Azure Monitor 개요
Azure Monitor는 클라우드 및 온-프레미스 환경에서 모니터링 데이터를 수집 및 분석하여 적절하게 대응하는 포괄적인 모니터링 솔루션입니다. Azure Monitor를 사용하여 애플리케이션 및 서비스의 가용성과 성능을 극대화할 수 있습니다. 애플리케이션의 성능을 이해하고 시스템 이벤트에 수동으로 프로그래밍 방식으로 응답할 수 있습니다.
Azure Monitor는 여러 Azure 및 비 Azure 구독 및 테넌트의 시스템의 모든 계층 및 구성 요소에서 데이터를 수집하고 집계합니다. 데이터를 상호 연결하고, 분석하고, 시각화하고/또는 응답할 수 있는 일반적인 도구 집합에서 사용할 수 있도록 공통 데이터 플랫폼에 저장합니다. 다른 Microsoft 및 비 Microsoft 도구를 통합할 수도 있습니다.
위의 다이어그램은 모니터링 프로세스의 추상화된 보기를 보여줍니다. Azure Monitor 아키텍처에 대한 자세한 내용은 아래의 상위 수준 아키텍처 섹션에 나와 있습니다.
상위 수준 아키텍처
Azure Monitor에서는 Azure, 다른 클라우드 또는 온-프레미스에서 다음 유형의 리소스를 모니터링할 수 있습니다.
- 애플리케이션
- 가상 머신
- 게스트 운영 체제
- Prometheus 메트릭을 포함한 컨테이너
- 데이터베이스
- Azure Sentinel과 결합된 보안 이벤트
- Network Watcher와 결합된 네트워킹 이벤트 및 상태
- API를 사용하여 Azure Monitor로 데이터를 가져오는 사용자 지정 원본
다음을 수행할 수 있도록 Azure Monitor에서 다른 시스템으로 모니터링 데이터를 내보낼 수도 있습니다.
- 다른 타사 및 오픈 소스 모니터링과 시각화 도구와의 통합
- 티켓팅 및 기타 ITSM 시스템과 통합
SCOM(System Center Operations Manager) 사용자인 경우 Azure Monitor는 이제 SCOM MI(Azure Monitor SCOM Managed Instance)를 포함합니다. Operations Manager MI는 클라우드에서 호스트되는 Operations Manager 버전이며 온-프레미스 Operations Manager 설치를 Azure로 이동할 수 있습니다.
다음 다이어그램은 Azure Monitor의 개략적인 아키텍처 보기를 제공합니다.
다이어그램을 클릭하여 데이터 원본 및 데이터 수집 메서드의 더 큰 분석을 보여 주는 더 자세한 확장 버전을 확인합니다.
다이어그램은 Azure Monitor 시스템 구성 요소를 보여 줍니다.
데이터 원본은 모니터링되는 리소스 유형입니다.
데이터는 수집되어 데이터 플랫폼으로 라우팅됩니다. 다이어그램을 클릭하면 이 문서의 뒷부분에서도 자세히 설명된 이러한 옵션이 표시됩니다.
데이터 플랫폼은 수집된 모니터링 데이터를 저장합니다. Azure Monitor의 핵심 데이터 플랫폼에는 메트릭, 로그, 추적 및 변경 내용에 대한 저장소가 있습니다. System Center Operations Manager MI는 SQL Managed Instance에서 호스트되는 자체 데이터베이스를 사용합니다.
사용 섹션에는 데이터 플랫폼의 데이터를 사용하는 구성 요소가 표시됩니다.
- Azure Monitor의 핵심 사용 방법에는 인사이트를 제공하고, 데이터를 시각화하고, 분석하는 도구가 포함됩니다. 시각화 도구는 분석 도구를 기반으로 하며 시각화 및 분석 도구를 기반으로 하는 인사이트가 구축됩니다.
- 들어오는 모니터링 데이터에 응답 하는 데 도움이 되는 추가 메커니즘이 있습니다.
SCOM MI 경로는 SCOM 고객이 이미 알고 있는 기존 Operations Manager 콘솔을 사용합니다.
상호 운용성 옵션은 통합의 섹션에 표시됩니다. 모든 서비스가 모든 수준에서 통합되는 것은 아닙니다. SCOM MI는 Power BI와만 통합됩니다.
데이터 원본
Azure Monitor는 다양한 원본에서 데이터를 수집할 수 있습니다.
아래 다이어그램은 Azure Monitor에서 모니터링 데이터를 수집할 수 있는 데이터 원본 형식의 확장된 버전을 보여줍니다.
위의 다이어그램을 클릭하여 컨텍스트에 맞게 더 큰 버전으로 데이터 원본 다이어그램을 확인합니다.
온-프레미스 및 타사 클라우드를 포함하여 Azure 외부의 애플리케이션, 인프라 및 사용자 지정 데이터 원본 모니터링 데이터를 통합할 수 있습니다.
Azure Monitor에서 수집하는 데이터는 다음과 같습니다.
| 데이터 형식 | 설명 및 하위 형식 |
|---|---|
| 앱/워크로드 | 앱- 애플리케이션 성능, 상태 및 활동 데이터. 워크로드 - 호스트된 Virtual Machine에서 실행되는 SQL Server, Oracle 또는 SAP와 같은 IaaS 워크로드. |
| 인프라 | 컨테이너 - Azure Kubernetes Service, Prometheus 및 컨테이너 내에서 실행되는 애플리케이션과 같은 컨테이너에 대한 데이터. 운영 체제 - 애플리케이션이 실행되는 게스트 운영 체제에 대한 데이터. |
| Azure 플랫폼 | Azure 리소스 - 변경 내용을 포함하여 리소스 내부의 Azure 리소스 작업에 대한 데이터. 리소스 로그는 한 가지 예입니다. Azure 구독 - Azure 구독의 운영 및 관리에 대한 데이터 및 Azure 자체의 상태 및 운영에 대한 데이터. 활동 로그는 한 가지 예입니다. Azure 테넌트 - Microsoft Entra ID와 같은 테넌트 수준 Azure 서비스 작업에 대한 데이터입니다. |
| 사용자 지정 원본 | 다음을 사용하여 시스템으로 가져오는 데이터 - Azure Monitor REST API - 데이터 수집 API |
각 데이터 원본에 대한 자세한 내용은 데이터 원본을 참조하세요.
SCOM MI(예: 온-프레미스 SCOM)는 IaaS 워크로드 및 운영 체제 원본만 수집합니다.
데이터 컬렉션 및 라우팅
Azure Monitor는 라우팅되는 데이터 및 대상에 따라 몇 가지 다양한 메커니즘을 사용하여 모니터링 데이터를 수집하고 라우팅합니다. 수년에 걸쳐 개선된 도로 시스템과 마찬가지로 모든 도로가 모든 위치로 이어지는 것은 아닙니다. 일부는 레거시이고, 일부는 새로운 것이며, 일부는 시간이 지남에 따라 Azure Monitor가 어떻게 발전해 왔는지를 고려할 때 다른 것보다 더 나은 기능입니다. 자세한 내용은 데이터 원본을 참조하세요.
다디어그램을 클릭하여 컨텍스트에 맞게 더 큰 버전의 데이터 컬렉션을 확인합니다.
| 수집 방법 | 설명 |
|---|---|
| 애플리케이션 계측 | Application Insights는 자동 계측(에이전트) 또는 Application Insights SDK를 애플리케이션 코드에 추가하여 사용하도록 설정할 수 있습니다. 또한 Application Insights는 Open Telemetry를 구현하는 중입니다. 자세한 내용은 애플리케이션 계측 방법을 참조하세요. |
| 에이전트 | Azure는 Azure 및 하이브리드 가상 머신의 게스트 운영 체제에서 모니터링 데이터를 수집합니다. |
| 데이터 수집 규칙 | 데이터 수집 규칙을 사용하여 수집해야 하는 데이터, 데이터를 변환하는 방법 및 전송 위치를 지정합니다. |
| 제로 구성 | 데이터는 사용자 구성 없이 대상에 자동으로 전송됩니다. 플랫폼 메트릭이 가장 일반적인 예입니다. |
| 진단 설정 | 진단 설정을 사용하여 데이터 플랫폼에서 리소스 로그 및 활동 로그 데이터를 보낼 위치를 결정합니다. |
| Azure Monitor REST API | Azure Monitor의 로그 수집 API를 사용하면 Azure Monitor 로그에서 Log Analytics 작업 영역으로 데이터를 보낼 수 있습니다. 사용자 지정 메트릭 API를 사용하여 Azure Monitor 메트릭 저장소로 메트릭을 보낼 수도 있습니다. |
모니터링 데이터를 다른 타사 도구로 라우팅하는 일반적인 방법은 Event Hubs를 사용하는 것입니다. 자세한 내용은 아래의 통합 섹션을 참조하세요.
SCOM MI(예: 온-프레미스 SCOM)는 에이전트를 사용하여 Azure의 SCOM MI에서 실행되는 관리 서버로 보내는 데이터를 수집합니다.
데이터 수집에 대한 자세한 내용은 데이터 수집을 참조하세요.
데이터 플랫폼
Azure Monitor는 가시성의 세 가지 핵심 요소와 추가 원칙 각각에 대해 데이터 저장소에 데이터를 저장합니다.
- 메트릭
- 로그
- 분산 추적
- 변경
각 저장소는 특정 유형의 데이터 및 모니터링 시나리오에 최적화되어 있습니다.
이전 다이어그램을 선택하여 Azure Monitor 전체의 컨텍스트에서 데이터 플랫폼을 확인합니다.
| 가시성의 핵심 요소/ 데이터 저장소 |
Description |
|---|---|
| Azure Monitor 메트릭 | 메트릭은 시간상 특정 지점에서 시스템의 측면을 설명하는 숫자 값입니다. Azure Monitor 메트릭은 타임스탬프 데이터를 분석하도록 최적화된 시계열 데이터베이스입니다. Azure Monitor는 일정한 간격에서 메트릭을 수집합니다. 메트릭은 타임스탬프, 이름, 값 및 하나 이상의 정의 레이블로 식별됩니다. 다른 메트릭과 비교하여 알고리즘을 사용해 집계하고 시간 경과에 따른 추세를 분석할 수 있습니다. 네이티브 Azure Monitor 메트릭 및 Prometheus 메트릭을 지원합니다. |
| Azure Monitor 로그 | 로그는 기록된 시스템 이벤트입니다. 로그는 다양한 형식의 데이터를 포함할 수 있고, 구조화되거나 자유 형식 텍스트일 수 있으며, 타임스탬프를 포함합니다. Azure Monitor는 모든 유형의 구조화 및 비정형 로그 데이터를 Azure Monitor 로그에 저장합니다. 쿼리 및 분석을 위해 데이터를 Log Analytics 작업 영역으로 라우팅할 수 있습니다. |
| Traces | 분산 추적을 사용하면 다양한 서비스 및 구성 요소를 통해 이동하는 요청의 경로를 볼 수 있습니다. Azure Monitor는 계측된 애플리케이션에서 분산 추적 데이터를 가져옵니다. 추적 데이터는 Azure Monitor 로그의 별도 작업 영역에 저장됩니다. |
| 변경 | 변경은 애플리케이션 및 리소스에서 일련의 이벤트입니다. Azure Resource Graph를 저장소로 사용하는 변경 분석(클래식) 서비스를 사용할 때 추적 및 저장됩니다. 변경 분석(클래식)을 사용하면 업데이트된 코드 배포와 같은 변경 내용으로 인해 시스템에서 문제가 발생할 수 있는 사항을 파악할 수 있습니다. |
분산 추적은 분산 시스템을 통해 이동하는 요청을 추적하는 데 사용되는 기술입니다. 이를 통해 다른 서비스 및 구성 요소를 통해 이동할 때 요청의 경로를 볼 수 있습니다. 또한 성능 병목 상태를 식별하고 분산 시스템의 문제를 해결할 수 있습니다.
감사 또는 규정 준수를 위해 모니터링 데이터를 저렴하게 장기 보관하려면 Azure Storage로 내보냅니다.
SCOM MI는 SCOM 온-프레미스와 유사합니다. 정보를 SQL Database 저장하지만 Azure에 있으므로 SQL Managed Instance를 사용합니다.
소비
다음 섹션에서는 Azure Monitor 데이터 플랫폼의 모니터링 데이터를 사용하는 방법과 서비스에 대해 간략하게 설명합니다.
다이어그램의 사용량 섹션에 있는 모든 영역에는 Azure Portal에 표시되는 사용자 인터페이스가 있습니다.
사용 섹션의 맨 위 부분은 Azure Monitor 핵심에만 적용됩니다. SCOM MI는 클라우드에서 실행되는 기존 Ops 콘솔을 사용합니다. 시각화를 위해 모니터링 데이터를 Power BI로 보낼 수도 있습니다.
Azure Portal
Azure Portal은 명령줄 도구의 대안을 제공하는 웹 기반의 통합 콘솔입니다. Azure Portal을 사용하면 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 Azure 구독을 관리할 수 있습니다. 포털에서 간단한 웹앱부터 복잡한 클라우드 배포에 이르기까지 모든 것을 빌드, 관리 및 모니터링할 수 있습니다. Azure Portal의 모니터 섹션에서는 Azure 리소스에 대해 수집된 데이터에 액세스할 수 있는 시각적 인터페이스 및 Azure Monitor의 도구, 인사이트, 시각화에 쉽게 액세스할 수 있는 방법을 제공합니다.
Insights
일부 Azure 리소스 공급자에는 사용자 지정된 모니터링 환경을 제공하고 최소한의 구성이 필요한 큐레이팅된 시각화가 있습니다. 인사이트는 크고, 확장 가능하고, 큐레이팅된 시각화입니다.
다음 표에서는 보다 큰 일부 인사이트를 설명합니다.
| 인사이트 | Description |
|---|---|
| Application Insights | Application Insights는 웹 애플리케이션의 가용성, 성능 및 사용량을 모니터링합니다. |
| 컨테이너 인사이트 | 컨테이너 인사이트는 Azure Kubernetes Service에서 호스팅되는 관리되는 Kubernetes 클러스터에 배포된 컨테이너 워크로드의 성능 가시성을 모니터링합니다. 메트릭 API를 통해 Kubernetes에서 사용할 수 있는 컨트롤러, 노드, 컨테이너의 컨테이너 로그 및 메트릭을 수집합니다. Kubernetes 클러스터에서 모니터링을 사용하도록 설정하면, 이러한 메트릭 및 로그가 Linux용 Log Analytics 에이전트의 컨테이너화된 버전을 통해 자동으로 수집됩니다. |
| VM 인사이트 | VM 인사이트는 Azure VM을 모니터링합니다. 또한 Windows 및 Linux VM의 성능과 상태를 분석하고, 다른 프로세스와 외부 프로세스에 대한 상호 연결된 종속성을 식별합니다. 이 솔루션에는 온-프레미스 또는 다른 클라우드 공급자에 호스트되는 VM의 성능 및 애플리케이션 종속성 모니터링에 대한 지원이 포함됩니다. |
| 네트워크 인사이트 | 네트워크 인사이트는 구성할 필요 없이 배포된 모든 네트워크 리소스에 대한 상태 및 메트릭의 토폴로지를 통해 포괄적이고 시각적인 표현을 제공합니다. 또한 연결 모니터, NSG(네트워크 보안 그룹)에 대한 흐름 로깅, 트래픽 분석 및 기타 진단 기능과 같은 네트워크 모니터링 기능에 액세스할 수 있습니다. |
자세한 내용은 Azure Monitor Insights 개요에서 인사이트 및 큐레이팅된 시각화 목록을 참조하세요.
시각화
차트 및 표 같은 시각화는 모니터링 데이터를 요약하여 여러 대상에게 보여주는 효과적인 도구입니다. Azure Monitor는 모니터링 데이터를 시각화하는 고유 기능이 있으며 다른 Azure 서비스를 사용하여 모니터링 데이터를 여러 대상 그룹에 게시합니다. Power BI 및 Grafana는 공식적으로 Azure Monitor 제품의 일부가 아니지만 핵심 통합이며 Azure Monitor 스토리의 일부입니다.
| 시각화 | 설명 |
|---|---|
| 대시보드 | Azure 대시보드에서는 다양한 종류의 데이터를 Azure Portal의 단일 창으로 결합할 수 있습니다. 필요에 따라 대시보드를 다른 Azure 사용자와 공유할 수 있습니다. 모든 로그 쿼리 또는 메트릭 차트의 출력을 Azure 대시보드에 추가할 수 있습니다. 예를 들어 메트릭 그래프, 활동 로그 표, Application Insights의 사용량 차트, 로그 쿼리를 나타내는 타일이 조합된 대시보드를 만들 수 있습니다. |
| 통합 문서 | 통합 문서는 데이터 분석 및 Azure Portal에서 풍부한 시각적 보고서 생성을 위한 유연한 캔버스를 제공합니다. 이를 사용하여 여러 데이터 원본의 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 통합 문서는 하나의 시각화에서 여러 데이터 집합의 데이터를 결합하고 상관 관계를 지정하여 시스템을 시각적으로 쉽게 표현할 수 있습니다. 통합 문서는 대화형이며 실시간으로 데이터를 업데이트하여 팀 간에 공유할 수 있습니다. Insights와 함께 제공되는 통합 문서를 사용하거나, 템플릿 라이브러리를 활용하거나, 직접 만듭니다. |
| Power BI | Power BI는 다양한 데이터 원본에서 대화형 시각화를 제공하는 비즈니스 분석 서비스입니다. 조직 내부 및 외부의 다른 사람들이 데이터를 사용할 수 있도록 하는 효과적인 수단입니다. Azure Monitor에서 자동으로 로그 데이터를 가져오도록 Power BI를 구성하여 이러한 시각화를 활용할 수 있습니다. |
| Grafana | Grafana는 뛰어난 운영 대시보드를 제공하는 개방형 플랫폼입니다. 모든 버전의 Grafana에는 Azure Monitor 메트릭 및 로그를 시각화하는 Azure Monitor 데이터 원본 플러그 인이 포함되어 있습니다. Azure Managed Grafana도 Azure Monitor 및 Azure Data Explorer와 같은 Azure 네이티브 데이터 저장소에 대해 이 환경을 최적화합니다. 이러한 방식으로 구독의 모든 리소스에 쉽게 연결하고 친숙한 Grafana 대시보드에서 모든 결과 모니터링 데이터를 볼 수 있습니다. 또한 Azure Monitor 메트릭 및 로그에서 Grafana 대시보드로의 차트 고정을 지원합니다. Grafana에는 Dynatrace, New Relic 및 AppDynamics와 같은 타사 APM 도구에 대한 인기 있는 플러그 인 및 대시보드 템플릿도 있습니다. 이러한 리소스를 사용하여 이러한 다른 도구에서 수집한 상위 스택의 다른 메트릭과 함께 Azure 플랫폼 데이터를 시각화할 수 있습니다. 또한 단일 창에서의 다중 클라우드 모니터링을 위한 AWS CloudWatch 및 GCP BigQuery 플러그 인이 있습니다. |
권장되는 시각화 도구 및 사용 시기에 대한 보다 광범위한 논의는 모니터링 데이터 분석 및 시각화를 참조하세요.
Analyze
Azure Portal에는 모니터링 데이터를 분석할 수 있는 기본 제공 도구가 포함되어 있습니다.
| 도구 | 설명 |
|---|---|
| 메트릭 탐색기 | Azure Portal에서 Azure Monitor 메트릭 탐색기 사용자 인터페이스를 사용하여 리소스의 상태 및 사용률을 조사합니다. 메트릭 탐색기를 사용하면 차트를 그리고, 추세 간 상관 관계를 시각적으로 표시하고, 메트릭 값의 급등 및 급락을 조사할 수 있습니다. 메트릭 탐색기에는 차원 및 필터링을 적용하고 차트를 사용자 지정하는 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 기능을 통해 시각적으로 직관적인 방식으로 필요한 데이터를 정확하게 분석할 수 있습니다. |
| Log Analytics | Azure Portal에서 Log Analytics 사용자 인터페이스를 사용하면 수집된 데이터를 신속하게 검색, 통합 및 분석할 수 있도록 Azure Monitor에서 수집한 로그 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 테스트 쿼리를 만든 후 Azure Monitor 도구를 사용하여 데이터를 직접 분석하거나 시각화 또는 경고 규칙과 함께 사용할 쿼리를 저장할 수 있습니다. Log Analytics 작업 영역은 강력한 분석 엔진과 다양한 KQL(Kusto 쿼리 언어)을 사용하여 Azure Data Explorer를 기반으로 합니다. Azure Monitor 로그는 간단한 로그 쿼리에 적합한 Kusto 쿼리 언어 버전과 집계, 조인 및 스마트 분석과 같은 고급 기능을 사용합니다. 빠르고 쉽게 KQL을 시작할 수 있습니다. 참고: "Log Analytics"라는 용어는 Azure Monitor 로그 데이터 플랫폼 저장소 및 해당 저장소에 액세스하는 UI 모두를 의미하는 데 사용됩니다. 2019년 이전에는 "Log Analytics"라는 용어가 둘 다를 참조했습니다. 인터넷의 다양한 블로그 및 설명서에서 해당 프레이밍을 사용하여 콘텐츠를 찾는 것은 여전히 일반적입니다. |
| 변경 분석(클래식) | 변경 분석(클래식)은 구독의 리소스 변경 내용을 확인하고 사용자가 어떤 변경으로 인해 문제가 발생했는지 이해할 수 있도록 진단 도구에 대한 데이터를 제공하는 구독 수준 Azure 리소스 공급자입니다. Azure Portal의 변경 분석(클래식) 사용자 인터페이스를 사용하면 라이브 사이트 문제, 중단 또는 구성 요소 오류의 원인을 파악할 수 있습니다. 변경 분석(클래식)은 Azure Resource Graph를 사용하여 인프라 계층에서 애플리케이션 배포까지 다양한 유형의 변경 내용을 검색합니다. |
응답
효과적인 모니터링 솔루션은 개인 또는 팀이 문제를 파악할 필요 없이 중요한 이벤트에 사전 대응합니다. 응답은 관리자에게 보내는 텍스트 또는 전자 메일이거나 오류 조건을 수정하려는 자동화된 프로세스일 수 있습니다.
AIOps(AIOps)용 인공 지능은 기계 학습을 사용하여 애플리케이션, 서비스 및 IT 리소스에서 Azure Monitor로 수집한 데이터를 처리하고 자동으로 작업을 수행하여 서비스 품질과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 기반 작업을 자동화하고, 용량 사용량을 예측하고, 성능 문제를 식별하고, 애플리케이션, 서비스 및 IT 리소스에서 변칙을 검색합니다. 이러한 기능은 기계 학습 전문 지식 없이도 IT 모니터링 및 운영을 간소화합니다.
Azure Monitor 경고는 위험 조건을 알리고 정정 작업을 수행할 수 있습니다. 경고 규칙은 메트릭 또는 로그 데이터를 기반으로 할 수 있습니다.
- 메트릭 경고 규칙은 수집된 메트릭을 기반으로 거의 실시간 경고를 제공합니다.
- 로그를 기반으로 하는 로그 검색 경고 규칙을 사용하면 여러 원본의 데이터 간에 복잡한 논리가 허용됩니다.
경고 규칙은 이메일 또는 SMS 알림 보내기와 같은 작업을 수행할 수 있는 작업 그룹을 사용합니다. 작업 그룹은 웹후크를 사용하여 알림을 보내 외부 프로세스를 트리거하거나 IT 서비스 관리 도구와 통합할 수 있습니다. 작업 그룹, 작업 및 수신자 집합은 여러 규칙에서 공유할 수 있습니다.
SCOM MI는 현재 Ops 콘솔에서 별도의 기존 SCOM 경고 메커니즘을 사용합니다.
자동 크기 조정을 사용하면 애플리케이션의 부하를 처리하기 위해 실행 중인 리소스 수를 동적으로 제어할 수 있습니다. Azure Monitor 메트릭을 사용하여 부하가 증가할 때 리소스를 자동으로 추가하거나 유휴 상태인 리소스를 제거할 시기를 결정하는 규칙을 만들 수 있습니다. 최소 및 최대 인스턴스 수와 리소스를 늘리거나 줄이는 시기에 대한 논리를 지정하여 비용을 절감하고 성능을 높일 수 있습니다.
Azure Logic Apps도 옵션입니다. 자세한 내용은 통합 섹션을 참조하세요.
통합
Azure Monitor를 다른 시스템과 통합하거나 모니터링 데이터를 사용하는 사용자 지정 솔루션을 빌드해야 할 수 있습니다. 이러한 Azure 서비스는 Azure Monitor와 함께 작동하여 통합 기능을 제공합니다. 다음은 몇 가지 가능한 통합에 불과합니다.
| Azure 서비스 | 설명 |
|---|---|
| Event Hubs | Azure Event Hubs는 스트리밍 플랫폼 및 이벤트 수집 서비스입니다. 실시간 분석 공급자나 일괄 처리/스토리지 어댑터를 사용하여 데이터를 변환하고 저장할 수 있습니다. Event Hubs를 통해 Azure Monitor 데이터를 스트리밍하여 SIEM 및 모니터링 도구와 통합하세요. |
| Azure Storage | 감사 또는 규정 준수를 위해 더 저렴하고 장기적인 모니터링 데이터 보관을 위해 Azure Storage로 데이터를 내보냅니다. |
| 호스트형 관리 파트너 | 많은 외부 파트너가 Azure Monitor와 통합됩니다. Azure Monitor는 또한 상호 운용성을 더 쉽게 만들기 위해 Azure 호스트형 제품 버전을 제공하기 위해 몇몇 모니터링 공급자와 협력했습니다. 예를 들어 Elastic, Datadog, Logz.io 및 Dynatrace가 있습니다. |
| API | 생성된 경고에 액세스할 수 있을 뿐 아니라 Azure Monitor의 메트릭을 읽고 쓸 수 있는 여러 API가 제공됩니다. 또한 경고를 구성하고 검색할 수 있습니다. API를 사용하면 Azure Monitor와 통합되는 사용자 지정 솔루션을 빌드할 수 있는 무한한 가능성이 열립니다. |
| Azure 논리 앱 | Azure Logic Apps는 코드가 거의 또는 전혀 없이 다양한 시스템 및 서비스와 통합되는 워크플로를 사용하여 작업 및 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수 있는 서비스입니다. Azure Monitor에서 메트릭 및 로그를 읽고 쓰는 작업을 사용할 수 있습니다. Logic Apps를 사용하여 응답을 사용자 지정하고 Azure Monitor 경고에 대한 응답으로 다른 작업을 수행할 수 있습니다. Azure Monitor 인프라에서 아직 기본 제공 메서드를 제공하지 경우 다른 더 복잡한 작업을 수행할 수도 있습니다. |
| Azure Functions | Azure Logic Apps와 마찬가지로 Azure Functions는 일반적인 Azure Monitor 경고의 범위를 넘어 복잡한 작업을 수행할 뿐만 아니라 프로세스 모니터링 데이터를 사전 처리 및 게시할 수 있는 기능을 제공합니다. 그러나 Azure Functions에서는 코드를 사용하므로 Logic Apps에 대한 유연성을 추가로 제공합니다. |
| Azure DevOps 및 GitHub | Azure Monitor Application Insights를 사용하면 모니터링 데이터가 포함된 작업 항목 통합을 생성할 수 있습니다. 추가 옵션에는 릴리스 주석 및 지속적인 모니터링이 포함됩니다. |
관심 있는 추가 통합이 다이어그램에 표시되지 않습니다.
| 통합 | 설명 |
|---|---|
| 클라우드용 Defender | 보안 이벤트를 수집 및 분석하고 위협 분석을 수행합니다. 클라우드용 Defender의 데이터 수집을 참조하세요. |
| Microsoft Sentinel | Office 365 및 Amazon Web Services 클라우드 내역을 포함하여 다양한 원본에 연결합니다. 데이터 원본에 연결을 참조하세요. |
| Microsoft Intune | Azure Monitor로 로그를 보낼 진단 설정을 만듭니다. Intune에서 스토리지, 이벤트 허브 또는 로그 분석으로 로그 데이터 전송(미리 보기)을 참조하세요. |
| ITSM | ITSM(IT 서비스 관리) 커넥터를 사용하면 Azure 및 지원되는 ITSM 제품/서비스를 연결할 수 있습니다. |
다음은 몇 가지 옵션일 뿐입니다. 다양한 수준에서 Azure 및 Azure Monitor와 통합되는 타사가 더 많이 있습니다. 즐겨 찾는 검색 엔진을 사용하여 찾아봅니다.
자주 묻는 질문
이 섹션에서는 일반적인 질문에 대한 답변을 제공합니다.
Azure Monitor, Log Analytics 및 Application Insights의 차이점은 무엇인가요?
2018년 9월 Microsoft는 Azure Monitor, Log Analytics 및 Application Insights를 단일 서비스로 결합하여 애플리케이션 및 해당 구성 요소에 대한 강력한 엔드투엔드 모니터링을 제공합니다. Log Analytics 및 Application Insights의 기능은 변경되지 않았지만, 일부 기능은 새 범위를 더 잘 반영하기 위해 Azure Monitor로 다시 브랜딩되었습니다. Log Analytics의 로그 데이터 엔진 및 쿼리 언어는 이제 Azure Monitor 로그라고 합니다.
Azure Monitor 비용은 얼마나 되나요?
Azure Monitor의 비용은 다양한 기능의 사용량을 기준으로 하며, 주로 수집하는 데이터의 양에 따라 결정됩니다. 비용 결정 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor 비용 및 사용량을 참조하고 전체 지출을 감소하기 위한 권장 사항은 Azure Monitor의 비용 최적화를 참조하세요.
온-프레미스 버전의 Azure Monitor가 있나요?
아니요. Azure Monitor는 대량의 데이터를 처리하고 저장하는 확장 가능한 클라우드 서비스이며, 온-프레미스 및 다른 클라우드에 있는 리소스를 모니터링할 수도 있습니다.
Azure Monitor는 System Center Operations Manager와 통합되나요?
기존 System Center Operations Manager 관리 그룹을 Azure Monitor에 연결하여 데이터를 에이전트에서 Azure Monitor 로그로 수집할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 로그 쿼리 및 솔루션을 사용하여 에이전트에서 수집된 데이터를 분석할 수 있습니다. 또한 기존 System Center Operations Manager 에이전트에서 데이터를 Azure Monitor로 직접 보내도록 구성할 수 있습니다. Azure Monitor에 Operations Manager 연결을 참조하세요.
또한 Microsoft는 최소한의 변경으로 기존 SCOM 설정을 클라우드로 마이그레이션하는 옵션으로 SCOM MI(System Center Operations Manager Managed Instance)를 제공합니다. 자세한 내용은 Azure Monitor SCOM 관리되는 인스턴스 정보를 참조하세요.