에너지 및 환경 산업용 솔루션
에너지 수요와 지속 가능성 목표가 증가함에 따라 기업들은 혁신적인 솔루션과 아키텍처를 모색하고 있습니다. IoT, AI 및 기계 학습과 같은 혁신은 이러한 중요한 요구 사항을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
전력 및 공공시설 솔루션은 업계가 최적화된 에너지 관리 및 지속 가능성의 미래를 구축하고 기후 변화에 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다.
에너지 사용을 줄이고, 탄소 중립 그리드로 전환하고, Azure의 지속 가능하고 혁신적인 기술로 더 친환경적인 미래를 촉진하기 위한 글로벌 노력에 참여하는 방법을 알아봅니다.
에너지 및 환경을 위한 아키텍처
다음 문서에서는 에너지 및 환경 산업을 위해 개발되어 권장되는 아키텍처에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
| Architecture | 요약 | 기술 포커스 |
|---|---|---|
| Azure Digital Twins를 사용하여 스마트 공간 만들기 | Azure Digital Twins를 사용하여 IoT 디바이스 데이터에서 스마트 공간의 모델을 만듭니다. 제품, 시스템, 환경 및 경험을 보고 제어하여 에너지를 최적화합니다. | IoT |
| 간헐적인 낮은 대역폭 연결을 위한 효율적인 Docker 이미지 배포 | 제한되고 일시적이거나 낮은 대역폭이 있는 상황에 대한 안정적이고 복원력 있는 배포 아키텍처에 대해 알아봅니다. 이 아키텍처는 석유, 가스 및 광산 산업과 같은 분야에서 적용할 수 있습니다. | IoT |
| IoT를 사용하여 환경 모니터링 및 공급망 최적화 | 환경 모니터링 및 공급망 최적화를 위해 Azure IoT를 사용하는 방법을 알아봅니다. 사용 사례에는 화재 예측 및 농업이 포함됩니다. | IoT |
| Project 15 Open Platform IoT 지속 가능성 | IoT 기술과 Project 15 Open Platform을 사용하여 종 추적, 생태계 모니터링 및 기타 영역의 혁신을 가속화합니다. | IoT |
| Azure에서 저수지 시뮬레이션 소프트웨어 실행 | Azure HPC 컴퓨팅 클러스터 및 시각화 VM에서 OPM Flow 저수지 시뮬레이션 소프트웨어와 OPM ResInsight 시각화 소프트웨어를 실행합니다. 이 아키텍처는 지진 데이터의 3D 저수지 모델링 및 시각화와 같은 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. | 컴퓨팅 |
| 규제 산업에서 AI 및 기계 학습 이니셔티브 스케일링 | 석유 및 가스 산업에서 사용되는 것과 같은 광범위한 보안 정책을 준수해야 하는 Azure AI 및 기계 학습 환경의 크기를 조정하는 방법에 대해 알아봅니다. | AI / 기계 학습 |
에너지 및 환경에 대한 솔루션 아이디어
다음은 에너지 또는 환경 솔루션의 시작점으로 사용할 수 있는 다른 아이디어입니다.