솔루션 아이디어
이 문서는 솔루션 아이디어입니다. 잠재적인 사용 사례, 대체 서비스, 구현 고려 사항 또는 가격 책정 지침과 같은 추가 정보로 콘텐츠를 확장하려면 GitHub 피드백을 제공하여 알려주세요.
Microsoft의 클라우드 및 하이브리드 솔루션은 인텔리전스를 주입하고 규정 준수를 유지하면서 의료 데이터 스토리지를 효율적이고 비용 효율적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.
잠재적인 사용 사례
이 솔루션은 주로 의료, 의료 보험 및 금융 산업을 위한 것입니다.
아키텍처
이 아키텍처의 SVG를 다운로드합니다.
데이터 흐름
- Azure Data Factory를 사용하여 의료 이미지 데이터를 안전하게 수집합니다.
- 의료 이미지 데이터를 Azure Data Lake Store 및/또는 Azure Blob Storage에 안전하게 저장합니다.
- 미리 학습된 Azure Cognitive Services API 또는 사용자 지정 개발 Machine Learning 모델을 사용하여 의료 이미지 데이터를 분석합니다.
- AI(인공 지능) 및 Machine Learning 결과를 Azure Data Lake에 저장합니다.
- Azure RBAC(Azure 역할 기반 액세스 제어)를 유지하면서 Power BI를 사용하여 AI 및 Machine Learning 결과를 상호 작용합니다.
- 웹 기반VNA(공급업체 중립 보관) 이미지 뷰어를 통해 의료 이미지 데이터와 안전하게 상호 작용합니다.
구성 요소
- Data Factory: 엔터프라이즈 규모로 쉽게 하이브리드 데이터를 통합
- Data Lake Storage: 빅 데이터 분석 작업을 위한 하이퍼스케일 리포지토리
- Cognitive Services: 스마트 API 기능을 추가하여 상황에 맞는 상호 작용을 사용하도록 설정
- Web Apps: 대규모로 중요 업무용 웹앱을 빠르게 만들고 배포
- 클라우드용 Defender: 하이브리드 클라우드 워크로드 전체에서 보안 관리 통합 및 고급 위협 방지 사용
- Microsoft Entra ID: 온-프레미스 디렉터리를 동기화하고 Single Sign-On을 사용하도록 설정
- Key Vault: 키 및 기타 암호의 보호 및 유지 관리 제어
- Application Insights: 웹앱 및 서비스의 문제 검색, 심사 및 진단
- Azure Monitor: 애플리케이션, 인프라 및 네트워크에 대한 완전한 관찰 가능성
- Machine Learning: 예측 분석 솔루션을 간단히 빌드, 배포 및 관리
- Power BI Embedded: 애플리케이션에 완벽하고 뛰어난 대화형 데이터 시각화를 포함