Azure SQL 분석을 사용하여 Azure SQL Database 모니터링(미리 보기)
적용 대상: Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance
주의
Azure SQL 분석(미리 보기)은 많은 모니터링 솔루션이 더 이상 개발되지 않는 Azure Monitor와의 통합입니다. 추가 모니터링 옵션은 Azure SQL Database 및 Azure SQL Managed Instance의 모니터링 및 성능 튜닝을 참조하세요.
Azure SQL 분석(미리 보기)은 모든 Azure SQL 데이터베이스의 성능을 대규모로 단일 보기에서 여러 구독에 걸쳐 모니터링하기 위한 고급 클라우드 모니터링 솔루션입니다. Azure SQL 분석은 성능 문제 해결을 위한 기본 제공 인텔리전스를 사용하여 주요 성능 메트릭을 수집하고 시각화합니다.
수집한 메트릭을 사용하여 사용자 지정 모니터링 규칙 및 경고를 만들 수 있습니다. Azure SQL 분석으로 애플리케이션 스택의 각 계층에서 문제를 식별할 수도 있습니다. Azure SQL 분석은 Azure Monitor 보기와 함께 Azure Diagnostics 메트릭을 사용하여 단일 Log Analytics 작업 영역에서 모든 Azure SQL Database에 대한 데이터를 표시합니다. Azure Monitor는 정형 및 비정형 데이터를 수집, 상호 연결, 시각화하는 데 도움이 됩니다.
연결된 소스
Azure SQL 분석은 모든 Azure SQL 데이터베이스에 대한 진단 원격 분석 스트리밍을 지원하는 클라우드로만 구성된 모니터링 솔루션입니다. Azure SQL 분석은 에이전트를 사용하여 Azure Monitor에 연결하지 않으므로 온-프레미스 또는 가상 머신에서 호스트하는 SQL Server 모니터링을 지원하지 않습니다.
| 연결된 소스 | 지원됨 | Description |
|---|---|---|
| 진단 설정 | 예 | Azure 메트릭 및 로그 데이터는 Azure에 의해 Azure Monitor Logs에 직접 전송됩니다. |
| Azure Storage 계정 | 아니요 | Azure Monitor는 스토리지 계정에서 데이터를 읽지 않습니다. |
| Windows 에이전트 | 아니요 | 직접 Windows 에이전트는 Azure SQL 분석에 사용되지 않습니다. |
| Linux 에이전트 | 아니요 | 직접 Linux 에이전트는 Azure SQL 분석에 사용되지 않습니다. |
| System Center Operations Manager 관리 그룹 | 아니요 | Azure SQL 분석은 Operations Manager 에이전트에서 Azure Monitor로 직접 연결을 사용하지 않습니다. |
Azure SQL 분석 옵션
아래 표는 Azure SQL 분석 대시보드에 지원되는 두 가지 버전의 옵션을 보여 줍니다. 하나는 Azure SQL 데이터베이스고, 다른 하나는 Azure SQL Managed Instance 데이터베이스용입니다.
| Azure SQL 분석 옵션 | Description | SQL Database 지원 | SQL Managed Instance 지원 |
|---|---|---|---|
| 유형별 리소스 | 모니터링되는 모든 리소스를 계산하는 관점. | 예 | 예 |
| 자세한 정보 | Intelligent Insights 성능에 대한 계층적 드릴다운을 제공합니다. | 예 | 예 |
| 오류 | 데이터베이스에서 발생한 SQL 오류에 대한 계층적 드릴다운을 제공합니다. | 예 | 예 |
| 시간 제한 | 데이터베이스에서 발생한 SQL 시간 제한에 대한 계층적 드릴다운을 제공합니다. | 예 | 아니요 |
| 차단 | 데이터베이스에서 발생한 SQL 차단에 대한 계층적 드릴다운을 제공합니다. | 예 | 아니요 |
| 데이터베이스 대기 | 데이터베이스 수준에서 발생한 SQL 대기 통계에 대한 계층적 드릴다운을 제공합니다. 총 대기 시간 및 대기 유형별 대기 시간에 대한 요약을 포함합니다. | 예 | 아니요 |
| 쿼리 기간 | 쿼리 기간, CPU 사용량, 데이터 IO 사용량, 로그 IO 사용량과 같은 쿼리 실행 통계에 대한 계층적 드릴다운을 제공합니다. | 예 | 예 |
| 쿼리 대기 | 대기 범주별 쿼리 대기 통계에 대한 계층적 드릴다운을 제공합니다. | 예 | 예 |
Azure SQL 분석(미리 보기) 구성
솔루션 갤러리의 Azure Monitor 솔루션 추가에 설명된 프로세스를 사용하여 Log Analytics 작업 영역에 Azure SQL 분석(미리 보기)를 추가합니다.
Azure SQL 데이터베이스를 구성하여 진단 원격 분석 스트림
작업 영역에서 Azure SQL 분석 솔루션을 만든 후 모니터링하려는 각 리소스를 구성하여 진단 원격 분석을 Azure SQL 분석으로 스트림합니다. 이 페이지에서 자세한 지침을 따르세요.
- 데이터베이스에 대한 Azure 진단을 사용하도록 설정하여 진단 원격 분석을 Azure SQL 분석으로 스트림합니다.
위의 페이지에는 단일 Azure SQL 분석 작업 영역에서 여러 Azure 구독을 모니터링하도록 설정하는 지침도 제공합니다.
Azure SQL 분석(미리 보기) 사용
Log Analytics 작업 영역의 레거시 솔루션 페이지에서 SQL Analytics 배포로 이동합니다.
Azure SQL 분석은 모니터링 SQL Database와 SQL Managed Instance 모니터링을 위한 다른 보기의 두 가지 별도 보기를 제공합니다.
Azure SQL 분석 데이터 보기
대시보드에는 서로 다른 관점을 통해 모니터링되는 모든 데이터베이스의 개요가 포함됩니다. 다른 큐브 뷰가 작동하려면 Log Analytics 작업 영역으로 스트림되는 SQL 리소스에 대한 적절한 메트릭 또는 로그를 사용하도록 설정해야 합니다.
일부 메트릭 또는 로그가 Azure Monitor로 스트림되지 않는 경우 모니터링 정보를 사용하여 Azure SQL 분석의 타일이 채워지지 않습니다.
SQL Database 보기
데이터베이스에 대한 Azure SQL 분석 타일을 선택하면 모니터링 대시보드가 표시됩니다.
임의의 타일을 선택하면 특정 관점으로의 드릴다운 보고서가 열립니다. 관점을 선택하면 드릴다운 보고서가 열립니다.
이 보기의 각 큐브 뷰는 구독, 서버, 탄력적 풀 및 데이터베이스 수준에 대한 요약을 제공합니다. 또한 각 관점에 따라 오른쪽에 관점별 보고서가 표시됩니다. 목록에서 구독, 서버, 풀 또는 데이터베이스를 선택하면 계속해서 드릴다운됩니다.
SQL Managed Instance 보기
데이터베이스에 대한 Azure SQL 분석 타일을 선택하면 모니터링 대시보드가 표시됩니다.
임의의 타일을 선택하면 특정 관점으로의 드릴다운 보고서가 열립니다. 관점을 선택하면 드릴다운 보고서가 열립니다.
SQL Managed Instance 보기를 선택하면 인스턴스 사용률, 인스턴스 데이터베이스 및 관리형 인스턴스 전체에서 실행된 쿼리에 대한 원격 분석의 세부 정보가 표시됩니다.
Intelligent Insights 보고서
Azure SQL Database Intelligent Insights는 모든 Azure SQL 데이터베이스 성능을 알려줍니다. 수집된 모든 Intelligent Insights를 시각화하고 Insights 관점에서 액세스할 수 있습니다.
탄력적 풀 및 데이터베이스 보고서
탄력적 풀과 데이터베이스 모두 특정 시간에 리소스에 대해 수집된 데이터를 전부 표시하는 특정 보고서를 포함합니다.
쿼리 보고서
쿼리 기간 및 쿼리 대기 큐브 뷰를 사용하여 쿼리 보고서를 통해 쿼리 성능을 상호 연결할 수 있습니다. 이 보고서는 여러 데이터베이스 간의 쿼리 성능을 비교하고 선택한 쿼리를 원활하게 수행하는 데이터베이스와 느리게 수행하는 데이터베이스를 쉽게 찾아낼 수 있습니다.
사용 권한
Azure SQL 분석(미리 보기)을 사용하려면 사용자에게 Azure의 읽기 권한자 역할에 대한 최소 권한이 부여되어야 합니다. 하지만 이 역할은 사용자가 쿼리 텍스트를 보거나 자동 튜닝 작업을 수행하는 것을 허용하지 않습니다. Azure에서 Azure SQL 분석을 최대 범위까지 사용할 수 있는 보다 큰 허용 범위의 역할은 Owner, Contributor, SQL DB Contributor, 또는 SQL Server Contributor입니다. 포털에서 Azure SQL 분석을 사용하는 데 필요한 권한만 있고 다른 리소스를 관리하는 데 필요한 권한은 없는 사용자 지정 역할을 만들 수도 있습니다.
포털에서 사용자 지정 역할 만들기
참고
Azure Az PowerShell 모듈을 사용하여 Azure와 상호 작용하는 것이 좋습니다. 시작하려면 Azure PowerShell 설치를 참조하세요. Az PowerShell 모듈로 마이그레이션하는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure PowerShell을 AzureRM에서 Azure로 마이그레이션을 참조하세요.
일부 조직은 Azure에서 엄격하게 권한을 제어합니다. Azure Portal에서 Azure SQL 분석을 최대로 사용하는 데 필요한 최소 읽기 및 쓰기 권한만 있는 사용자 지정 역할 "SQL 분석 모니터링 운영자"를 만드는 다음 PowerShell 스크립트를 찾아보세요.
아래 스크립트의 "{SubscriptionId}"를 Azure 구독 ID로 바꾸고, Azure에서 소유자 또는 기여자 역할로 로그인된 스크립트를 실행합니다.
Connect-AzAccount
Select-AzSubscription {SubscriptionId}
$role = Get-AzRoleDefinition -Name Reader
$role.Name = "SQL Analytics Monitoring Operator"
$role.Description = "Lets you monitor database performance with Azure SQL Analytics as a reader. Does not allow change of resources."
$role.IsCustom = $true
$role.Actions.Add("Microsoft.SQL/servers/databases/read");
$role.Actions.Add("Microsoft.SQL/servers/databases/topQueries/queryText/*");
$role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/advisors/read");
$role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/advisors/write");
$role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/advisors/recommendedActions/read");
$role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/advisors/recommendedActions/write");
$role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/automaticTuning/read");
$role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/automaticTuning/write");
$role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/advisors/read");
$role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/advisors/write");
$role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/advisors/recommendedActions/read");
$role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/advisors/recommendedActions/write");
$role.Actions.Add("Microsoft.Resources/deployments/write");
$role.AssignableScopes = "/subscriptions/{SubscriptionId}"
New-AzRoleDefinition $role
새 역할이 만들어지면 Azure SQL 분석을 사용하기 위한 사용자 지정 권한을 부여해야 하는 각 사용자에게 이 역할을 할당합니다.
데이터 분석 및 경고 만들기
Azure SQL Analytics의 데이터 분석은 사용자 지정 쿼리 및 보고를 위한 Log Analytics 언어를 기반으로 합니다. 사용 가능한 메트릭 및 로그에서 사용자 지정 쿼리를 위해 데이터베이스 리소스에서 수집된 사용 가능 데이터에 대한 설명을 확인하세요.
Azure SQL 분석의 자동화된 경고는 조건이 충족될 때 경고를 트리거하는 Log Analytics 쿼리를 작성하는 것을 기반으로 합니다. Azure SQL 분석에서 경고를 설정할 수 있는 Log Analytics 쿼리의 몇 가지 예제를 찾습니다.
Azure SQL Database에 대한 경고 만들기
Azure SQL Database 리소스에서 가져온 데이터와 경고를 쉽게 만들 수 있습니다. 다음은 로그 경고와 함께 사용할 수 있는 몇 가지 유용한 로그 쿼리입니다.
높은 CPU
AzureMetrics
| where ResourceProvider=="MICROSOFT.SQL"
| where ResourceId contains "/DATABASES/"
| where MetricName=="cpu_percent"
| summarize AggregatedValue = max(Maximum) by bin(TimeGenerated, 5m)
| render timechart
참고
- 이 경고를 설정하기 위한 사전 요구 사항은 모니터링되는 데이터베이스가 Azure SQL 분석에서 사용하는 Log Analytics 작업 영역으로 기본 메트릭을 스트리밍해야 한다는 것입니다.
- 대신 높은 DTU 결과를 가져오려면 MetricName 값
cpu_percent를dtu_consumption_percent로 바꿉니다.
탄력적 풀에 대한 고성능 CPU
AzureMetrics
| where ResourceProvider=="MICROSOFT.SQL"
| where ResourceId contains "/ELASTICPOOLS/"
| where MetricName=="cpu_percent"
| summarize AggregatedValue = max(Maximum) by bin(TimeGenerated, 5m)
| render timechart
참고
- 이 경고를 설정하기 위한 사전 요구 사항은 모니터링되는 데이터베이스가 Azure SQL 분석에서 사용하는 Log Analytics 작업 영역으로 기본 메트릭을 스트리밍해야 한다는 것입니다.
- 대신 높은 DTU 결과를 가져오려면 MetricName 값
cpu_percent를dtu_consumption_percent로 바꿉니다.
마지막 1시간에 평균 95% 이상인 스토리지
let time_range = 1h;
let storage_threshold = 95;
AzureMetrics
| where ResourceId contains "/DATABASES/"
| where MetricName == "storage_percent"
| summarize max_storage = max(Average) by ResourceId, bin(TimeGenerated, time_range)
| where max_storage > storage_threshold
| distinct ResourceId
참고
- 이 경고를 설정하기 위한 사전 요구 사항은 모니터링되는 데이터베이스가 Azure SQL 분석에서 사용하는 Log Analytics 작업 영역으로 기본 메트릭을 스트리밍해야 한다는 것입니다.
- 쿼리에서 조건이 일부 데이터베이스에 있는지를 나타내는 결과(> 0 결과)가 있는 경우 이 경고는 경고를 해제하도록 설정한 경고 규칙이 필요합니다. 출력은 정의된
time_range내에서storage_threshold위에 있는 데이터베이스 리소스 목록입니다. - 출력은 정의된
time_range내에서storage_threshold위에 있는 데이터베이스 리소스 목록입니다.
Intelligent Insights에 대한 경고
중요
데이터베이스가 제대로 수행되고 있고 Intelligent Insights가 생성되지 않은 경우 이 쿼리는 오류 메시지와 함께 실패합니다. rootCauseAnalysis_s라는 스칼라 식을 확인하지 못했습니다. 이 동작은 데이터베이스에 대한 Intelligent Insights가 없는 모든 경우에 발생합니다.
let alert_run_interval = 1h;
let insights_string = "hitting its CPU limits";
AzureDiagnostics
| where Category == "SQLInsights" and status_s == "Active"
| where TimeGenerated > ago(alert_run_interval)
| where rootCauseAnalysis_s contains insights_string
| distinct ResourceId
참고
- 이 경고를 설정하기 위한 사전 요구 사항은 모니터링되는 데이터베이스가 SQLInsights 진단 로그를 Azure SQL 분석에서 사용하는 Log Analytics 작업 영역으로 스트리밍해야 한다는 것입니다.
- 이 쿼리는 중복 결과를 피하기 위해
alert_run_interval과 동일한 빈도로 실행되도록 경고 규칙을 설정해야 합니다. 규칙은 쿼리에서 결과(> 0 결과)가 있으면 경고를 해제하도록 설정해야 합니다. alert_run_interval을 사용자 지정하여 SQLInsights 로그를 Azure SQL 분석으로 스트리밍하도록 구성된 데이터베이스에서 조건이 발생했는지 확인하는 시간 범위를 지정합니다.- Insights 근본 원인 분석 텍스트의 출력을 캡처하려면 insights_string을 사용자 지정합니다. 이 텍스트는 기존 정보에서 사용할 수 있는 Azure SQL 분석의 UI에 표시되는 텍스트와 동일합니다. 또는 구독에서 생성된 모든 Insights의 텍스트를 보려면 아래 쿼리를 사용할 수 있습니다. 쿼리의 출력을 사용하여 Insights에 대한 경고를 설정하기 위한 고유 문자열을 수집합니다.
AzureDiagnostics
| where Category == "SQLInsights" and status_s == "Active"
| distinct rootCauseAnalysis_s
SQL Managed Instance에 대한 경고 만들기
저장소 90% 초과
let storage_percentage_threshold = 90;
AzureDiagnostics
| where Category =="ResourceUsageStats"
| summarize (TimeGenerated, calculated_storage_percentage) = arg_max(TimeGenerated, todouble(storage_space_used_mb_s) *100 / todouble (reserved_storage_mb_s))
by ResourceId
| where calculated_storage_percentage > storage_percentage_threshold
참고
- 이 경고를 설정하기 위한 사전 요구 사항은 모니터링되는 관리되는 인스턴스에 Azure SQL 분석에서 사용하는 Log Analytics 작업 영역에 대해 사용하도록 설정된 ResourceUsageStats 로그 스트리밍이 있어야 한다는 것입니다.
- 쿼리에 결과가 있는 경우(> 0 결과) 경고 규칙이 경고를 해제하도록 쿼리를 설정해야 하며 이는 관리되는 인스턴스에 조건이 있음을 나타냅니다. 관리형 인스턴스의 스토리지 사용률이 출력됩니다.
관리형 인스턴스 CPU 평균 소비가 최근 1시간 동안 95% 초과
let cpu_percentage_threshold = 95;
let time_threshold = ago(1h);
AzureDiagnostics
| where Category == "ResourceUsageStats" and TimeGenerated > time_threshold
| summarize avg_cpu = max(todouble(avg_cpu_percent_s)) by ResourceId
| where avg_cpu > cpu_percentage_threshold
참고
- 이 경고를 설정하기 위한 사전 요구 사항은 모니터링되는 관리되는 인스턴스에 Azure SQL 분석에서 사용하는 Log Analytics 작업 영역에 대해 사용하도록 설정된 ResourceUsageStats 로그 스트리밍이 있어야 한다는 것입니다.
- 쿼리에 결과가 있는 경우(> 0 결과) 경고 규칙이 경고를 해제하도록 쿼리를 설정해야 하며 이는 관리되는 인스턴스에 조건이 있음을 나타냅니다. 출력은 관리형 인스턴스에서 정의된 기간의 평균 CPU 사용률(%)입니다.
가격 책정
Azure SQL 분석(미리 보기)은 평가판을 사용할 수 있습니다. 하지만 매월 할당되는 무료 데이터 수집 단위를 초과하는 진단 원격 분석 데이터에 대해서는 Log Analytics 가격 책정을 참조하세요. 제공되는 데이터 수집 무료 단위만큼 매월 여러 데이터베이스를 무료로 모니터링할 수 있습니다. 워크로드가 더 많은 활성 데이터베이스는 유휴 상태의 데이터베이스보다 더 많은 데이터를 수집합니다. Azure SQL 분석의 탐색 메뉴에서 OMS 작업 영역을 선택한 다음, 사용량 및 예상 비용을 선택하여 Azure SQL 분석에서 데이터 수집 사용량을 쉽게 모니터링할 수 있습니다.
다음 단계
- Azure Monitor의 로그 쿼리를 사용하여 Azure SQL 데이터 세부 사항을 확인합니다.
- Azure SQL 데이터를 보여 주는 사용자 고유의 대시보드 만들기.
- 특정 Azure SQL 이벤트가 발생하는 경우의 경고 만들기.
- Azure Monitor로 Azure SQL Database 모니터링
- Azure Monitor로 Azure SQL Managed Instance 모니터링