Azure AI 서비스 기술 선택
Azure AI 서비스는 광범위한 기능을 지원하는 데이터 과학 도구, 모델 및 추론 기능 제품군을 제공합니다. 대부분의 경우 사용할 특정 AI 전문 지식이 거의 또는 전혀 필요하지 않습니다. 따라서 학생이든, 중소기업을 운영하든, 스타트업을 시작하든, 대규모 엔터프라이즈 규모의 프로젝트를 이끌든, 바로 시작할 수 있습니다. 사용자 지정 솔루션을 빌드하는 동안 이러한 서비스를 사용하여 인텔리전트 애플리케이션 기능을 워크로드에 포함하는 것이 좋습니다. 대부분의 사용 사례에서 이러한 미리 빌드된 모델 및 SaaS 솔루션은 워크로드에 필요한 것을 제공하기에 충분합니다. 그러나 이러한 기능 중 상당수는 워크로드를 다시 디자인할 필요 없이 필요에 따라 추가 사용자 지정 및 미세 조정을 지원합니다.
일부 프로젝트에는 미리 빌드된 모델에서 제공할 수 있는 기능 이상의 기능이 필요합니다. 사용자 고유의 데이터를 단독으로 사용하여 새 모델을 빌드하거나 미리 빌드된 기존 모델의 범위를 벗어난 함수를 수행해야 할 수 있습니다. 이러한 경우 Azure Machine Learning 서비스를 사용하면 모든 형식 또는 규모의 사용자 지정 모델을 빌드할 수 있습니다. 이러한 솔루션에는 더 많은 전문 지식이 필요하지만 모든 규모의 조직과 모든 예산에 대한 맞춤형 요구 사항을 지원할 수도 있습니다.
이 문서에서는 Azure AI와 Azure Machine Learning Services의 다양한 제품 간의 비교 및 의사 결정 가이드를 제공합니다. 사용 사례에 적합한 서비스 또는 모델을 선택할 수 있도록 광범위한 범주로 구성됩니다.
Azure AI 서비스의 범주
Azure는 기능에 따라 범주로 그룹화할 수 있는 다양한 AI 서비스를 제공합니다.
| 기술 선택 가이드 | 서비스 설명 |
|---|---|
| 대상 언어 처리 | Azure AI 언어 • Azure AI Translator • Azure AI 문서 인텔리전스 |
| 음성 인식 및 생성 | Azure AI Speech • 몰입형 리더 |
| 이미지 및 비디오 처리 가이드 | Azure AI Vision • Azure AI Custom Vision • Azure AI Video Indexer • Azure AI Face • Azure OpenAI |
| Azure AI 콘텐츠 안전 | Azure AI Content Safety는 애플리케이션에서 유해한 사용자 생성 및 AI 생성 콘텐츠를 감지하고 이미지와 텍스트를 처리하여 잠재적으로 불쾌하거나 원치 않는 콘텐츠에 플래그를 지정하는 AI 서비스입니다. 원본 언어에 관계없이 콘텐츠를 자동으로 검색하고 검색할 수 있습니다. |
| 사용자 지정 기계 학습 | Azure Machine Learning 서비스는 직접 사용하거나 더 많은 학습을 통해 추가로 사용자 지정할 수 있는 많은 독점 및 오픈 소스 모델을 조달하고 노출합니다. 또한 사용자 고유의 데이터를 사용하여 학습된 모든 형식의 새 모델 만들기를 지원합니다. |