Azure 및 AWS의 관계형 데이터베이스 기술

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RDS 및 Azure 관계형 데이터베이스 서비스

Azure의 AWS RDS(관계형 데이터베이스 서비스)에 해당하는 몇 가지 다른 관계형 데이터베이스 서비스를 제공합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

SQL Server, Oracle 및 MySQL 같은 다른 데이터베이스 엔진은 Azure VM 인스턴스를 사용하여 배포할 수 있습니다.

AWS RDS의 비용은 CPU, RAM, 스토리지, 네트워크 대역폭 등 인스턴스에서 사용하는 하드웨어 리소스의 양에 따라 결정됩니다. Azure 데이터베이스 서비스의 비용은 데이터베이스 크기, 동시 연결 수 및 처리량 수준에 따라 결정됩니다.

참고 항목

분석 및 빅 데이터

Azure는 다음 서비스로 구성된 대량의 데이터를 캡처, 구성, 분석 및 시각화하도록 설계된 제품 및 서비스 패키지를 제공합니다.

  • HDInsight: Hadoop, Spark, Storm 또는 HBase를 포함하고 있는 관리형 Apache 배포입니다.

  • Data Factory: 데이터 오케스트레이션 및 데이터 파이프라인 기능을 제공합니다.

  • Azure Synapse Analytics: 데이터 웨어하우스와 빅 데이터 시스템 전반에 걸쳐 인사이트 확보 시간을 단축하는 엔터프라이즈 분석 서비스입니다.

  • Azure Databricks: 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 기계 학습 엔지니어를 위한 통합 분석 플랫폼입니다.

  • Data Lake Store: 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징과 빅 데이터 분석을 결합하는 분석 서비스입니다. 서버리스 또는 대규모 전용 리소스를 사용하여 원하는 대로 데이터를 쿼리합니다.

  • Machine Learning: 데이터에 대한 예측 분석을 빌드하고 적용하는 데 사용됩니다.

  • Stream Analytics: 실시간으로 데이터를 분석합니다.

  • Data Lake Analytics: Data Lake Store에 사용하도록 최적화된 대규모 분석 서비스입니다.

  • Power BI: 풍부한 대화형 데이터 시각화를 만들 수 있는 기능을 제공하는 비즈니스 분석 서비스입니다.

서비스 비교

Type AWS 서비스 Azure 서비스 설명
관계형 데이터베이스 RDS SQL 데이터베이스

Database for MySQL

Database for PostgreSQL

Database for MariaDB		 복원력, 규모 및 유지 관리가 주로 Azure 플랫폼에서 처리되는 관리되는 관계형 데이터베이스 서비스입니다.
서버리스 관계형 데이터베이스 Amazon Aurora 서버리스 Azure SQL Database 서버리스

Azure Synapse Analytics의 서버리스 SQL 풀		 워크로드 수요에 따라 컴퓨팅 크기를 자동으로 조정하는 데이터베이스 제품입니다. 사용된 실제 컴퓨팅(Azure SQL)/쿼리에서 처리된 데이터(Azure Synapse Analytics Serverless)에 대해 초당 요금이 청구됩니다.
NoSQL DynamoDB(키-값)

SimpleDB

Amazon DocumentDB(문서)

Amazon Neptune(그래프)		 Azure Cosmos DB Azure Cosmos DB는 키-값 쌍, 문서, 그래프 및 열 형식을 비롯한 여러 데이터 모델을 기본적으로 지원하는 전 세계적으로 분산된 다중 model 데이터베이스입니다.
캐싱 ElastiCache

Amazon MemoryDB for Redis		 Cache for Redis 일반적으로 데이터베이스에서 트랜잭션 이외 작업을 오프로드하는 데 사용되는 고성능 저장소를 제공하는 메모리 내 기반 분산형 캐싱 서비스입니다.
데이터베이스 마이그레이션 Database Migration Service Database Migration Service 하나의 데이터베이스 형식에서 클라우드의 특정 데이터베이스 기술로 데이터베이스 스키마 및 데이터의 마이그레이션을 실행하는 서비스입니다.

데이터베이스 아키텍처

  • Azure Cosmos DB를 사용한 게임
    • 2019년 12월 16일
    • 1분 읽기

    예기치 않은 트래픽 버스트를 수용하고 대기 시간이 짧은 다중 플레이어 환경을 글로벌 규모로 제공할 수 있도록 데이터베이스 크기를 탄력적으로 조정합니다.

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