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팀 데이터 과학 프로세스의 그룹 관리자 작업

  • 아티클

이 문서에서는 데이터 과학 조직의 그룹 관리자에 대한 작업을 설명합니다. 엔터프라이즈에서 그룹 관리자는 전체 데이터 과학 단위를 관리합니다. 데이터 과학 단위에는 각각 고유한 비즈니스 영역에서 많은 데이터 과학 프로젝트에서 작업하는 여러 팀이 있을 수 있습니다. 그룹 관리자의 목표는 TDSP(Team Data Science Process)를 표준화하는 공동 작업 그룹 환경을 구축하는 것입니다.

그룹 관리자는 서로게이트에 작업을 위임할 수 있지만 그룹 관리자 역할과 연결된 작업은 변경되지 않습니다. TDSP를 사용하는 데이터 과학 팀의 모든 담당자 역할 및 작업에 대한 개요는 팀 데이터 과학 프로세스 역할 및 작업을 참조하세요.

그룹 관리자의 주요 역할

  • 전략적 감독:

    • 그룹 내에서 데이터 과학 프로젝트의 전략적 방향을 설정하고 감독합니다.
    • 광범위한 비즈니스 목표와 목표를 가진 프로젝트가 정렬되었는지 확인합니다.

  • 리소스 관리:

    • 프로젝트 전반에 걸쳐 인력, 예산 및 기술을 포함한 리소스를 효과적으로 할당합니다.
    • 프로젝트 요구 사항을 충족하고 효율성을 최대화하도록 리소스 할당의 균형을 조정합니다.

  • 팀 빌드 및 개발:

    • 숙련되고 효과적인 데이터 과학 팀을 구축하고 기본.
    • 팀 내에서 전문 개발 및 지속적인 학습을 촉진합니다.

  • 프로젝트 포트폴리오 관리:

    • 데이터 과학 프로젝트의 포트폴리오를 감독하여 혁신, 연구 및 애플리케이션 개발의 적절한 조합을 달성할 수 있도록 합니다.
    • 필요한 경우 개입하여 프로젝트의 진행률 및 결과를 모니터링합니다.

  • 위험 관리:

    • 기술, 운영 및 비즈니스 위험을 포함하여 프로젝트의 위험을 식별하고 완화합니다.
    • 불확실성을 관리하고 프로젝트의 성공을 보장하기 위한 전략을 구현합니다.

  • 관련자 커뮤니케이션:

    • 경영진을 비롯한 다양한 수준의 이해 관계자와 효과적으로 소통하여 진행 상황, 결과 및 과제를 보고합니다.
    • 데이터 과학 팀과 다른 사업부 간의 연락 역할을 합니다.

  • 품질 보증:

    • 방법론, 출력 및 설명서에서 품질 표준을 유지합니다.
    • 데이터 과학 작업의 모범 사례 및 윤리적 지침을 준수하는지 확인합니다.

  • 혁신 및 모범 사례:

    • 새로운 기술 및 방법론의 혁신과 채택을 장려합니다.
    • 팀과 프로젝트에서 모범 사례와 지식을 공유합니다.

그룹 관리자의 주요 작업

  • 프로젝트 계획 개발 및 검토:

    • 프로젝트 계획을 검토하고 승인합니다. 실행 가능하고, 잘 구조화되고, 비즈니스 목표에 부합하는지 확인합니다.

  • 프로젝트 진행률 모니터링:

    • 프로젝트의 진행률을 정기적으로 모니터링합니다. 중요 시점 및 결과물 목표를 충족하는 데 도움이 되는 지침과 지원을 제공합니다.

  • 팀 간 공동 작업을 용이하게 함:

    • 다양한 팀과 부서 간의 공동 작업 및 커뮤니케이션을 용이하게 하여 응집력 있고 통합된 노력을 보장합니다.

  • 팀 성과 평가:

    • 팀의 성과를 평가합니다. 피드백을 제공하고 개선할 영역을 식별합니다.

  • 관련자 기대치 관리:

    • 관련자의 기대치를 관리하고, 우선 순위를 협상하며, 데이터 과학 프로젝트의 가치와 제한 사항을 전달합니다.

  • 규정 준수 및 윤리적 표준을 보장합니다.

    • 모든 프로젝트가 특히 데이터 사용 및 개인 정보 보호와 관련하여 법적, 윤리적 및 회사 표준을 준수하는지 확인합니다.

언어 모델 및 부조종사 사용

그룹 관리자는 언어 모델 및 부조종사로 데이터 과학 팀과 프로젝트를 관리할 수 있습니다. 예를 들어 이러한 도구는 전략적 계획, 리소스 관리, 팀 개발, 위험 관리 및 관련자 통신을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그룹 관리자는 다음 영역의 TDSP 프레임워크에 맞게 이러한 도구를 통합할 수 있습니다.

  • 전략적 계획 및 의사 결정

    • 시장 분석 및 추세 식별: 언어 모델을 사용하여 시장 동향을 분석하고, 대량의 업계 보고서에서 인사이트를 추출하고, 데이터 과학 및 기술의 최신 발전에 대한 최신 업데이트를 유지합니다.

    • 전략적 의사 결정 지원: 언어 모델을 사용하여 의사 결정을 알리는 데 도움이 되는 복잡한 전략적 옵션에 대한 포괄적인 개요 또는 요약을 제공합니다.

  • 리소스 및 포트폴리오 관리

    • 리소스 최적화: 부조종사 통합을 통해 리소스 할당 계획을 최적화하고, 프로젝트 요구 사항을 예측하고, 팀의 잠재적인 기술 격차를 식별할 수 있습니다.

    • 프로젝트 포트폴리오 분석: 언어 모델을 사용하여 포트폴리오 내의 다양한 프로젝트의 성능을 분석하고 평가합니다. 개선 또는 전략적 재조정을 위한 영역을 식별합니다.

  • 팀 개발 및 리더십

    • 리더십 커뮤니케이션: 언어 모델을 사용하여 내부 이해 관계자를 위한 명확하고 효과적인 통신 초안을 작성합니다. 맞춤 및 명확성을 보장하기 위한 전략적 메시지를 만듭니다.

    • 교육 및 개발: 언어 모델을 사용하여 팀 기술 개발을 위해 사용자 지정된 교육 자료 및 리소스를 큐레이팅하거나 만듭니다.

  • 위험 관리 및 품질 보증

    • 위험 평가: 언어 모델을 사용하여 기록 데이터 및 유사한 프로젝트 결과를 분석하여 잠재적 위험을 식별하고 현재 프로젝트에 대한 완화 전략을 제안합니다.

    • 품질 표준 적용: 언어 모델을 통합하여 품질 표준 및 모범 사례 설명서를 개발하고 기본 수 있도록 하여 프로젝트 간에 일관성을 보장합니다.

  • 이해 관계자 참여 및 보고

    • 관련자 보고서: 언어 모델을 사용하여 이해 관계자를 위한 포괄적이고 이해할 수 있는 보고서를 생성하고 프로젝트 진행 상황, 과제 및 성공을 요약합니다.

    • 모임 준비: 모임 의제, 주요 대화 지점 및 프레젠테이션을 준비하기 위한 언어 모델을 사용하여 이해 관계자와 효과적으로 소통할 수 있습니다.

  • 혁신 및 모범 사례

    • 연구 및 혁신 인사이트: 언어 모델을 사용하여 데이터 과학 분야의 최첨단 연구, 새로운 방법론 및 도구를 유지합니다. 이 정보를 팀을 위한 실행 가능한 인사이트로 변환합니다.

    • 모범 사례 컴파일: 언어 모델을 통합하여 완료된 프로젝트의 모범 사례, 학습된 교훈 및 사례 연구의 리포지토리를 컴파일하고 업데이트합니다.

  • 협업 및 워크플로 향상

    • 워크플로 최적화: 부조종사 및 언어 모델을 사용하여 관리 워크플로를 간소화하고, 일상적인 작업을 자동화하고, 팀 관리의 효율성을 향상시킵니다.

    • 공동 작업 도구 통합: 언어 모델 및 부조종사로 팀이 사용하는 공동 작업 도구 및 플랫폼을 통합하고 최적화합니다.

그룹 관리자는 TDSP 프레임워크에 부합하는 혁신을 촉진해야 합니다. 이러한 도구는 데이터 과학 프로젝트에서 높은 수준의 품질과 효율성을 기본 의사 결정, 보고 및 기본 대한 귀중한 지원을 제공할 수 있습니다.

요약

TDSP에서 그룹 관리자는 데이터 과학 프로젝트의 전반적인 관리 및 성공을 담당합니다. 이 역할은 전략적 조정, 리소스 할당, 팀 개발, 위험 관리 및 관련자 통신에 중점을 둡니다. 이러한 작업은 데이터 과학 팀과 조직의 더 큰 비즈니스 목표 간의 격차를 해소합니다.

참가자

Microsoft에서 이 문서를 유지 관리합니다. 원래 다음 기여자가 작성했습니다.

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