한 텍스트 및 이미지 작업에서 뛰어난 최신 GPT 모델입니다. |
o 시리즈 모델 | 고급 문제 해결 및 향상된 포커스 및 기능을 갖춘 추론 모델. |
GPT-4o 및 GPT-4o 미니 및 GPT-4 터보 | 텍스트와 이미지를 모두 입력으로 허용할 수 있는 다중 모달 버전을 갖춘 가장 유능한 최신 Azure OpenAI 모델입니다. |
GPT-4 | GPT-3.5를 개선하고 자연어와 코드를 이해하고 생성할 수 있는 모델 집합입니다. |
GPT-3.5 | GPT-3을 개선하고 자연어와 코드를 이해하고 생성할 수 있는 모델 집합입니다. |
임베딩 | 텍스트 유사성을 촉진하기 위해 텍스트를 숫자 벡터 형식으로 변환할 수 있는 모델 집합입니다. |
이미지 생성 | 자연어에서 원본 이미지를 생성할 수 있는 일련의 모델입니다. |
오디오 | 음성 텍스트 변환, 번역 및 텍스트 음성 변환을 위한 일련의 모델입니다. GPT-4o 오디오 모델은 짧은 대기 시간의 "음성 입력, 음성 출력" 대화형 상호 작용 또는 오디오 생성을 지원합니다. |
GPT 4.1 시리즈
지역 가용성
모델 | 지역 |
---|---|
gpt-4.1 (2025-04-14) |
모델 테이블을 참조하세요. |
gpt-4.1-nano (2025-04-14) |
모델 테이블을 참조하세요. |
gpt-4.1-mini (2025-04-14) |
모델 테이블을 참조하세요. |
역량
모델 ID | 설명 | 컨텍스트 창 | 최대 출력 토큰 | 학습 데이터(최대) |
---|---|---|---|---|
gpt-4.1 (2025-04-14) |
- 텍스트 및 이미지 입력 - 텍스트 출력 - 채팅 완료 API - 응답 API -스트리밍 - 함수 호출 구조적 출력(채팅 완료) |
- 1,047,576 - 128,000(프로비전된 관리된 배포) |
32,768 | 2024년 5월 31일 |
gpt-4.1-nano (2025-04-14) |
- 텍스트 및 이미지 입력 - 텍스트 출력 - 채팅 완료 API - 응답 API -스트리밍 - 함수 호출 구조적 출력(채팅 완료) |
- 1,047,576 - 128,000(프로비전된 관리된 배포) |
32,768 | 2024년 5월 31일 |
gpt-4.1-mini (2025-04-14) |
- 텍스트 및 이미지 입력 - 텍스트 출력 - 채팅 완료 API - 응답 API -스트리밍 - 함수 호출 구조적 출력(채팅 완료) |
- 1,047,576 - 128,000(프로비전된 관리된 배포) |
32,768 | 2024년 5월 31일 |
모델 라우터
지정된 프롬프트에 응답하기 위해 기본 채팅 모델 집합에서 지능적으로 선택하는 모델입니다.
지역 가용성
모델 | 지역 |
---|---|
model-router (2025-05-19) |
미국 동부 2(글로벌 표준), 스웨덴 중부(글로벌 표준) |
역량
모델 ID | 설명 | 컨텍스트 창 | 최대 출력 토큰 | 학습 데이터(최대) |
---|---|---|---|---|
model-router (2025-05-19) |
지정된 프롬프트에 응답하기 위해 기본 채팅 모델 집합에서 지능적으로 선택하는 모델입니다. | 200,000* | 32768(GPT 4.1 시리즈) 100K(o4-mini) |
2024년 5월 31일 |
*더 큰 컨텍스트 창은 일부 기본 모델과 호환됩니다. 즉, 프롬프트가 올바른 모델로 라우팅되는 경우에만 더 큰 컨텍스트를 사용하는 API 호출이 성공합니다. 그렇지 않으면 호출이 실패합니다.
컴퓨터 사용 미리 보기
응답 API 컴퓨터 사용 도구와 함께 사용하도록 학습된 실험적 모델입니다. 타사 라이브러리와 함께 사용하면 모델이 현재 환경의 스크린샷에서 컨텍스트를 가져오는 동안 마우스 및 키보드 입력을 제어할 수 있습니다.
주의
프로덕션 환경에서는 미리 보기 모델을 사용하지 않는 것이 좋습니다. 미리 보기 모델의 모든 배포를 향후 미리 보기 버전 또는 안정적인 최신 GA 버전으로 업그레이드합니다. 미리 보기로 지정된 모델은 표준 Azure OpenAI 모델 수명 주기를 따르지 않습니다.
가용성
등록에 computer-use-preview
대한 액세스가 필요하며 Microsoft의 자격 기준에 따라 액세스 권한이 부여됩니다. 다른 제한된 액세스 모델에 대한 액세스 권한이 있는 고객은 이 모델에 대한 액세스를 요청해야 합니다.
액세스 요청: computer-use-preview
제한된 액세스 모델 애플리케이션
액세스 권한이 부여되면 모델에 대한 배포를 만들어야 합니다.
지역 가용성
모델 | 지역 |
---|---|
computer-use-preview |
모델 테이블을 참조하세요. |
역량
모델 ID | 설명 | 컨텍스트 창 | 최대 출력 토큰 | 학습 데이터(최대) |
---|---|---|---|---|
computer-use-preview (2025-03-11) |
응답 API 컴퓨터 사용 도구와 함께 사용하기 위한 특수 모델 -도구 -스트리밍 -텍스트(입출력) - 이미지(입력) |
8,192 | 1,024 | 2023년 10월 |
GPT-4.5 미리 보기
지역 가용성
모델 | 지역 |
---|---|
gpt-4.5-preview |
모델 테이블을 참조하세요. |
역량
모델 ID | 설명 | 컨텍스트 창 | 최대 출력 토큰 | 학습 데이터(최대) |
---|---|---|---|---|
gpt-4.5-preview (2025-02-27) GPT-4.5 미리 보기 |
GPT 4.1 은 이 모델을 대체하는 것이 좋습니다. 다양한 텍스트 및 이미지 작업에서 탁월합니다. - 구조적 출력 - 프롬프트 캐싱 -도구 -스트리밍 텍스트(입력/출력) - 이미지(입력) |
128,000 | 16,384 | 2023년 10월 |
참고
모델 자체에 대한 질문에 대답할 수 없는 동작이 예상됩니다. 모델의 학습 데이터에 대한 지식 차단이 언제인지 또는 모델에 대한 다른 세부 정보를 알고 싶다면 위의 모델 설명서를 참조해야 합니다.
o 시리즈 모델
Azure OpenAI o* 시리즈 모델은 포커스 및 기능 향상을 통해 추론 및 문제 해결 작업을 처리하도록 특별히 설계되었습니다. 이러한 모델은 사용자의 요청을 처리하고 이해하는 데 더 많은 시간을 할애하여 이전 반복에 비해 과학, 코딩, 수학과 같은 영역에서 매우 강력한 성능을 보입니다.
모델 ID | 설명 | 최대 요청(토큰) | 학습 데이터(최대) |
---|---|---|---|
codex-mini (2025-05-16) |
o4-mini의 미세 조정된 버전입니다. - 응답 API - 구조적 출력 - 텍스트, 이미지 처리 - 함수/도구 기능의 전체 요약 |
입력: 200,000 출력: 100,000 |
2024년 5월 31일 |
o3-pro (2025-06-10) |
- 응답 API - 구조적 출력 - 텍스트, 이미지 처리 - 함수/도구 기능의 전체 요약 |
입력: 200,000 출력: 100,000 |
2024년 5월 31일 |
o4-mini (2025-04-16) |
- 향상된 추론 기능을 제공하는 새로운 추론 모델입니다. - 채팅 완료 API - 응답 API - 구조적 출력 - 텍스트, 이미지 처리 - 함수/도구 기능의 전체 요약 |
입력: 200,000 출력: 100,000 |
2024년 5월 31일 |
o3 (2025-04-16) |
- 향상된 추론 기능을 제공하는 새로운 추론 모델입니다. - 채팅 완료 API - 응답 API - 구조적 출력 - 텍스트, 이미지 처리 - 함수/도구/병렬 도구 호출 기능의 전체 요약 |
입력: 200,000 출력: 100,000 |
2024년 5월 31일 |
o3-mini (2025-01-31) |
- 향상된 추론 능력. - 구조적 출력 - 텍스트 전용 처리 - 함수/도구 |
입력: 200,000 출력: 100,000 |
2023년 10월 |
o1 (2024-12-17) |
- 향상된 추론 능력. - 구조적 출력 - 텍스트, 이미지 처리 - 함수/도구 |
입력: 200,000 출력: 100,000 |
2023년 10월 |
o1-preview (2024-09-12) |
이전 미리 보기 버전 | 입력: 128,000 출력: 32,768 |
2023년 10월 |
o1-mini (2024-09-12) |
o1 시리즈의 더 빠르고 비용 효율적인 옵션으로, 속도와 리소스 사용량이 낮은 코딩 작업에 적합합니다. 전역 표준 배포는 기본적으로 사용할 수 있습니다. 표준(지역) 배포는 현재 제한된 액세스 릴리스의 o1-preview 일부로 액세스 권한을 받은 일부 고객에게만 사용할 수 있습니다. |
입력: 128,000 출력: 65,536 |
2023년 10월 |
가용성
고급 o-series
모델에 대한 자세한 내용은 추론 모델을 시작하는 방법을 참조하세요.
지역 가용성
모델 | 지역 |
---|---|
codex-mini |
미국 동부2 및 스웨덴 중부(글로벌 표준) |
o3-pro |
미국 동부2 및 스웨덴 중부(글로벌 표준) |
o4-mini |
모델 테이블을 참조하세요. |
o3 |
모델 테이블을 참조하세요. |
o3-mini |
모델 테이블을 참조하세요. |
o1 |
모델 테이블을 참조하세요. |
o1-preview |
모델 테이블을 참조하세요. 이 모델은 원래 제한된 액세스의 일부로 액세스 권한이 부여된 고객만 사용할 수 있습니다. |
o1-mini |
모델 테이블을 참조하세요. |
GPT-4o 및 GPT-4 Turbo
GPT-4o는 텍스트와 이미지를 단일 모델에 통합하여 여러 데이터 형식을 동시에 처리할 수 있습니다. 이러한 다중 모드 방식은 인간-컴퓨터 상호 작용의 정확도와 응답성을 향상시킵니다. GPT-4o는 영어 텍스트 및 코딩 작업에서 GPT-4 Turbo와 일치하는 동시에 영어가 아닌 언어 및 비전 작업에서 탁월한 성능을 제공하여 AI 기능에 대한 새로운 벤치마크를 설정합니다.
GPT-4o 및 GPT-4o mini 모델에 어떻게 액세스할 수 있나요?
GPT-4o 및 GPT-4o 미니는 표준 및 글로벌 표준 모델 배포에 사용할 수 있습니다.
모델을 사용할 수 있는 지원되는 표준 또는 글로벌 표준 지역에서 기존 리소스를 만들거나 사용해야 합니다.
리소스를 만들 때 GPT-4o 모델을 배포 할 수 있습니다. 프로그래밍 방식 배포를 수행하는 경우 모델 이름은 다음과 같습니다.
gpt-4o
버전2024-11-20
gpt-4o
버전2024-08-06
gpt-4o
버전2024-05-13
gpt-4o-mini
버전2024-07-18
GPT-4 터보
GPT-4 Turbo는 OpenAI의 이전 모델보다 더 높은 정확도로 어려운 문제를 해결할 수 있는 큰 멀티모달 모델(텍스트 또는 이미지 입력 허용 및 텍스트 생성)입니다. GPT-3.5 Turbo와 마찬가지로 이전 GPT-4 모델 GPT-4 Turbo는 채팅에 최적화되어 있으며 기존 완료 작업에 적합합니다.
GPT-4
GPT-4는 GPT-4 Turbo의 선행 버전입니다. GPT-4 및 GPT-4 Turbo 모델 모두 기본 모델 이름은 gpt-4
입니다. 모델 버전을 검사하여 GPT-4와 Turbo 모델을 구분할 수 있습니다.
gpt-4
버전0314
gpt-4
버전0613
gpt-4-32k
버전0613
모델 요약 테이블의 각 모델에서 지원하는 토큰 컨텍스트 길이를 볼 수 있습니다.
GPT-4 및 GPT-4 Turbo 모델
- 이러한 모델은 채팅 완료 API에서만 사용할 수 있습니다.
모델 버전을 참조하여 Azure OpenAI가 모델 버전 업그레이드를 처리하는 방법과 모델 작업을 통해 GPT-4 배포의 모델 버전 설정을 보고 구성하는 방법을 알아봅니다.
모델 ID | 설명 | 최대 요청(토큰) | 학습 데이터(최대) |
---|---|---|---|
gpt-4o (2024-11-20) GPT-4o(Omni) |
최신 대형 GA 모델 - 구조적 출력 - 텍스트, 이미지 처리 - JSON 모드 - 병렬 함수 호출 - 정확도와 반응성 향상 - GPT-4 Turbo with Vision과 비교하여 영어 텍스트 및 코딩 작업과의 패리티 - 비영어 및 비전 작업에서 뛰어난 성능. - 향상된 창의적인 쓰기 능력 |
입력: 128,000 출력: 16,384 |
2023년 10월 |
gpt-4o (2024-08-06) GPT-4o(Omni) |
- 구조적 출력 - 텍스트, 이미지 처리 - JSON 모드 - 병렬 함수 호출 - 정확도와 반응성 향상 - GPT-4 Turbo with Vision과 비교하여 영어 텍스트 및 코딩 작업과의 패리티 - 영어 이외의 언어 및 비전 작업에서 뛰어난 성능 |
입력: 128,000 출력: 16,384 |
2023년 10월 |
gpt-4o-mini (2024-07-18) GPT-4o mini |
최신 소형 GA 모델 - GPT-3.5 Turbo 시리즈 모델을 대체하는 데 이상적인 빠르고 저렴하며 성능이 좋은 모델입니다. - 텍스트, 이미지 처리 - JSON 모드 - 병렬 함수 호출 |
입력: 128,000 출력: 16,384 |
2023년 10월 |
gpt-4o (2024-05-13) GPT-4o(Omni) |
텍스트, 이미지 처리 - JSON 모드 - 병렬 함수 호출 - 정확도와 반응성 향상 - GPT-4 Turbo with Vision과 비교하여 영어 텍스트 및 코딩 작업과의 패리티 - 영어 이외의 언어 및 비전 작업에서 뛰어난 성능 |
입력: 128,000 출력: 4,096 |
2023년 10월 |
gpt-4 (turbo-2024-04-09) GPT-4 Turbo with Vision |
새 GA 모델 - 이전의 모든 GPT-4 미리 보기 모델( vision-preview , 1106-Preview , 0125-Preview )을 바꿉니다. - 기능 가용성 은 현재 입력 방법 및 배포 유형에 따라 다릅니다. |
입력: 128,000 출력: 4,096 |
2023년 12월 |
gpt-4-32k (0613) |
이전 GA 모델 - 도구를 사용하는 기본 함수 호출 |
32,768 | 2021년 9월 |
gpt-4 (0613) |
이전 GA 모델 - 도구를 사용하는 기본 함수 호출 |
8,192 | 2021년 9월 |
gpt-4-32k (0314) |
이전 GA 모델 - 사용 중지 정보 |
32,768 | 2021년 9월 |
gpt-4 (0314) |
이전 GA 모델 - 사용 중지 정보 |
8,192 | 2021년 9월 |
주의
프로덕션 환경에서는 미리 보기 모델을 사용하지 않는 것이 좋습니다. 미리 보기 모델의 모든 배포를 향후 미리 보기 버전 또는 안정적인 최신 GA 버전으로 업그레이드합니다. 미리 보기로 지정된 모델은 표준 Azure OpenAI 모델 수명 주기를 따르지 않습니다.
GPT-3.5
GPT-3.5 모델은 자연어 또는 코드를 이해하고 생성할 수 있습니다. GPT-3.5 제품군에서 가장 유능하고 비용 효율적인 모델은 GPT-3.5 Turbo로, 이는 채팅에 최적화되었으며 기존 완료 작업에도 잘 작동합니다. GPT-3.5 Turbo는 채팅 완료 API에서 사용할 수 있습니다. GPT-3.5 Turbo Instruct에는 채팅 완료 API 대신 완료 API를 사용하는 text-davinci-003
과 유사한 기능이 있습니다. GPT-3.5 Turbo 및 GPT-3.5 Turbo 지침 모델을 레거시 GPT-3.5 및 GPT-3 모델보다 사용하는 것을 권장합니다.
모델 ID | 설명 | 최대 요청(토큰) | 학습 데이터(최대) |
---|---|---|---|
gpt-35-turbo (0125) 신규 |
최신 GA 모델 - JSON 모드 - 병렬 함수 호출 - 재현 가능한 출력(미리 보기) - 요청된 형식으로 응답할 때 높아지는 정확도 - 영어 이외의 언어 함수 호출에서 텍스트 인코딩 문제를 발생시킨 버그 수정 |
입력: 16,385 출력: 4,096 |
2021년 9월 |
gpt-35-turbo (1106) |
이전 GA 모델 - JSON 모드 - 병렬 함수 호출 - 재현 가능한 출력(미리 보기) |
입력: 16,385 출력: 4,096 |
2021년 9월 |
gpt-35-turbo-instruct (0914) |
완성 엔드포인트만 - 레거시 완료 모델 대체 |
4,097 | 2021년 9월 |
GPT-3.5 Turbo 및 채팅 완료 API와 상호 작용하는 방법에 대한 자세한 내용은 자세한 방법을 확인하세요.
1 이 모델은 4,096개의 > 토큰 요청을 수락합니다. 최신 버전의 모델이 4,096개의 토큰으로 제한되므로 4,096개의 입력 토큰 제한을 초과하지 않는 것이 좋습니다. 이 모델에서 4,096개의 입력 토큰을 초과할 때 문제가 발생하는 경우 이 구성은 공식적으로 지원되지 않습니다.
포함
text-embedding-3-large
(은)는 최신이며 가장 뛰어난 능력을 지닌 임베딩 모델입니다. 포함된 모델 간 업그레이드는 불가능합니다. text-embedding-ada-002
사용에서 text-embedding-3-large
(으)로 이동하려면 새 포함을 생성해야 합니다.
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
text-embedding-ada-002
테스트에서 OpenAI는 MIRACL 벤치마크를 사용하여 더 나은 평균 다국어 검색 성능을 제공하는 크고 작은 3세대 임베딩 모델을 모두 보고하는 동시에 MTEB 벤치마크를 사용하여 영어 작업에 대한 성능을 유지합니다.
평가 벤치마크 | text-embedding-ada-002 |
text-embedding-3-small |
text-embedding-3-large |
---|---|---|---|
MIRACL 평균 | 31.4 | 44.0 | 54.9 |
MTEB 평균 | 61.0 | 62.3 | 64.6 |
3세대 포함 모델은 새 dimensions
매개 변수를 통해 포함 크기를 줄일 수 있습니다. 일반적으로 더 큰게 포함되면 컴퓨팅, 메모리 및 스토리지 관점에서 더 비쌉니다. 차원 수를 조정할 수 있게 되므로 전체 비용 및 성능을 더 많이 제어할 수 있습니다. dimensions
매개 변수는 모든 버전의 OpenAI 1.x Python 라이브러리에서 지원되지 않습니다. 이 매개 변수를 활용하려면 최신 버전인 pip install openai --upgrade
(으)로 업그레이드하는 것이 좋습니다.
OpenAI의 MTEB 벤치마크 테스트에 따르면 3세대 모델의 차원이 text-embeddings-ada-002
1,536차원 미만으로 감소하더라도 성능은 약간 향상됩니다.
이미지 생성 모델
이미지 생성 모델은 사용자가 제공하는 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성합니다. GPT-image-1은 제한된 액세스 공개 미리 보기로 제공됩니다. DALL-E 3은 일반적으로 REST API와 함께 사용할 수 있습니다. 클라이언트 SDK를 사용하는 DALL-E 2 및 DALL-E 3은 미리 보기로 제공됩니다.
가용성
등록에 gpt-image-1
대한 액세스가 필요하며 Microsoft의 자격 기준에 따라 액세스 권한이 부여됩니다. 다른 제한된 액세스 모델에 대한 액세스 권한이 있는 고객은 이 모델에 대한 액세스를 요청해야 합니다.
액세스 요청: gpt-image-1
제한된 액세스 모델 애플리케이션
액세스 권한이 부여되면 모델에 대한 배포를 만들어야 합니다.
지역 가용성
모델 | 지역 |
---|---|
dall-e-3 |
미국 동부 오스트레일리아 동부 스웨덴 중부 |
gpt-image-1 |
미국 서부 3(글로벌 표준) UAE 북부(글로벌 표준) |
비디오 생성 모델
Sora는 텍스트 지침에서 현실적이고 상상력이 풍부한 비디오 장면을 만들 수 있는 OpenAI의 AI 모델입니다. Sora는 공개 미리 보기로 제공됩니다.
지역 가용성
모델 | 지역 |
---|---|
sora |
미국 동부 2 |
오디오 모델
Azure OpenAI의 오디오 모델은 realtime
, completions
, 및 audio
API를 통해 사용할 수 있습니다.
GPT-4o 오디오 모델
GPT 4o 오디오 모델은 GPT-4o 모델 제품군의 일부이며, 짧은 대기 시간의 "음성 입력, 음성 출력" 대화형 상호 작용 또는 오디오 생성을 지원합니다.
주의
프로덕션 환경에서는 미리 보기 모델을 사용하지 않는 것이 좋습니다. 미리 보기 모델의 모든 배포를 향후 미리 보기 버전 또는 안정적인 최신 GA 버전으로 업그레이드합니다. 미리 보기로 지정된 모델은 표준 Azure OpenAI 모델 수명 주기를 따르지 않습니다.
최대 요청 토큰 및 학습 데이터에 대한 자세한 내용은 다음 표에서 확인할 수 있습니다.
모델 ID | 설명 | 최대 요청(토큰) | 학습 데이터(최대) |
---|---|---|---|
gpt-4o-mini-audio-preview (2024-12-17) GPT-4o 오디오 |
오디오 및 텍스트 생성을 위한 오디오 모델입니다. | 입력: 128,000 출력: 4,096 |
2023년 10월 |
gpt-4o-mini-realtime-preview (2024-12-17) GPT-4o 오디오 |
실시간 오디오 처리를 위한 오디오 모델입니다. | 입력: 128,000 출력: 4,096 |
2023년 10월 |
gpt-4o-audio-preview (2024-12-17) GPT-4o 오디오 |
오디오 및 텍스트 생성을 위한 오디오 모델입니다. | 입력: 128,000 출력: 4,096 |
2023년 10월 |
gpt-4o-realtime-preview (2024-12-17) GPT-4o 오디오 |
실시간 오디오 처리를 위한 오디오 모델입니다. | 입력: 128,000 출력: 4,096 |
2023년 10월 |
gpt-4o-mini-realtime-preview (2024-12-17) GPT-4o 오디오 |
실시간 오디오 처리를 위한 오디오 모델입니다. | 입력: 128,000 출력: 4,096 |
2023년 10월 |
모든 지역에서 GPT-4o 오디오 모델의 가용성을 비교하려면 모델 테이블을 참조하세요.
오디오 API
API를 /audio
통한 오디오 모델은 음성 텍스트 변환, 번역 및 텍스트 음성 변환에 사용할 수 있습니다.
음성 텍스트 변환 모델
모델 ID | 설명 | 최대 요청(오디오 파일 크기) |
---|---|---|
whisper |
범용 음성 인식 모델입니다. | 25MB |
gpt-4o-transcribe |
GPT-4o로 구동되는 음성 텍스트 변환. | 25MB |
gpt-4o-mini-transcribe |
GPT-4o mini로 구동되는 음성 텍스트 변환. | 25MB |
음성 번역 모델
모델 ID | 설명 | 최대 요청(오디오 파일 크기) |
---|---|---|
whisper |
범용 음성 인식 모델입니다. | 25MB |
텍스트 음성 변환 모델(미리 보기)
모델 ID | 설명 |
---|---|
tts |
속도에 최적화된 텍스트 음성 변환. |
tts-hd |
품질에 최적화된 텍스트 음성 변환 |
gpt-4o-mini-tts |
GPT-4o mini로 구동되는 텍스트 음성 변환 모델입니다. 음성을 스타일이나 톤으로 말하도록 안내할 수 있습니다. |
자세한 내용은 이 문서의 오디오 모델 지역 가용성 을 참조하세요.
모델 요약 테이블 및 지역 가용성
배포 유형별 모델
Azure OpenAI는 고객에게 비즈니스 및 사용 패턴에 맞는 호스팅 구조를 선택할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 서비스는 다음 두 가지 주요 배포 유형을 제공합니다.
- 표준 은 글로벌 배포 옵션과 함께 제공되며, 트래픽을 전역적으로 라우팅하여 더 높은 처리량을 제공합니다.
- 또한 프로비전은 글로벌 배포 옵션과 함께 제공되므로 고객은 Azure 글로벌 인프라에서 프로비전된 처리량 단위를 구매하고 배포할 수 있습니다.
모든 배포는 정확히 동일한 유추 작업을 수행할 수 있지만 청구, 규모 및 성능은 크게 다릅니다. Azure OpenAI 배포 유형에 대한 자세한 내용은 배포 유형 가이드를 참조하세요.
글로벌 표준 모델 가용성
지역 | o3-pro, 2025-06-10 | codex-mini, 2025-05-16 | model-router, 2025-05-19 | o3, 2025-04-16 | o4-mini, 2025-04-16 | gpt-image-1, 2025-04-15 | gpt-4.1, 2025-04-14 | gpt-4.1-nano, 2025-04-14 | gpt-4.1-mini, 2025-04-14 | 컴퓨터 사용 미리보기, 2025년 3월 11일 | gpt-4.5-preview, 2025-02-27 | o3-mini, 2025-01-31 | o1, 2024-12-17 | o1-preview, 2024-09-12 | o1-mini, 2024-09-12 | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o, 2024-11-20 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4, turbo-2024-04-09 | text-embedding-3-small, 1 | text-embedding-3-large, 1 | text-embedding-ada-002, 2 | gpt-4o-realtime-preview, 2024-12-17 | gpt-4o-audio-preview, 2024-12-17 | gpt-4o-mini-realtime-preview, 2024-12-17 | gpt-4o-mini-audio-preview, 2024-12-17 | gpt-4o-transcribe, 2025-03-20 | gpt-4o-mini-tts, 2025-03-20 | gpt-4o-mini-transcribe, 2025-03-20 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
오스트레일리아이스트 | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
브라질 남부 | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
캐나다 동부 | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
이스트유스 | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | - | - | - |
eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
francecentral | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
독일 서중부 | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
이탈리아 북부 | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
japaneast | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
koreacentral | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
노스센트럴러스 | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
노르웨이 동부 | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
polandcentral | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
southafricanorth | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
사우스센트럴러스 | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
남인도 | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
스페인 중부 | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
스웨덴 중부 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ |
스위스 북부 | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
uaenorth | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
uksouth | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
westeurope | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
웨스트어스 | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
westus3 | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
참고
o1-mini
는 현재 모든 고객이 글로벌 표준 배포에 사용할 수 있습니다.
일부 고객에게는 o1-mini
제한된 액세스 릴리스의 일부로 o1-preview
에 대한 표준(지역) 배포 액세스 권한이 부여되었습니다. 현재 o1-mini
표준(지역) 배포에 대한 액세스는 확장되지 않고 있습니다.
이 표에는 지역별 가용성 정보 미세 조정이 포함되어 있지 않습니다. 이 정보는 미세 조정 섹션을 참조하세요.
엔드포인트별 표준 배포(지역) 모델
채팅 완료
지역 | o1-preview, 2024-09-12 | o1-mini, 2024-09-12 | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o, 2024-11-20 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
오스트레일리아이스트 | - | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ |
캐나다 동부 | - | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ |
이스트유스 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
francecentral | - | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ |
japaneast | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ |
노스센트럴러스 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
노르웨이 동부 | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - |
사우스센트럴러스 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
남인도 | - | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ |
스웨덴 중부 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
스위스 북부 | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ |
uksouth | - | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ |
westeurope | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ |
웨스트어스 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
참고
o1-mini
는 현재 모든 고객이 글로벌 표준 배포에 사용할 수 있습니다.
일부 고객에게는 o1-mini
제한된 액세스 릴리스의 일부로 o1-preview
에 대한 표준(지역) 배포 액세스 권한이 부여되었습니다. 현재 o1-mini
표준(지역) 배포에 대한 액세스는 확장되지 않고 있습니다.
GPT-4 및 GPT-4 Turbo 모델 가용성
고객 액세스 선택
모든 Azure OpenAI 고객이 사용할 수 있는 위의 지역 외에도 일부 기존 고객에게는 추가 지역의 GPT-4 버전에 대한 액세스 권한이 부여되었습니다.
모델 | 지역 |
---|---|
gpt-4 (0314) gpt-4-32k (0314) |
미국 동부 프랑스 중부 미국 중남부 영국 남부 |
gpt-4 (0613) gpt-4-32k (0613) |
미국 동부 미국 동부 2 일본 동부 영국 남부 |
GPT-3.5 모델
모델 버전을 참조하여 Azure OpenAI가 모델 버전 업그레이드를 처리하는 방법과 모델 작업을 통해 GPT-3.5 Turbo 배포의 모델 버전 설정을 보고 구성하는 방법을 알아봅니다.
모델 미세 조정
참고
gpt-35-turbo
- 이 모델의 미세 조정은 하위 지역 집합으로 제한되며 기본 모델을 사용할 수 있는 모든 지역에서는 사용할 수 없습니다.
Azure AI Foundry 프로젝트에서 Azure OpenAI 모델을 사용하는 경우와 프로젝트 외부를 사용하는 경우 미세 조정에 지원되는 지역이 달라질 수 있습니다.
모델 ID | 표준 교육 지역 | 글로벌 교육(미리 보기) | 최대 요청(토큰) | 학습 데이터(최대) | 모달리티 |
---|---|---|---|---|---|
gpt-35-turbo (1106) |
미국 동부2 미국 중북부 스웨덴 중부 스위스 서부 |
- | 입력: 16,385 출력: 4,096 |
2021년 9월 | 텍스트 간 변환 |
gpt-35-turbo (0125) |
미국 동부2 미국 중북부 스웨덴 중부 스위스 서부 |
- | 16,385 | 2021년 9월 | 텍스트 간 변환 |
gpt-4o-mini (2024-07-18) |
미국 중북부 스웨덴 중부 |
- | 입력: 128,000 출력: 16,384 학습 예제 컨텍스트 길이: 65,536 |
2023년 10월 | 텍스트 간 변환 |
gpt-4o (2024-08-06) |
미국 동부2 미국 중북부 스웨덴 중부 |
- | 입력: 128,000 출력: 16,384 학습 예제 컨텍스트 길이: 65,536 |
2023년 10월 | 텍스트 & 비전을 텍스트로 |
gpt-4.1 (2025-04-14) |
미국 중북부 스웨덴 중부 |
✅ | 입력: 128,000 출력: 16,384 학습 예제 컨텍스트 길이: 65,536 |
2024년 5월 | 텍스트 & 비전을 텍스트로 |
gpt-4.1-mini (2025-04-14) |
미국 중북부 스웨덴 중부 |
✅ | 입력: 128,000 출력: 16,384 학습 예제 컨텍스트 길이: 65,536 |
2024년 5월 | 텍스트 간 변환 |
gpt-4.1-nano (2025-04-14) |
미국 중북부 스웨덴 중부 |
- | 입력: 128,000 출력: 16,384 학습 예제 컨텍스트 길이: 32,768 |
2024년 5월 | 텍스트 간 변환 |
o4-mini (2025-04-16) |
미국 동부2 스웨덴 중부 |
- | 입력: 128,000 출력: 16,384 학습 예제 컨텍스트 길이: 65,536 |
2024년 5월 | 텍스트 간 변환 |
참고
글로벌 교육(공개 미리 보기)은 토큰당 더 저렴한 교육을 제공하지만 데이터 상주를 제공하지는 않습니다. 현재 다음 지역의 Azure OpenAI 리소스에서 사용할 수 있으며 곧 더 많은 지역이 제공될 예정입니다.
- 오스트레일리아 동부
- 브라질 남부
- 미국 동부
- 미국 동부2
- 프랑스 중부
- 독일 중서부
- 이탈리아 북부
- 일본 동부 (비전 지원 없음)
- 한국 중부
- 미국 중북부
- 노르웨이 동부
- 폴란드 중부
- 동남아시아
- 남아프리카 북부
- 스페인 중부
- 스웨덴 중부
- 스위스 서부
- 스위스 북부
- 영국 남부
- 미국 서부
- 미국 서부3
도우미(미리 보기)
도우미의 경우 지원되는 모델과 지원되는 지역의 조합이 필요합니다. 특정 도구와 기능에는 최신 모델이 필요합니다. 다음 모델은 Assistants API, SDK 및 Azure AI Foundry에서 사용할 수 있습니다. 다음 표는 표준 배포용입니다. 프로비전된 처리량 단위(PTU) 가용성에 대한 자세한 내용은 프로비전된 처리량을 참조하세요. 나열된 모델과 지역은 Assistants v1과 v2 모두에서 사용할 수 있습니다. 아래 나열된 지역에서 지원되는 경우 전역 표준 모델을 사용할 수 있습니다.
지역 | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
오스트레일리아이스트 | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
이스트유스 | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
francecentral | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
japaneast | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
노르웨이 동부 | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
남인도 | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - |
스웨덴 중부 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
uksouth | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
웨스트어스 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - |
westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - |
모델 은퇴
모델 사용 중지에 대한 최신 정보는 모델 사용 중지 가이드를 참조하세요.