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AKS Arc 연산자용 Kubernetes 확장 사용(미리 보기)

  • 아티클

적용 대상: VMware에서 Azure Arc에서 사용하도록 설정된 AKS(미리 보기)

VMware 미리 보기에서 AKS Arc를 사용하려면 먼저 Arc Resource Bridge를 통해 vCenter를 Azure에 연결하여 Arc 지원 VMware vSphere를 온보딩해야 합니다. 이 미리 보기에 액세스하는 데 사용할 수 있는 두 가지 시나리오가 있습니다.

시작하기 전에

시작하기 전에 Azure CLI를 설치합니다.

1단계: 처음으로 사용자에 대한 기능/공급자 등록

구독이 AKS Arc 연산자용 Kubernetes 확장(미리 보기)을 처음으로 배포하는 경우 미리 보기 기능을 등록해야 합니다.

  1. Azure 계정 준비:

     az login --use-device-code
 az account set -s '<$subscriptionID>'

  2. 일회성 기능 등록을 수행합니다.

    ### Register your subscription ID with the feature
az feature register --namespace Microsoft.HybridConnectivity --name hiddenPreviewAccess

### Check feature registrationState -o tsv == Registered
az feature show --name hiddenPreviewAccess --namespace Microsoft.HybridConnectivity

  3. 일회성 공급자 등록을 수행합니다.

    ### Register your subscription ID with the provider
az provider register --namespace "Microsoft.HybridContainerService" 
az provider register --namespace "Microsoft.HybridConnectivity"

### Check provider registrationState -o tsv == Registered
az provider show -n Microsoft.HybridContainerService --query registrationState
az provider show -n Microsoft.HybridConnectivity --query registrationState

2단계. aksarc CLI 확장 설치

CLI 확장을 설치합니다. az extension add 명령을 사용합니다.

az extension add -n aksarc --version 1.0.0b1
az extension add -n connectedk8s
az extension add -n k8s-extension
az extension add -n arcappliance
az extension add -n customlocation

3단계. AKS Arc 연산자용 Kubernetes 확장 설치

  1. AKS Arc 연산자용 Kubernetes 확장의 버전을 지정합니다.

    $extension_name = 'hybridaksopext'
$extension_version = '0.4.5'
$extension_release_train = 'preview'

    export extension_name='hybridaksopext'
export extension_version='0.4.5'
export extension_release_train='preview'

  2. 및 를 $resource_group 지정합니다 $appliance_name.

    $resource_group = '$resourceGroup from Arc Resource Bridge deployment'
$appliance_name = '$applianceName from Arc Resource Bridge deployment'

  3. AKS Arc 연산자용 Kubernetes 확장을 설치합니다.

    az k8s-extension create -g $resource_group -c $appliance_name --cluster-type appliances --name $extension_name --extension-type Microsoft.HybridAKSOperator --version $extension_version --release-train $extension_release_train --config Microsoft.CustomLocation.ServiceAccount="default" --auto-upgrade false

4단계. 사용자 지정 위치 준비

사용자 지정 위치는 Arc Resource Bridge 배포 중에 만들어졌습니다.

  1. ID를 가져와 사용자 지정 위치를 구성합니다.

    ### $extension_name = 'hybridaksopext'
$ArcApplianceResourceId = (az arcappliance show -g $resource_group -n $appliance_name --query id -o tsv)
$ClusteraksExtensionId = (az k8s-extension show -g $resource_group -c $appliance_name --cluster-type appliances --name $extension_name --query id -o tsv)

  2. $customLocationResourceGroupName Arc Resource Bridge 배포 중에 만든 및 $customLocationName를 지정합니다.

    $customLocationResourceGroupName = '$resourceGroup from Arc Resource Bridge deployment'
$customLocationName = '$customLocationName from Arc Resource Bridge deployment'

  3. 사용자 지정 위치인 ProvisioningState: "Patching"을 패치합니다.

    ### Use the same custom location information from the Arc Resource Bridge deployment
az customlocation patch -g $customLocationResourceGroupName -n $customLocationName --cluster-extension-ids $clusteraksExtensionId

  4. 사용자 지정 위치 프로비저닝 상태가 성공했는지 확인합니다 ProvisioningState: "Succeeded".

    az customlocation show -g $customLocationResourceGroupName -n $customLocationName

이제 AKS Arc 연산자용 Kubernetes 확장(미리 보기)을 사용하도록 설정했으므로 다음 단계를 진행하여 Kubernetes 클러스터를 만들 수 있습니다.

VMware의 AKS Arc 배포에서 환경 정리

VMware의 AKS Arc 미리 보기 평가를 완료하면 다음 단계에 따라 환경을 클린 수 있습니다.

  1. AKS 클러스터를 삭제합니다. 워크로드 클러스터를 삭제하려면 az aksarc delete 명령을 사용하거나 Azure Portal.

    az aksarc delete -n '<cluster name>' -g $applianceResourceGroupName

  2. Kubernetes 확장을 제거합니다. az extension remove 명령을 사용하여 AKS Arc 연산자용 Kubernetes 확장을 제거할 수 있습니다.

    az extension remove -n aksarc
az extension remove -n connectedk8s

다음 단계

  • VMware 미리 보기에서 AKS Arc를 평가하기 시작하고 AKS Arc 연산자용 Kubernetes 확장을 사용하도록 설정한 경우 빠른 시작: Azure CLI를 사용하여 AKS 클러스터 배포의 지침에 따라 Kubernetes 클러스터를 만들 수 있습니다.
  • VMware에서 AKS Arc 평가를 완료한 경우 GitHub를 통해 피드백을 공유할 수 있습니다.