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Azure Monitor에 메트릭 업로드

  • 아티클

정기적으로 모니터링 메트릭을 내보낸 다음 Azure에 업로드할 수 있습니다. 데이터를 내보내고 업데이트하면 Azure에서 데이터 컨트롤러, SQL Managed Instance 및 PostgreSQL 서버 리소스가 만들어지고 업데이트됩니다.

Azure Arc 데이터 서비스를 사용하면 필요에 따라 메트릭을 Azure Monitor에 업로드하여 메트릭을 분석 및 집계하거나, 경고를 생성하거나, 알림을 보내거나, 자동화된 작업을 트리거할 수 있습니다.

또한 데이터를 Azure Monitor로 보내면 메트릭 데이터를 오프사이트 및 대규모로 저장할 수 있으며, 고급 분석을 위해 데이터를 장기적으로 저장할 수 있습니다.

Azure Arc 데이터 서비스를 사용하는 여러 사이트가 있는 경우 Azure Monitor를 중앙 위치로 사용하여 사이트 전체에서 모든 로그와 메트릭을 수집할 수 있습니다.

직접 모드에서 Azure Arc 데이터 컨트롤러에 대한 메트릭 업로드

직접 연결 모드에서 메트릭 업로드는 자동 모드로만 설정할 수 있습니다. 이 메트릭 자동 업로드는 Azure Arc 데이터 컨트롤러를 배포하는 동안 또는 배포 후에 설정할 수 있습니다. Arc 데이터 서비스 확장 관리 ID는 메트릭을 업로드하는 데 사용됩니다. 관리 ID에는 모니터링 메트릭 게시자 역할이 할당되어야 합니다.

참고 항목

Azure Arc 데이터 컨트롤러 배포 중에 메트릭의 자동 업로드를 사용하지 않도록 설정한 경우 먼저 Arc 데이터 컨트롤러 확장의 관리 ID를 검색하고 모니터링 메트릭 게시자 역할을 부여한 후에 자동 업로드를 사용하도록 설정해야 합니다. 아래 단계에 따라 관리 ID를 검색하고 필요한 역할을 부여합니다.

이 문서의 예제에서는 꺾쇠 괄호(< ... >)를 사용하여 스크립트를 실행하기 전에 바꿔야 하는 값을 식별합니다. 대괄호와 대괄호 안의 값을 바꿉니다.

(1) Arc 데이터 컨트롤러 확장의 관리 ID 검색

$Env:MSI_OBJECT_ID = (az k8s-extension show --resource-group <resource group>  --cluster-name <connectedclustername> --cluster-type connectedClusters --name <name of extension> | convertFrom-json).identity.principalId
#Example
$Env:MSI_OBJECT_ID = (az k8s-extension show --resource-group myresourcegroup  --cluster-name myconnectedcluster --cluster-type connectedClusters --name ads-extension | convertFrom-json).identity.principalId

(2) 관리 ID에 역할 할당

아래 명령을 실행하여 모니터링 메트릭 게시자 역할을 할당합니다.

az role assignment create --assignee $Env:MSI_OBJECT_ID --role 'Monitoring Metrics Publisher' --scope "/subscriptions/$SUBSCRIPTION_ID/resourceGroups/$RESOURCE_GROUP_NAME"

메트릭의 자동 업로드는 다음과 같이 사용하도록 설정할 수 있습니다.

az arcdata dc update --name <name of datacontroller> --resource-group <resource group> --auto-upload-metrics true
#Example
az arcdata dc update --name arcdc --resource-group <myresourcegroup> --auto-upload-metrics true

Azure Monitor에 대한 메트릭 자동 업로드를 사용하지 않도록 설정하려면 다음 명령을 실행합니다.

az arcdata dc update --name <name of datacontroller> --resource-group <resource group> --auto-upload-metrics false
#Example
az arcdata dc update --name arcdc --resource-group <myresourcegroup> --auto-upload-metrics false

간접 모드에서 Azure Arc 데이터 컨트롤러에 대한 메트릭 업로드

간접 연결 모드에서는 메트릭을 업로드하는 데 서비스 주체가 사용됩니다.

필수 조건

계속 진행하기 전에 필요한 서비스 주체를 만들고 적절한 역할에 할당했는지 확인합니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

환경 변수 설정 및 확인

환경 변수에 SPN 기관 URL을 설정합니다.

$Env:SPN_AUTHORITY='https://login.microsoftonline.com'

원하는 경우 다음과 같이 필요한 모든 환경 변수를 설정했는지 확인합니다.

$Env:SPN_TENANT_ID
$Env:SPN_CLIENT_ID
$Env:SPN_CLIENT_SECRET
$Env:SPN_AUTHORITY

Azure Monitor에 메트릭 업로드

Azure Arc에서 지원되는 SQL Managed Instance와 Azure Arc 지원 PostgreSQL에 대한 메트릭을 업로드하려면 다음 CLI 명령을 실행합니다.

  1. 모든 메트릭을 지정된 파일로 내보냅니다.

참고 항목

az arcdata dc export 명령을 사용하여 사용량/결제 정보, 메트릭 및 로그를 내보내려면 현재로서는 SSL 확인을 바이패스해야 합니다. SSL 확인을 바이패스하라는 메시지가 표시되거나 메시지가 표시되지 않도록 AZDATA_VERIFY_SSL=no 환경 변수를 설정할 수 있습니다. 현재 데이터 컨트롤러 내보내기 API에 대한 SSL 인증서를 구성할 수 있는 방법이 없습니다.

az arcdata dc export --type metrics --path metrics.json --k8s-namespace arc

  1. Azure Monitor에 메트릭을 업로드합니다.

    az arcdata dc upload --path metrics.json

    참고 항목

    첫 번째 업로드에 대해 Azure Arc 지원 데이터 인스턴스를 만든 후 30분 이상 기다립니다.

    Azure Monitor는 최근 30분 동안의 메트릭만 허용하므로 export 직후에 메트릭을 upload해야 합니다. 자세히 알아보기.

내보내기 중에 '메트릭 가져오기 실패'를 나타내는 오류가 표시되는 경우 다음 명령을 실행하여 데이터 수집이 true로 설정되었는지 확인합니다.

az arcdata dc config show  --k8s-namespace arc --use-k8s

'보안 섹션' 아래를 살펴봅니다.

 "security": {
      "allowDumps": true,
      "allowNodeMetricsCollection": true,
      "allowPodMetricsCollection": true,
    },

allowNodeMetricsCollection 및 allowPodMetricsCollection 속성이 true로 설정되었는지 확인합니다.

포털에서 메트릭 보기

업로드한 메트릭은 Azure Portal에서 볼 수 있습니다.

참고 항목

업로드된 데이터가 처리되어 포털에서 메트릭을 볼 수 있으려면 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

메트릭을 보려면 Azure Portal로 이동합니다. 그런 다음 검색 표시줄에서 이름으로 데이터베이스 인스턴스를 검색합니다.

개요 페이지에서 CPU 사용률을 볼 수 있으며, 더 자세한 메트릭을 원하는 경우 왼쪽 탐색 패널에서 메트릭을 클릭할 수 있습니다.

sql server 또는 postgres를 메트릭 네임스페이스로 선택합니다.

시각화할 메트릭을 선택합니다(여러 항목을 선택할 수 있음).

빈도를 최근 30분으로 변경합니다.

참고 항목

최근 30분 동안의 메트릭만 업로드할 수 있습니다. Azure Monitor는 30분보다 오래된 메트릭을 거부합니다.

업로드 자동화(선택 사항)

일정에 따라 메트릭과 로그를 업로드하려는 경우 스크립트를 만들어 몇 분마다 타이머에서 실행되도록 할 수 있습니다. 다음은 Linux 셸 스크립트를 사용하여 업로드를 자동화하는 예제입니다.

자주 사용하는 텍스트/코드 편집기에서 다음 스크립트를 파일에 추가하고 .sh(Linux/Mac) 또는 .cmd, .bat 또는 .ps1과 같은 스크립트 실행 파일로 저장합니다.

az arcdata dc export --type metrics --path metrics.json --force  --k8s-namespace arc
az arcdata dc upload --path metrics.json

스크립트 파일을 실행 가능하도록 설정합니다.

chmod +x myuploadscript.sh

20분마다 스크립트를 실행합니다.

watch -n 1200 ./myuploadscript.sh

Cron 또는 Windows 작업 스케줄러와 같은 작업 스케줄러를 사용하거나 Ansible, Puppet 또는 Chef와 같은 오케스트레이터를 사용할 수도 있습니다.

사용량, 메트릭 내보내기 및 업로드에 대한 일반 지침

Azure Arc 지원 데이터 서비스에 대한 CRUD(만들기, 읽기, 업데이트 및 삭제) 작업은 청구 및 모니터링을 위해 기록됩니다. 이러한 CRUD 작업을 모니터링하고 소비량을 적절하게 계산하는 백그라운드 서비스가 있습니다. 사용량 또는 소비량의 실제 계산은 일정에 따라 수행되며 백그라운드에서 실행됩니다.

사용량을 하루에 한 번만 업로드합니다. 사용량 정보를 동일한 24시간 내에 여러 번 내보내고 업로드하면 Azure Portal에서 리소스 인벤토리가 업데이트되지만 리소스 사용량은 업데이트되지 않습니다.

메트릭 업로드의 경우 Azure Monitor는 최근 30분 동안의 데이터만 허용합니다(자세한 정보). 메트릭을 업로드하기 위한 지침은 내보내기 파일을 만든 후 즉시 메트릭을 업로드하여 Azure Portal에서 전체 데이터 세트를 볼 수 있도록 하는 것입니다. 예를 들어, 메트릭을 오후 2:00에 내보내고 오후 2:50에 업로드 명령을 실행한 경우 Azure Monitor는 최근 30분 동안의 데이터만 허용하므로 포털에 데이터가 표시되지 않을 수 있습니다.

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