성능 권장 사항 찾기 및 적용
적용 대상: 
Azure SQL Database
Azure Portal을 사용하여 Azure SQL Database의 데이터베이스 성능을 최적화할 수 있는 성능 권장 사항을 찾거나 워크로드에서 식별된 일부 문제를 수정할 수 있습니다. Azure Portal의 성능 권장 사항 페이지에서 잠재적인 영향에 기반하여 가장 적합한 권장 사항을 확인할 수 있습니다.
권장 사항 보기
성능 권장 사항을 보고 적용하려면 Azure에서 올바른 Azure RBAC(Azure 역할 기반 액세스 제어) 사용 권한이 필요합니다. 권장 사항을 보려면 읽기 권한자, SQL DB 참가자 권한이 필요하고, 모든 동작(인덱스 만들기 또는 삭제, 인덱스 만들기 취소)을 실행하려면 소유자, SQL DB 참가자 권한이 필요합니다.
다음 단계를 통해 Azure Portal에서 성능 권장 사항을 찾을 수 있습니다.
- Azure Portal에 로그인합니다.
- 모든 서비스>SQL 데이터베이스로 이동한 다음, 데이터베이스를 선택합니다.
- 성능 권장 사항으로 이동하여 선택된 데이터베이스의 사용 가능한 권장 사항을 봅니다.
성능 권장 사항은 다음 그림에서 보여주는 표와 비슷하게 표시됩니다.
권장 사항은 성능의 잠재적 영향 순으로 다음과 같은 카테고리에 정렬됩니다.
| 영향 | 설명 |
|---|---|
| 높음 | 높은 영향 권장사항은 가장 중요한 성능 영향을 제공합니다. |
| 중간 | 중간 영향 권장 사항은 성능을 향상시키지만, 크게 향상시키지는 않습니다. |
| 낮음 | 낮은 영향 권장 사항은 없는 것보다 나은 성능을 제공하지만, 향상된 기능이 눈에 띄지는 않습니다. |
참고
Azure SQL Database는 일부 권장 사항을 파악하기 위해 적어도 하루 동안 작업을 모니터링해야 합니다. Azure SQL Database는 임의적이며 폭발적으로 발생하는 작업보다 일관성 있는 쿼리 패턴을 더욱 쉽게 최적화할 수 있습니다. 현재 권장 사항을 사용할 수 없는 경우 성능 권장 페이지에서 원인에 대해 설명하는 메시지를 제공합니다.
또한 과거 작업의 상태도 볼 수 있습니다. 세부 정보를 보려면 권장 사항 또는 상태를 선택합니다.
Azure Portal에서 "인덱스 만들기" 권장 사항의 예는 다음과 같습니다.
권장 사항 적용
Azure SQL Database는 다음 세 가지 옵션을 사용하여 권장 사항을 사용하도록 설정하는 방법을 완전히 제어할 수 있게 합니다.
- 개별 권장 구성을 한 번에 하나씩 적용합니다.
- 자동 튜닝을 사용하도록 설정하여 권장 사항을 자동으로 적용합니다.
- 권장 사항을 수동으로 구현하려면 데이터베이스에 대해 권장 T-SQL 스크립트를 실행합니다.
권장 사항을 선택하여 세부 정보를 본 다음 스크립트 보기 를 클릭하여 권장 사항이 어떻게 만들어지는지에 대해 정확한 세부 사항을 검토합니다.
데이터베이스는 성능 권장 사항을 사용하여 권장 사항이 적용되는 동안 온라인 상태로 유지됩니다. 자동 튜닝은 오프라인인 상태인 데이터베이스를 사용하지 않습니다.
개별 권장 구성 적용
권장 구성을 한 번에 하나씩 검토하고 수락할 수 있습니다.
권장 사항 페이지에서 권장 사항을 선택합니다.
세부 정보 페이지에서 적용 단추를 클릭합니다.
선택한 권장 사항은 데이터베이스에 적용됩니다.
목록에서 권장 사항 제거
권장 사항 목록에 목록에서 제거할 항목이 포함된 경우 권장 사항을 삭제할 수 있습니다.
- 권장 사항 목록에서 권장 사항을 선택하여 세부 정보를 엽니다.
- 세부 정보 페이지에서 삭제를 클릭합니다.
원하는 경우 삭제된 항목을 권장 사항 목록에 다시 추가할 수 있습니다.
- 권장 사항 페이지에서 삭제된 항목 보기를 클릭합니다.
- 자세히 보기 목록에서 삭제된 항목을 선택합니다.
- 필요에 따라 권장 사항의 기본 목록에 인덱스를 다시 추가하려면 삭제 취소를 클릭하세요.
참고
SQL Database 자동 조정을 사용하며 목록에서 권장 사항을 수동으로 삭제한 경우 해당 권장 사항은 자동으로 적용되지 않습니다. 권장 사항 삭제는 특정 권장 사항이 적용되지 않도록 해야 하는 경우 사용자가 자동 조정을 사용할 수 있는 편리한 방법입니다. 삭제 취소 옵션을 선택하여 삭제된 권장 사항을 권장 사항 목록에 다시 추가하면 이 동작을 되돌릴 수 있습니다.
자동 튜닝 사용
권장 사항을 자동으로 구현하도록 데이터베이스를 설정할 수 있습니다. 권장 구성은 사용할 수 있을 때 자동으로 적용됩니다. 서비스에서 관리되는 권장 사항처럼 권장 사항이 성능에 좋지 않은 영향을 주는 경우 되돌려집니다.
권장 사항 페이지에서 자동화를 클릭합니다.
자동화할 작업을 선택합니다.
참고
DROP_INDEX 옵션은 현재 파티션 전환 및 인덱스 힌트를 사용하는 애플리케이션과 호환되지 않습니다.
원하는 구성을 선택한 후 적용을 클릭합니다.
T-SQL을 통해 수동으로 권장 사항을 적용합니다.
권장 사항을 선택한 다음 스크립트 보기를 클릭합니다. 권장 구성을 수동으로 적용하도록 데이터베이스에 대해 이 스크립트를 실행합니다.
수동으로 실행된 인덱스는 성능에 미치는 서비스 영향에 대해 모니터링하고 유효성 검사를 실시하지 않으므로 필요한 경우 인덱스 생성 후 인덱스를 성능을 향상시키거나 조절 또는 삭제하기 위해 모니터링하는 것이 좋습니다. 인덱스 만들기에 대한 세부 정보는 CREATE INDEX (TRANSACT-SQL)를 참조하세요. 또한 수동으로 적용된 권장 사항은 시스템에서 자동으로 철회하기 전 24~48시간 동안 활성 상태로 유지되고 권장 사항 목록에 표시됩니다. 권장 사항을 더 일찍 제거하려면 수동으로 버릴 수 있습니다.
권장 사항 취소
보류 중, 유효성 검사 중 또는 성공 상태에 있는 권장 사항은 취소할 수 있습니다. 실행 중 상태의 권장 사항은 취소할 수 없습니다.
- 튜닝 기록 영역에서 권장 사항을 선택하면 권장 사항 세부 정보 페이지가 열립니다.
- 취소 를 클릭하여 권장 사항을 적용하는 과정을 중단합니다.
모니터링 작업
권장 구성을 적용해도 즉각적으로 일어나지 않을 수 있습니다. 포털에서는 권장 사항의 상태에 대한 세부 정보를 제공합니다. 다음은 인덱스 안에 나타날 수 있는 상태입니다.
| 상태 | Description |
|---|---|
| Pending | 권장 사항 적용 명령을 수신했고 실행이 예약됩니다. |
| 실행 중 | 권장 사항을 적용 중입니다. |
| 유효성 검사 중 | 권장 사항이 성공적으로 적용되면 서비스가 성능을 측정합니다. |
| Success | 권장 사항이 성공적으로 적용되면 성능을 측정합니다. |
| Error | 권장 사항을 적용하는 과정 중에 오류가 발생했습니다. 일시적인 문제일 수도 있고, 테이블의 스키마변경 문제일 수도 있고, 스크립트가 더 이상 유효하지 않을 수도 있습니다. |
| 되돌리기 | 권장 사항이 적용되었지만 효율적이지 않은 것으로 간주되어 자동으로 되돌리고 있습니다. |
| 되돌림 | 권장 사항을 되돌렸습니다. |
세부 정보를 보려면 목록에서 In Process 권장 구성을 클릭합니다.
권장 사항 되돌리기
성능 권장 사항을 사용하여 권장 사항을 적용하는 경우(즉, 수동으로 T-SQL 스크립트를 실행하지 않음) 해당 권장 사항이 성능에 좋지 않은 영향을 준다는 점을 확인하면 자동으로 변경 내용을 되돌립니다. 어떤 이유로든 단순히 권장 사항을 되돌리려면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 튜닝 기록 영역에서 성공적으로 적용된 권장 사항을 선택합니다.
- 권장 사항 세부 정보 페이지에서 되돌리기를 클릭합니다.
인덱스 권장 구성의 성능 영향 모니터링
권장 사항이 성공적으로 구현된 후(현재는 인덱스 작업 및 쿼리 매개 변수화 권장 사항만) 권장 사항 세부 정보 페이지에서 쿼리 인사이트를 클릭하여 Query Performance Insights를 열고 상위 쿼리의 성능 영향을 확인할 수 있습니다.
요약
Azure SQL Database는 데이터베이스 성능을 향상하기 위한 권장 사항을 제공합니다. T-SQL 스크립트를 제공하여 데이터베이스를 최적화하고 궁극적으로 쿼리 성능을 향상시키도록 지원합니다.
다음 단계
권장 사항을 모니터링하고 개선된 성능을 계속 적용합니다. 데이터베이스 워크로드는 동적 이며 지속적으로 변경합니다. Azure SQL Database는 데이터베이스 성능을 잠재적으로 향상시킬 권장 사항을 계속 제공하고 모니터링할 것입니다.
- 자동 튜닝을 참조하여 Azure SQL Database에서 자동 튜닝에 대한 자세한 내용을 알아봅니다.
- Azure SQL Database 성능 권장 사항에 대한 개요는 성능 권장 사항을 참조하세요.
- 상위 쿼리의 성능에 미치는 영향을 알아보려면 Query Performance Insights를 참조하세요.