Azure Arc 지원 데이터 서비스란?
Azure Arc를 통해 선택한 인프라 및 Kubernetes를 사용하여 온-프레미스, 에지 및 퍼블릭 클라우드 환경의 Azure 데이터 서비스를 실행할 수 있습니다.
현재 다음과 같은 Azure Arc 지원 데이터 서비스를 사용할 수 있습니다.
- SQL Managed Instance
- Azure Arc 지원 PostgreSQL(미리 보기)
Azure Arc 사용 데이터 서비스에서 하이브리드 작업 환경을 지원하는 방법에 대한 소개는 다음 소개 비디오를 참조하세요.
항상 최신
Azure Arc에서 지원되는 SQL Managed Instance 및 Azure Arc 지원 PostgreSQL 서버와 같은 Azure Arc 지원 데이터 서비스는 Azure의 환경과 비슷한 서비스 패치와 새로운 기능이 포함된 업데이트를 자주 받습니다. 사용자에게는 Microsoft Container Registry의 업데이트가 제공되며, 배포 상황은 사용자의 정책을 기반으로 사용자가 설정합니다. 이러한 방식으로 온-프레미스 데이터베이스는 제어를 유지하는 동시에 최신 상태를 유지할 수 있습니다. Azure Arc 지원 데이터 서비스는 구독 서비스이므로 더 이상 데이터베이스에 대한 지원이 종료되는 상황을 겪지 않아도 됩니다.
탄력적 확장
온-프레미스의 클라우드와 유사한 탄력성을 통해 인프라의 사용 가능한 용량에 따라 Azure에서와 거의 동일한 방식으로 데이터베이스를 확장 또는 축소할 수 있습니다. 이 기능은 어떤 규모에서든 데이터를 실시간으로 수집 및 쿼리해야 하는 시나리오를 포함하여 일시적 요구 사항이 있는 버스트 시나리오를 1초 미만의 응답 시간으로 충족할 수 있습니다.
셀프서비스 프로비저닝
또한 Azure Arc는 빠른 배포 및 대규모 자동화와 같은 다른 클라우드 이점도 제공합니다. Kubernetes 기반 오케스트레이션 덕분에 GUI 또는 CLI 도구를 사용하여 몇 초만에 데이터베이스를 배포할 수 있습니다.
통합 관리
이제 arcdata 확장에서 Azure Portal, Azure Data Studio 및 Azure CLI(az)와 같은 익숙한 도구를 사용하여 Azure Arc로 배포된 모든 데이터 자산에 대한 통합된 보기를 얻을 수 있습니다. 사용자 환경 및 Azure에서 다양한 관계형 데이터베이스를 보고 관리할 수 있을 뿐만 아니라, 기본 인프라 용량과 상태를 분석하기 위해 Kubernetes API에서 로그 및 원격 분석을 가져올 수 있습니다. 이제는 지역화된 로그 분석 및 성능 모니터링 외에도 전체 자산 전반에 걸친 종합적인 운영 인사이트에도 Azure Monitor를 활용할 수 있습니다.
이때 Azure Data Studio의 내부자 빌드를 사용합니다.
연결되지 않은 시나리오 지원
셀프서비스 프로비저닝, 자동화된 백업/복원 및 모니터링과 같은 대부분의 서비스는 Azure에 대한 직접 연결의 사용 여부에 관계 없이 인프라에서 로컬로 실행할 수 있습니다. Azure에 직접 연결하면 Azure Monitor와 같은 다른 Azure 서비스와의 통합을 위한 추가 옵션이 제공되며, 전 세계 어디에서나 Azure Portal 및 Azure Resource Manager API를 사용하여 Azure Arc 지원 데이터 서비스를 관리할 수 있습니다.
지원되는 지역
현재 Azure Arc 지원 데이터 서비스를 지원하는 지역을 확인하려면 지역별 Azure 제품 - Azure Arc로 이동합니다.
지역 엔드포인트의 지역 세그먼트를 가져오려면 Azure 지역 이름에서 모든 공백을 제거합니다. 예를 들어, 미국 동부 2 지역의 경우 지역 이름은 eastus2입니다.
예: *.<region>.arcdataservices.com은 미국 동부 2 지역에서 *.eastus2.arcdataservices.com여야 합니다.
모든 지역 목록을 보려면 다음 명령을 실행합니다.
az account list-locations -o table
Get-AzLocation | Format-Table
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Azure Arc 데이터 서비스 배포 계획(먼저 클라이언트 도구를 설치해야 함)
Azure Arc에서 지원되는 SQL Managed Instance 만들기(먼저 Azure Arc 데이터 컨트롤러를 만들어야 함)
Azure Arc에서 Azure Database for PostgreSQL 서버 만들기(먼저 Azure Arc 데이터 컨트롤러를 만들어야 함)