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Azure SQL Managed Instance의 Machine Learning Services

  • 아티클

Machine Learning Services는 Python 및 R 스크립트를 모두 지원하는 데이터베이스 내 기계 학습을 제공하는 Azure SQL Managed Instance의 기능입니다. 이 기능에는 고성능 예측 분석 및 기계 학습을 위한 Microsoft Python 및 R 패키지가 포함됩니다. 관계형 데이터는 저장 프로시저, Python 또는 R 문이 포함된 T-SQL 스크립트 또는 T-SQL이 포함된 Python 또는 R 코드를 통해 스크립트에서 사용할 수 있습니다.

Machine Learning Services란?

Azure SQL Managed Instance의 Machine Learning Services를 사용하면 데이터베이스에서 Python 및 R 스크립트를 실행할 수 있습니다. 이를 사용하여 데이터를 준비 및 정리하고, 기능 엔지니어링을 수행하고, 데이터베이스 내에서 기계 학습 모델을 학습, 평가 및 배포할 수 있습니다. 이 기능은 데이터가 상주하는 스크립트를 실행하고 네트워크를 통해 다른 서버에 데이터를 전송하는 작업을 제거합니다.

Azure SQL Managed Instance에서 R/Python 지원과 함께 Machine Learning Services를 사용하여 다음을 수행합니다.

  • R 및 Python 스크립트를 실행하여 데이터 준비 및 범용 데이터 처리 - 이제 R 및 Python 스크립트를 실행하기 위해 데이터를 다른 서버로 이동하지 않고도 데이터가 있는 Azure SQL Managed Instance로 R/Python 스크립트를 가져올 수 있습니다. 대기 시간, 보안 및 규정 준수와 관련된 데이터 이동 및 관련 문제의 필요성을 제거할 수 있습니다.

  • 데이터베이스에서 기계 학습 모델 학습 - 모든 오픈 소스 알고리즘을 사용하여 모델을 학습할 수 있습니다. 데이터베이스에서 가져온 샘플 데이터 세트에 의존하지 않고 전체 데이터 세트로 학습을 쉽게 확장할 수 있습니다.

  • 모델 및 스크립트를 저장 프로시저의 프로덕션에 배포 - 스크립트와 학습된 모델을 T-SQL 저장 프로시저에 포함하여 간단히 운영할 수 있습니다. Azure SQL Managed Instance에 연결하는 앱은 저장 프로시저를 호출하기만 하면 이러한 모델의 예측 및 인텔리전스를 활용할 수 있습니다. 네이티브 T-SQL PREDICT 함수를 사용하여 동시성 높은 실시간 점수 매기기 시나리오에서 빠른 점수 매기기를 위해 모델을 운영할 수도 있습니다.

Python 및 R의 기본 배포판은 Machine Learning Services에 포함되어 있습니다. Microsoft 패키지 revoscalepy 및 microsoftml(Python용), RevoScaleR, MicrosoftML, olapR 및 sqlrutils(R용) 외에 PyTorch, TensorFlow 및 scikit-learn과 같은 오픈 소스 패키지 및 프레임워크를 설치하고 사용할 수 있습니다.

기계 학습 서비스를 사용하도록 설정하는 방법

다음 SQL 명령으로 확장성을 사용하도록 설정하여 Azure SQL Managed Instance에서 Machine Learning Services를 사용하도록 설정할 수 있습니다(SQL Managed Instance가 다시 시작되고 몇 초 동안 사용할 수 없음).

sp_configure 'external scripts enabled', 1;
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;

이 명령이 SQL Managed Instance 리소스에 미치는 영향에 대한 자세한 내용은 리소스 거버넌스를 참조하세요.

장애 조치(failover) 그룹에서 Machine Learning Services 사용

장애 조치(failover) 그룹에서 시스템 데이터베이스는 보조 인스턴스에 복제되지 않습니다(자세한 내용은 장애 조치(failover) 그룹 제한 참조).

사용 중인 SQL Managed Instance가 장애 조치(failover) 그룹의 일부인 경우 다음을 수행합니다.

  • 기계 학습 서비스를 사용하려면 장애 조치(failover) 그룹의 각 인스턴스에서 sp_configure 및 RECONFIGURE 명령을 실행합니다.

  • master 데이터베이스가 아닌 사용자 데이터베이스에 R/Python 라이브러리를 설치합니다.

다음 단계