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소매 업계용 솔루션

  • 아티클

소매는 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 산업 중 하나이며, 가장 큰 매출의 일부를 창출하고 미국 일자리의 거의 3 분의 1을 차지합니다. 소매 업계의 핵심은 상점, 카탈로그, TV 및 온라인과 같은 채널을 통해 소비자에게 제품 및 서비스를 판매하는 것입니다. 소매점은 다음을 통해 Microsoft Azure 서비스를 사용하여 고객의 여정을 개선하거나 재구상할 수 있습니다.

  • 공급망을 민첩하고 효율적으로 유지하고,
  • 데이터 및 분석을 사용하여 새로운 기회의 잠금을 해제하며,
  • 혼합 현실, AI 및 IoT를 사용하여 혁신적인 고객 환경을 만들고
  • 고객을 위한 개인화되고 안전한 다중 채널 소매 환경을 구축합니다.


참고

소매 업계용 클라우드 채택에서 소매 회사의 클라우드 채택 여정에 대해 자세히 알아봅니다.

소매점은 Azure 서비스를 사용하여 이러한 목표를 쉽게 달성할 수 있습니다. 사용 사례 및 고객 스토리는 소매용 Azure를 방문하세요. 또한 Microsoft는 포괄적인 소매 패키지인 Microsoft Cloud for Retail을 제공하여 소매 업계에 혁명을 일으키고 있습니다.

소매용 아키텍처 가이드

다음 문서에서는 소매 아키텍처 토픽에 대한 자세한 내용을 제공합니다. 대부분 개념적이지만 구현 세부 정보를 포함할 수도 있습니다.

가이드 요약 기술 포커스
Microsoft Fabric의 소매 데이터 솔루션 개요 소매 업계를 위해 데이터를 수집, 준비, 저장, 분석 및 조치를 취하는 방법에 대한 입문서입니다. 데이터베이스
Azure로 전자상거래 솔루션 마이그레이션 기존 전자상거래 솔루션을 클라우드로 이동하는 방법을 알아봅니다. 세 단계는 솔루션을 다시 호스팅, 리팩터링 및 다시 빌드하는 것입니다. 마이그레이션
Azure Cosmos DB를 사용한 소매업의 시각적 검색 이 문서에서는 시각적 검색의 AI 개념에 대해 중점적으로 설명하고, 해당 구현과 관련해서 고려해야 할 몇 가지 주요 사항을 제공합니다. 워크플로 예제를 제공하며 워크플로 단계를 관련 Azure 기술에 매핑합니다. 데이터베이스
소비자 브랜드에 대한 SKU 최적화 토픽에는 의사 결정 자동화, SKU 분류 최적화, 설명 분석, 예측 분석, 매개 변수 모델, 비 매개 변수 모델, 구현 세부 정보, 데이터 출력 및 보고, 보안 고려 사항이 포함됩니다. 분석

소매용 아키텍처

다음 문서에서는 소매 업계를 위해 개발되고 권장되는 아키텍처에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

Architecture 요약 기술 포커스
데이터 웨어하우징 및 분석 여러 원본의 대량 데이터를 Azure의 통합 분석 플랫폼에 통합하는 데이터 파이프라인을 사용하여 통찰력 있는 영업 및 마케팅 솔루션을 빌드합니다. 분석
Azure에서 IBM z/OS 온라인 트랜잭션 처리 동적으로 조정 가능한 인프라를 통해 비즈니스는 사용자를 만족시키기 위해 제품을 빠르게 실현하고 출시할 수 있습니다. z/OS 메인프레임 OLTP 애플리케이션을 클라우드의 안전하고, 스케일링 가능하며, 가용성이 높은 시스템으로 마이그레이션하는 방법을 배웁니다. 메인프레임
전자 상거래에 대한 인텔리전트 제품 검색 엔진 전용 검색 서비스인 Azure Cognitive Search를 사용하여 전자상거래 고객의 검색 결과 관련성을 대폭 향상합니다. 웹
Azure Kubernetes Service의 Magento 전자 상거래 플랫폼 Azure에서 오픈 소스 전자상거래 플랫폼인 Magento를 배포하고 호스트하는 방법을 알아봅니다. 웹
Azure Databricks를 사용하는 스트림 처리 Azure Databricks를 사용하여 택시 회사를 위한 엔드 투 엔드 스트림 처리 파이프라인을 빌드하여 여러 디바이스에서 여행 및 요금 데이터를 수집하고 분석합니다. 분석
Azure Stream Analytics를 사용하는 스트림 처리 Azure Stream Analytics를 사용하여 택시 회사를 위한 엔드 투 엔드 스트림 처리 파이프라인을 빌드하여 여러 디바이스에서 여행 및 요금 데이터를 수집하고 분석합니다. 분석

소매를 위한 솔루션 아이디어

다음은 소매 솔루션의 시작점으로 사용할 수 있는 다른 아이디어입니다.

AI:

분석:

혼합 현실:

네트워킹:

웹: