Azure NetApp Files에서 쿨 액세스를 사용하는 Standard Storage

쿨 액세스를 사용하는 Azure NetApp Files Standard Storage를 이용해 비활성 데이터를 구성하여 Azure NetApp Files Standard 서비스 수준 스토리지(핫 계층)에서 Azure Storage 계정(쿨 계층)으로 이동할 수 있습니다. 쿨 액세스를 사용하도록 설정하면 볼륨 및 볼륨의 스냅샷에서 쿨 계층으로 비활성 데이터 블록이 이동하므로 비용을 절감할 수 있습니다.

대부분의 콜드 데이터는 구조화되지 않은 데이터와 관련 있습니다. 많은 스토리지 환경에서 총 스토리지 용량의 50% 이상을 차지할 수 있습니다. 생산성 소프트웨어, 완료된 프로젝트, 이전 데이터 세트와 관련된 자주 액세스하지 않는 데이터는 고성능 스토리지를 비효율적으로 사용합니다.

Azure NetApp Files는 용량 풀 수준(Standard, Premium, Ultra)에서 구성할 수 있는 세 가지 서비스 수준을 지원합니다. 쿨 액세스는 Standard 서비스 수준에서만 제공되는 추가 서비스입니다.

다음 다이어그램은 쿨 액세스 사용 볼륨이 포함된 애플리케이션을 보여 줍니다.

쿨 계층으로 이동하는 쿨 볼륨을 보여 주는 쿨 액세스 계층화 다이어그램

초기 쓰기 데이터 블록은 "웜" 온도 값(다이어그램의 빨간색 데이터 블록)을 할당하고 "핫" 계층에 존재합니다. 데이터가 볼륨에 있으므로 온도 검사에서 각 블록의 활동을 모니터링합니다. 데이터 블록이 비활성 상태이면 온도 검사에서 냉각 기간에 지정된 기간(일) 동안 비활성 상태가 될 때까지 블록의 값을 줄입니다. 냉각 기간은 7일에서 183일 사이일 수 있으며, 기본값은 31일입니다. "콜드"로 표시되면 계층화 검사에서 블록을 수집해 4MB의 개체로 패키징하고 Azure Storage로 완전히 투명하게 이동됩니다. 애플리케이션과 사용자에게 이러한 쿨 블록은 계속 온라인 상태로 표시됩니다. 계층화된 데이터는 온라인 상태로 표시되며, 쿨 계층에서 투명하고 자동화된 검색을 통해 사용자와 애플리케이션이 계속 사용할 수 있습니다.

Default(쿨 액세스 검색 정책이 달리 구성되지 않는 한)에 의해 무작위로 다시 읽는 쿨 계층의 데이터 블록이 "가열"되어 핫 계층으로 다시 이동됩니다. 으로 표시되면 데이터 블록이 다시 온도 검사를 받게 됩니다. 그러나 쿨 계층의 비활성 데이터를 순차적으로 많이 읽는 경우(예: 인덱스, 바이러스 백신 검사) 데이터가 "가열"되지 않고, 비활성 데이터가 다시 핫 계층으로 이동하도록 트리거하지도 않습니다.

메타데이터는 냉각되지 않고 항상 핫 계층에 유지됩니다. 따라서 메타데이터를 많이 사용하는 워크로드(예: 칩 설계, VCS, 홈 디렉터리처럼 파일 개수가 많은 환경)의 활동은 계층화의 영향을 받지 않습니다.

지원되는 지역

쿨 액세스를 사용하는 Standard Storage에서 지원하는 영역은 다음과 같습니다.

  • 오스트레일리아 중부
  • 오스트레일리아 중부 2
  • 오스트레일리아 동부
  • 오스트레일리아 남동부
  • 브라질 남부
  • 브라질 남동부
  • 캐나다 중부
  • 캐나다 동부
  • 인도 중부
  • 미국 중부
  • 동아시아
  • 미국 동부
  • 미국 동부 2
  • 프랑스 중부
  • 독일 북부
  • 독일 중서부
  • 이스라엘 중부
  • 일본 동부
  • 일본 서부
  • 한국 중부
  • 한국 남부
  • 미국 중북부
  • 북유럽
  • 노르웨이 동부
  • 노르웨이 서부
  • 카타르 중부
  • 남아프리카 북부
  • 미국 중남부
  • 인도 남부
  • 동남아시아
  • 스위스 북부
  • 스위스 서부
  • 스웨덴 중부
  • 아랍에미리트 중부
  • 아랍에미리트 북부
  • 영국 남부
  • 영국 서부
  • US Gov 애리조나
  • US Gov 텍사스
  • US Gov 버지니아
  • 서유럽
  • 미국 서부
  • 미국 서부 2
  • 미국 서부 3

데이터에 미치는 쿨 액세스의 영향

이 섹션에서는 대용량 데이터 세트 가열 테스트를 설명합니다. 여기에는 데이터 100%가 쿨 계층에 있고 시간이 지나면서 가열되는 데이터 세트의 예제 시나리오가 나와 있습니다.

일반적으로 임의로 액세스되는 데이터는 작업 세트의 일부(읽기, 수정, 쓰기)로 시작됩니다. 데이터가 관련성을 잃으면 "쿨" 상태가 되어 결국 쿨 계층으로 계층화됩니다.

쿨 데이터는 다시 핫 상태가 될 수도 있습니다. 전체 작업 세트가 콜드 상태로 시작하는 것이 일반적이지는 않지만 감사, 연말 처리, 분기말 처리, 소송, 연말 라이선스 검토 등의 일부 시나리오가 존재합니다.

이 시나리오는 100% 냉각된 데이터 세트의 가열 성능 동작에 대한 인사이트를 제공합니다. 이 인사이트는 데이터 세트 전체든, 그 중 일부든 상관없이 적용됩니다.

4k 임의 읽기 테스트

이 섹션에서는 총 데이터가 10TB인 160개 파일에서의 4k 임의 읽기 테스트를 설명합니다.

설정

용량 풀 크기: 용량 풀 100TB
볼륨 할당 용량: 볼륨 100TB
작업 데이터 세트: 10TB
서비스 수준: 쿨 액세스를 사용하는 Standard Storage
볼륨 수/크기: 1
클라이언트 수: 표준 8s 클라이언트 네 개
OS: RHEL 8.3
탑재 옵션:rw,nconnect=8,hard,rsize=262144,wsize=262144,vers=3,tcp,bg,hard

방법

이 테스트는 FIO를 통해 총 데이터가 10TB인 160개 파일에서 4k 임의 읽기 테스트를 실행하도록 설정되었습니다. FIO는 전체 작업 데이터 세트에서 각 블록을 임의로 읽도록 구성되었습니다. (각 블록을 한 번 터치하는 것이 아니라 테스트의 일부로 모든 블록을 여러 번 읽을 수 있습니다.) 이 스크립트는 5분마다 한 번씩 호출되어 성능에 대해 수집된 데이터 요소입니다. 블록을 임의로 읽으면 블록이 핫 계층으로 이동됩니다.

이 테스트에는 큰 데이터 세트가 있었고, 최악의 경우 가장 오래된 데이터(모든 캐시가 덤프됨)부터 며칠간 실행되었습니다. 데이터 세트의 크기 때문에 재가열되는 데 걸리는 총 시간이 달라서 X축의 시간 구성 요소가 제거되었습니다. 이 곡선은 데이터 세트에 따라 일, 시간, 분 또는 초 단위일 수 있습니다.

결과

다음 차트는 100% 냉각되고 버퍼가 삭제된 10TB의 작업 데이터 세트에서 2.5일 이상 실행된 테스트를 보여 줍니다(완전 최악의 경우 오래된 데이터).

쿨 액세스 읽기 IOPS 워밍 쿨 계층, 오랜 기간, 10TB 작업 집합을 보여 주는 다이어그램 y축의 제목은 IOPS이며 범위는 0에서 140,000까지 20,000씩 증가합니다. x축의 제목은 시간에 따른 동작입니다. 읽기 IOP를 나타내는 꺾은선형 차트는 증가가 기하급수적인 x축의 가장 오른쪽 1/3까지는 거의 평평합니다.

64k 순차 읽기 테스트

설정

용량 풀 크기: 용량 풀 100TB
볼륨 할당 용량: 볼륨 100TB
작업 데이터 세트: 10TB
서비스 수준: 쿨 액세스를 사용하는 Standard Storage
볼륨 수/크기: 1
클라이언트 수: 대형 클라이언트 하나
OS: RHEL 8.3
탑재 옵션:rw,nconnect=8,hard,rsize=262144,wsize=262144,vers=3,tcp,bg,hard

방법

순차적 읽기 블록은 핫 계층으로 재가열되지 않습니다. 그러나 데이터 세트의 크기가 작으면 캐싱(성능 변경 보장 안 됨)으로 인해 성능이 향상될 수도 있습니다.

이 테스트에서 제공하는 데이터 요소는 다음과 같습니다.

  • 100% 핫 계층 데이터 세트
  • 100% 쿨 계층 데이터 세트

이 테스트는 안정적인 성능 수치를 얻기 위해 30분간 실행되었습니다.

결과

다음 표에는 테스트 결과가 요약되어 있습니다.

64k 순차 읽기 처리량
핫 데이터 1,683MB/s
쿨 데이터 899MB/s

테스트 결론

쿨 계층에서 읽은 데이터는 성능이 저하됩니다. 냉각 시간을 적절하게 조정하면 성능이 전혀 저하되지 않을 수도 있습니다. 사용자에게는 쿨 계층 액세스 권한이 거의 없을 수도 있으며, 30일의 기간은 웜 데이터를 따뜻하게 유지하는 데 적합합니다.

핫 계층과 쿨 계층 간의 변동이 차단되는 상황을 방지해야 합니다. 예를 들어 데이터 워크로드를 7일간 냉각하도록 설정하고 11일마다 데이터 세트의 상당 부분을 임의로 읽습니다.

요약하면 작업 세트를 예측할 수 있는 경우 자주 액세스하지 않는 데이터 블록을 쿨 계층으로 이동하여 비용을 절감할 수 있습니다. 냉각 전 7~30일의 대기 범위는 휴면 상태 후 거의 액세스되지 않았거나, 액세스할 때 핫 계층 속도가 필요하지 않은 작업 세트에 많은 시간을 제공합니다.

메트릭

쿨 액세스는 볼륨별로 사용 패턴을 파악하는 성능 메트릭을 제공합니다.

  • 볼륨 쿨 계층 크기
  • 볼륨 쿨 계층 데이터 읽기 크기
  • 볼륨 쿨 계층 데이터 쓰기 크기

결제

표준 서비스 수준을 사용하는 새로 만든 용량 풀의 경우 볼륨 수준에서 계층화할 수 있습니다. 청구 방식은 다음 요소를 기준으로 합니다.

  • 표준 서비스 수준의 용량
  • 용량 풀 내에 할당되지 않은 용량
  • 쿨 계층의 용량(표준 용량 풀의 볼륨에 계층화 사용)
  • Blob Storage의 트랜잭션 비용(GET 요청, PUT 요청) 외 가격 인상에 따라 결정된 요금으로 핫 계층과 쿨 계층 간에 이뤄지는 네트워크 전송, 핫 계층 간에 양방향으로 이뤄지는 프라이빗 링크 전송

표준 용량 풀의 청구 요금은 쿨 계층으로 계층화되지 않은 데이터의 핫 계층 요금으로 계산됩니다. 여기에는 용량 풀 내에 할당되지 않은 용량이 포함됩니다. 볼륨에서 계층화 기능을 사용하면 쿨 계층의 용량은 쿨 계층의 요금으로 유지되고, 나머지 용량은 핫 계층의 요금으로 유지됩니다. 쿨 계층의 요금은 핫 계층의 요금보다 낮습니다.

청구 구조의 예제

4TiB 표준 용량 풀을 만들었다고 가정해 보겠습니다. 청구 구조는 전체 4TiB에 대해 표준 용량 계층 요금을 따릅니다.

용량 풀에서 볼륨을 만들고 데이터를 쿨 계층으로 계층화하기 시작한 경우 적용 가능한 청구 구조는 다음 시나리오에서 설명합니다.

  • 각각 1TiB인 볼륨을 세 개 만든다고 가정해 보겠습니다. 볼륨 수준에서 계층화는 사용하지 않습니다. 청구 계산은 다음과 같습니다.

    • 핫 계층 요금으로 할당된 용량 3TiB
    • 핫 계층 요금으로 할당되지 않은 용량 1TiB
    • 쿨 계층 요금의 용량 0
    • Blob Storage의 트랜잭션 비용(GET, PUT) 외 가격 인상에 따라 결정된 요금으로 핫 계층과 쿨 계층 간에 이뤄지는 네트워크 전송 0, 핫 계층 간에 양방향으로 이뤄지는 프라이빗 링크 전송
  • 각각 1TiB인 볼륨을 네 개 만든다고 가정해 보겠습니다. 각 볼륨의 볼륨 용량은 핫 계층에서 0.25TiB, 쿨 계층에서 0.75TiB입니다. 청구 계산은 다음과 같습니다.

    • 핫 계층 요금의 용량 1TiB
    • 쿨 계층 요금의 용량 3TiB
    • Blob Storage의 트랜잭션 비용(GET, PUT) 외 가격 인상에 따라 결정된 요금으로 핫 계층과 쿨 계층 간에 이뤄지는 네트워크 전송, 핫 계층 간에 양방향으로 이뤄지는 프라이빗 링크 전송
  • 각각 1TiB인 볼륨을 두 개 만든다고 가정해 보겠습니다. 각 볼륨의 볼륨 용량은 핫 계층에서 0.25TiB, 쿨 계층에서 0.75TiB입니다. 청구 계산은 다음과 같습니다.

    • 핫 계층 요금의 용량 0.5TiB
    • 핫 계층 요금으로 할당되지 않은 용량 2TiB
    • 쿨 계층 요금의 용량 1.5TiB
    • Blob Storage의 트랜잭션 비용(GET, PUT) 외 가격 인상에 따라 결정된 요금으로 핫 계층과 쿨 계층 간에 이뤄지는 네트워크 전송, 핫 계층 간에 양방향으로 이뤄지는 프라이빗 링크 전송
  • 1TiB인 볼륨을 한 개 만든다고 가정해 보겠습니다. 볼륨의 볼륨 용량은 핫 계층에서 0.25TiB, 쿨 계층에서 0.75TiB입니다. 청구 계산은 다음과 같습니다.

    • 핫 계층 요금의 용량 0.25TiB
    • 쿨 계층 요금의 용량 0.75TiB
    • Blob Storage의 트랜잭션 비용(GET, PUT) 외 가격 인상에 따라 결정된 요금으로 핫 계층과 쿨 계층 간에 이뤄지는 네트워크 전송, 핫 계층 간에 양방향으로 이뤄지는 프라이빗 링크 전송

다양한 냉각 기간에 따른 비용 계산의 예제

이 섹션에는 냉각 기간이 다양한 스토리지 및 네트워크 전송 비용의 예제가 나와 있습니다.

이러한 예제에서는 다음과 같이 가정합니다.

  • 핫 계층 스토리지 비용은 $0.000202/GiB/시간입니다. 쿨 계층 스토리지 비용은 $0.000082/GiB/시간입니다.
  • 네트워크 전송 비용(쿨 계층의 읽기 또는 쓰기 활동 포함)은 $0.020000/GiB입니다.
  • 사용자에게는 쿨 액세스를 이용할 수 있는 5TiB의 용량 풀이 있습니다.
  • 사용자에게는 용량 풀 내에 할당되지 않은 용량 1TiB가 있습니다.
  • 사용자에게는 쿨 액세스에 이용되는 볼륨 4TiB가 있습니다.
  • 4TiB 중 3TiB는 냉각 기간을 거쳐 쿨 계층으로 이동됩니다.
  • 쿨 계층에서 매달 데이터의 20%를 읽거나 씁니다.
  • 매달은 30일, 즉 730시간입니다. 그래서 매일은 730/30시간입니다.

Important

  • 이러한 계산은 참조 예상 비용으로만 사용해야 하며, 청구 금액의 정확성을 확인하는 용도로 사용해서는 안 됩니다.
  • 예제에서 고려한 요금은 예제 지역에 해당하는 것으로, 배포하려는 지역에 따라 다를 수도 있습니다.
  • 데이터를 쿨 계층에서 읽거나 쿨 계층에 쓰면 핫 계층과 쿨 계층의 데이터 배포 비율이 변경됩니다. 이 문서의 계산은 데이터의 20%가 쿨 계층으로 이동하거나 쿨 계층에서 이동한 후의 분포가 아니라 핫 계층과 쿨 계층의 초기 백분율 분포를 보여 줍니다.

참고 항목

다음 예제에는 쿨 액세스를 사용할 때 할당되지 않은 공간의 요금이 청구되는 방식을 설명하기 위해 1TiB의 할당되지 않은 공간이 용량 풀에 포함되어 있습니다. 절감액을 극대화하려면 용량 풀의 크기를 줄여 할당되지 않은 풀 용량을 없애야 합니다.

예제 1: 냉각 기간이 7일로 설정되어 있습니다.

첫째 달의 스토리지 비용은 다음과 같습니다.

비용 설명 계산
1~30일(30일)간 할당되지 않은 스토리지 비용 할당되지 않은 스토리지 1TiB 1 TiB x 1024 x 30 days x 730/30 hrs. x $0.000202/GiB/hr. = $151.00
1~7일(7일)간의 스토리지 비용 활성 데이터 4TiB(핫 계층) 4 TiB x 1024 x 7 days x 730/30 hrs. x $0.000202/GiB/hr. = $140.93
8~30일(23일)간의 스토리지 비용 활성 데이터 1TiB(핫 계층)

비활성 데이터 3TiB(쿨 계층)
1 TiB x 1024 x 23 days x 730/30 hrs. x $0.000202/GiB/hr. = $115.77

3 TiB x 1024 x 23 days x 730/30 hrs. x $0.000082/GiB/hr. = $140.98
네트워크 전송 비용 쿨 계층으로 비활성 데이터 이동

쿨 계층에서 20%의 데이터 읽기/쓰기
3 TiB x 1024 x $0.020000/GiB = $61.44

3 TiB x 1024 x 20% x $0.020000/GiB = $12.29
첫째 달 합계 $622.41

둘째 달 이후의 월별 스토리지 비용은 다음과 같습니다.

비용 설명 계산
30일간의 스토리지 비용 할당되지 않은 스토리지 1TiB

활성 데이터 1TiB(핫 계층)

비활성 데이터 3TiB(쿨 계층)
1 TiB x 1024 x 30 days x 730/30 hrs. x $0.000202/GiB/hr. = $151.00

1 TiB x 1024 x 30 days x 730/30 hrs. x $0.000202/GiB/hr. = $151.00

3 TiB x 1024 x 30 days x 730/30 hrs. x $0.000082/GiB/hr. = $183.89
네트워크 전송 비용 쿨 계층에서 20%의 데이터 읽기/쓰기 3 TiB x 1024 x 20% x $0.020000/GiB = $12.29
둘째 달 이후 월별 합계 $498.18

첫 6개월간의 절감액:

  • 쿨 액세스 미사용 비용: 5 TiB x 1024 x $0.000202/GiB/hr. x 730 hrs. x 6 months = $4,529.97
  • 쿨 액세스 사용 비용: First month + Second month + … + Sixth month = $622.41 + (5x $498.18) = $3,113.31
  • 쿨 액세스 사용 시 절감액: 31.27%

첫 12개월간의 절감액:

  • 쿨 액세스 미사용 비용: 5 TiB x 1024 x $0.000202/GiB/hr. x 730 hrs. x 12 months = $9,059.94
  • 쿨 액세스 사용 비용: First month + Second month + … + twelfth month = $622.41 + (11 x $498.18) = $6,102.39
  • 쿨 액세스 사용 시 절감액: 32.64%

예제 2: 냉각 기간이 35일로 설정되어 있습니다.

5TiB가 모두 첫째 달에 활성화된 데이터(핫 계층)입니다. 첫째 달의 스토리지 비용은 다음과 같습니다. 5 TiB x 1024 x 730hr. x $0.000202/GiB/hr. = $755.00

둘째 달의 스토리지 비용은 다음과 같습니다.

비용 설명 계산
1~30일(30일)간 할당되지 않은 스토리지 비용 할당되지 않은 스토리지 1TiB 1 TiB x 1024 x 30 days x 730/30 hrs. x $0.000202/GiB/hr. = $151.00
1~5일(5일)간의 스토리지 비용 활성 데이터 4TiB(핫 계층) 4 TiB x 1024 x 5 days x 730/30 hrs. x $0.000202/GiB/hr. = $100.67
6~30일(25일)간의 스토리지 비용 활성 데이터 1TiB(핫 계층)

비활성 데이터 3TiB(쿨 계층)
1 TiB x 1024 x 25 days x 730/30 hrs. x $0.000202/GiB/hr. = $125.83

3 TiB x 1024 x 25 days x 730/30 hrs. x $0.000082/GiB/hr. = $153.24
네트워크 전송 비용 쿨 계층으로 비활성 데이터 이동

쿨 계층에서 20%의 데이터 읽기/쓰기
3 TiB x 1024 x $0.020000 /GiB = $61.44

3 TiB x 1024 x 20% x $0.020000/GiB = $12.29
둘째 달 합계 $604.47

셋째 달 이후의 월별 스토리지 비용은 다음과 같습니다.

비용 설명 계산
30일간의 스토리지 비용 할당되지 않은 스토리지 1TiB

활성 데이터 1TiB(핫 계층)

비활성 데이터 3TiB(쿨 계층)
1 TiB x 1024 x 30 days x 730/30 hrs. x $0.000202/GiB/hr. = $151.00

1 TiB x 1024 x 30 days x 730/30 hrs. x $0.000202/GiB/hr. = $151.00

3 TiB x 1024 x 30 days x 730/30 hrs. x $0.000082/GiB/hr. = $183.89
네트워크 전송 비용 쿨 계층에서 20%의 데이터 읽기/쓰기 3 TiB x 1024 x 20% x $0.020000/GiB = $12.29
셋째 달 이후 월별 합계 $498.18

첫 6개월간의 절감액:

  • 쿨 액세스 미사용 비용: 5 TiB x 1024 x $0.000202/GiB/hr. x 730 hrs. x 6 months = $4,529.97
  • 쿨 액세스 사용 비용: First month + Second month + … + Sixth month = $755.00 + $604.47 + (4 x $498.18) = $3,352.19
  • 쿨 액세스 사용 시 절감액: 25.99%

첫 12개월간의 절감액:

  • 쿨 액세스 미사용 비용: 5 TiB x 1024 x $0.000202/GiB/hr. x 730 hrs. x 12 months = $9,059.94
  • 쿨 액세스 사용 비용: First month + Second month + … + twelfth month = $755.00 + $604.47 + (10 x $498.18) = $6,341.27
  • 쿨 액세스 사용 시 절감액: 30.00%

예제 3: 냉각 기간이 63일로 설정되어 있습니다.

5TiB가 모두 첫 2개월 동안 활성화된 데이터(핫 계층)입니다. 첫째/둘째 달의 월별 스토리지 비용은 다음과 같습니다. 5 TiB x 1024 x 730hr. x $0.000202/GiB/hr. = $755.00

셋째 달 의 스토리지 비용은 다음과 같습니다.

비용 설명 계산
1~30일(30일)간 할당되지 않은 스토리지 비용 할당되지 않은 스토리지 1TiB 1 TiB x 1024 x 30 days x 730/30 hrs. x $0.000202/GiB/hr. = $151.00
1~3일(3일)간의 스토리지 비용 활성 데이터 4TiB(핫 계층) 4 TiB x 1024 x 3 days x 730/30 hrs. x $0.000202/GiB/hr. = $60.40
4~30일(27일)간의 스토리지 비용 활성 데이터 1TiB(핫 계층)

비활성 데이터 3TiB(쿨 계층)
1 TiB x 1024 x 27 days x 730/30 hrs. x $0.000202/GiB/hr. = $135.90

3 TiB x 1024 x 27 days x 730/30 hrs. x $0.000082/GiB/hr. = $165.50
네트워크 전송 비용 쿨 계층으로 비활성 데이터 이동

쿨 계층에서 20%의 데이터 읽기/쓰기
3 TiB x 1024 x $0.020000/GiB = $61.44

3 TiB x 1024 x 20% x $0.020000/GiB = $12.29
셋째 달 합계 $586.52

넷째 달 이후의 월별 스토리지 비용은 다음과 같습니다.

비용 설명 계산
30일간의 스토리지 비용 할당되지 않은 스토리지 1TiB

활성 데이터 1TiB(핫 계층)

비활성 데이터 3TiB(쿨 계층)
1 TiB x 1024 x 30 days x 730/30 hrs. x $0.000202/GiB/hr. = $151.00

1 TiB x 1024 x 30 days x 730/30 hrs. x $0.000202/GiB/hr. = $151.00

3 TiB x 1024 x 30 days x 730/30 hrs. x $0.000082/GiB/hr. = $183.89
네트워크 전송 비용 쿨 계층에서 20%의 데이터 읽기/쓰기 3 TiB x 1024 x 20% x $0.020000/GiB = $12.29
넷째 달 이후 월별 합계 $498.18

첫 6개월간의 절감액:

  • 쿨 액세스 미사용 비용: 5 TiB x 1024 x $0.000202/GiB/hr. x 730 hrs. x 6 months = $4,529.97
  • 쿨 액세스 사용 비용: First month + Second month + … + Sixth month = (2 x $755.00) + $586.52 + (3 x $498.18) = $3,591.06
  • 쿨 액세스 사용 시 절감액: 20.73%

첫 12개월간의 절감액:

  • 쿨 액세스 미사용 비용: 5 TiB x 1024 x $0.000202/GiB/hr. x 730 hrs. x 12 months = $9,059.94
  • 쿨 액세스 사용 비용: First month + Second month + … + twelfth month = (2 x $755.00) + $586.52 + (9 x $498.18) = $6,580.14
  • 쿨 액세스 사용 시 절감액: 27.37%

쿨 액세스 비용 절감액 예측 도구와 함께 Azure NetApp Files Standard Storage를 사용하여 변경 가능한 입력 매개 변수에 따라 비용 절감액을 대화형으로 예측할 수 있습니다.

다음 단계