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Machine Learning을 사용한 마케팅 최적화

Azure AI 서비스
Azure Synapse Analytics
Azure Machine Learning
Azure 데이터 레이크
Power BI

솔루션 아이디어

이 문서는 솔루션 아이디어입니다. 잠재적인 사용 사례, 대체 서비스, 구현 고려 사항 또는 가격 책정 지침과 같은 추가 정보로 콘텐츠를 확장하려면 GitHub 피드백을 제공하여 알려주세요.

Azure 서비스는 빅 데이터 마케팅 캠페인에 사용할 수 있도록 소셜 미디어에서 인사이트를 추출할 수 있습니다.

아키텍처

Architecture diagram that shows the flow of data from external sources to its visualization. Other steps include ingestion, enrichment, and storage.

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데이터 흐름

  1. Azure Synapse Analytics는 저장 프로시저를 통해 Azure Machine Learning에 등록된 모델을 사용하여 전용 SQL 풀의 데이터를 보강합니다.
  2. Azure Cognitive Services는 감정 분석을 실행하고, 전반적인 의미를 예측하고, 관련 정보를 추출하고, 다른 AI 기능을 적용하여 데이터를 보강합니다. Machine Learning은 기계 학습 모델을 개발하고 Machine Learning 레지스트리에 모델을 등록하는 데 사용됩니다.
  3. Azure Data Lake Storage는 기계 학습 데이터에 대한 스토리지와 기계 학습 모델을 학습하기 위한 캐시를 제공합니다.
  4. Azure App Service의 Web Apps 기능은 확장 가능한 중요 비즈니스용 웹 애플리케이션을 만들고 배포하는 데 사용됩니다. Power BI는 Azure Synapse Analytics에 저장된 데이터를 사용하여 예측에 대한 의사 결정을 내리는 시각화가 포함된 대화형 대시보드를 제공합니다.

구성 요소

  • Azure Synapse Analytics는 통합 분석 서비스로, 데이터 웨어하우스와 빅 데이터 분석 시스템 전체에서 인사이트를 확보하는 시간을 앞당길 수 있습니다.

  • Cognitive Services는 AI 기능을 제공하는 클라우드 기반 서비스로 구성됩니다. REST API 및 클라이언트 라이브러리 SDK는 AI 또는 데이터 과학 기술이 없는 경우에도 앱에 인지 인텔리전스를 빌드하는 데 도움이 됩니다.

  • Machine Learning은 기계 학습 모델을 학습, 배포, 자동화, 관리 및 추적할 수 있는 클라우드 기반 환경입니다.

  • Data Lake Storage는 고성능 분석 워크로드를 위한 대량으로 확장 가능하고 안전한 데이터 레이크입니다.

  • App Service는 웹앱을 빌드, 배포 및 크기 조정하기 위한 프레임워크를 제공합니다. Web Apps 기능은 웹 애플리케이션, REST API 및 모바일 백 엔드를 호스팅하는 서비스입니다.

  • Power BI는 분석 서비스 및 앱 컬렉션입니다. Power BI를 사용하여 관련 없는 데이터 원본을 연결하고 표시할 수 있습니다.

시나리오 정보

마케팅 캠페인은 전달하는 메시지 그 이상입니다. 해당 메시지를 전달하는 시기와 방법도 중요합니다. 캠페인에 데이터 기반 분석 접근 방식이 없다면 쉽게 기회를 놓치거나 관심을 끌기 위해 고군분투할 수 있습니다.

오늘날 마케팅 캠페인은 전 세계 기업과 조직에서 점점 더 중요해지고 있는 소셜 미디어 분석을 기반으로 하는 경우가 많습니다. 소셜 미디어 분석은 제품 및 서비스에 대한 즉각적인 피드백을 받고, 고객과의 상호 작용을 개선하여 고객 만족도를 높이고, 경쟁을 따라잡는 데 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 기업에는 소셜 미디어 대화를 모니터링하는 효율적이고 실행 가능한 방법이 부족한 경우가 많습니다. 따라서 이러한 인사이트를 통해 전략과 계획을 알릴 수 많은 기회를 놓치고 있습니다.

잠재적인 사용 사례

소셜 미디어에서 고객에 대한 정보를 추출할 수 있다면 고객 환경을 개선하고, 고객 만족도를 높이고, 새로운 잠재 고객을 확보하고, 고객 이탈을 방지할 수 있습니다. 이러한 소셜 미디어 분석 애플리케이션은 다음 세 가지 주요 영역에 속합니다.

  • 브랜드 상태 측정:

    • 소셜 미디어에서 신제품에 대한 고객 반응 및 피드백을 캡처합니다.
    • 새롭게 선보인 제품에 대한 소셜 미디어 상호 작용에 대한 감정 분석.

  • 고객 관계 구축 및 유지 관리:

    • 고객의 우려 사항을 신속하게 파악합니다.
    • 태그가 지정되지 않은 브랜드 언급 수신 대기.

  • 마케팅 투자 최적화:

    • 캠페인 분석을 위해 소셜 미디어에서 인사이트를 추출합니다.

참가자

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