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Azure AI Video Indexer에서 개인 모델 사용자 지정

  • 아티클

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지난 1년 동안 Azure AI VI(Video Indexer)는 사용 중지로 인해 AMS(Azure Media Services)에 대한 종속성을 제거한다고 발표했습니다. 기능 조정 및 변경 내용 이 발표되었고 마이그레이션 가이드 가 제공되었습니다.

마이그레이션 완료 마감일은 2024년 6월 30일이었습니다. VI는 VI 계정을 업데이트하고 2024년 7월 15일까지 AMS VI 자산 마이그레이션을 옵트인할 수 있도록 업데이트/마이그레이션 기한을 연장했습니다. AMS VI 자산 마이그레이션을 사용하려면 AMS 계정도 7월까지 확장해야 합니다. Azure Portal에서 AMS 계정으로 이동하고 여기를 클릭하여 확장합니다.

그러나 6월 30일 이후에 VI 계정을 업데이트하지 않은 경우 새 비디오를 인덱싱할 수 없으며 마이그레이션되지 않은 비디오를 재생할 수도 없습니다. 6월 30일 이후에 계정을 업데이트하는 경우 즉시 인덱싱을 다시 시작할 수 있지만 AMS VI 마이그레이션을 통해 마이그레이션될 때까지 계정 업데이트 전에 인덱싱된 비디오를 재생할 수 없습니다.

참고 항목

얼굴 식별, 사용자 지정 및 유명인 인식 기능 액세스는 책임 있는 AI 원칙을 지원하기 위해 자격 및 사용 기준에 따라 제한됩니다. 얼굴 식별, 사용자 지정 및 유명인 인식 기능은 Microsoft 관리 고객 및 파트너만 사용할 수 있습니다. 얼굴 인식 접수 양식을 사용하여 액세스를 적용합니다.

Azure AI Video Indexer에서 인식되지 않는 얼굴은 여전히 검색되지만 이름 없는 상태로 남아 있습니다. 사용자 지정 인물 모델을 빌드하고 Azure AI Video Indexer가 기본적으로 인식되지 않는 얼굴을 인식할 수 있도록 설정할 수 있습니다. 사용자의 이름을 사용자의 얼굴 이미지 파일과 페어링하여 빌드할 수 있습니다.

계정당 여러 개인 모델을 만들 수 있습니다. 예를 들어 계정의 콘텐츠를 다른 채널로 정렬하려는 경우 각 채널에 대해 별도의 개인 모델을 만들 수 있습니다.

참고 항목

각 사용자 모델은 최대 100만 명의 사용자를 지원하며 각 계정에는 50인 모델 제한이 있습니다.

사람 모델 ID를 제공하여 비디오를 업로드/인덱싱하거나 다시 인덱싱할 때 개인 모델을 사용할 수 있습니다. 비디오에 대한 새 얼굴을 학습하면 연결된 사용자 지정 모델이 업데이트됩니다.

여러 사용자 모델 지원이 필요하지 않은 경우 업로드/인덱싱 또는 다시 인덱싱할 때 비디오에 사람 모델 ID를 할당하지 마세요. Azure AI Video Indexer는 계정의 기본 사용자 모델을 사용합니다.

필수 조건

  • Azure 계정
  • Azure AI Video Indexer 계정

참고 항목

얼굴 식별, 사용자 지정 및 유명인 인식 기능 액세스는 책임 있는 AI 원칙을 지원하기 위해 자격 및 사용 기준에 따라 제한됩니다. 얼굴 식별, 사용자 지정 및 유명인 인식 기능은 Microsoft 관리 고객 및 파트너만 사용할 수 있습니다. 얼굴 인식 접수 양식을 사용하여 액세스를 적용합니다.

새 개인 모델 만들기

  1. + 모델 추가 단추를 선택합니다.
  2. 모델 이름을 입력하고 확인 단추를 선택합니다.
  3. 목록 메뉴 단추를 선택하고 + 인물 추가를 선택합니다.

인물 모델에 새 인물 추가

  1. 얼굴을 추가할 사람 모델 옆에 있는 목록 메뉴 단추를 선택합니다.
  2. 메뉴에서 + 인물 추가를 선택합니다.
  3. 사람의 이름을 입력하고 확인 단추를 선택합니다.
  4. 파일 탐색기에서 선택하거나 얼굴 이미지를 끌어서 놓습니다.

Azure AI Video Indexer를 사용하면 사람 모델에서 이름이 같은 여러 사람을 추가할 수 있습니다. 그러나 유용성과 명확성을 위해 모델의 각 사람에게 고유한 이름을 제공하는 것이 좋습니다.

Azure AI Video Indexer는 이 새 얼굴을 추가한 사람 모델을 사용하여 인덱싱한 이후 비디오와 이미 인덱싱한 현재 비디오에서 이 사람의 발생을 감지할 수 있습니다. 일괄 처리 프로세스이므로 현재 비디오의 인물을 인식하는 데 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.

인물 모델 이름 변경

기본 사용자 모델을 포함하여 계정의 모든 사용자 모델의 이름을 바꿀 수 있습니다. 기본 사용자 모델의 이름을 바꾸더라도 여전히 계정의 기본 사용자 모델 역할을 합니다.

  1. 이름을 바꿀 사람 모델 옆에 있는 메뉴 단추를 선택합니다.
  2. 메뉴에서 이름 바꾸기를 선택합니다.
  3. 모델의 현재 이름을 선택합니다.
  4. 새 이름을 입력하고 확인 단추를 선택합니다.

개인 모델 삭제

기본 인물 모델을 제외한 모든 사람 모델을 삭제할 수 있습니다.

  1. 메뉴에서 삭제를 선택합니다. 작업의 영속성에 대한 경고가 표시됩니다.
  2. 확실한 경우 삭제를 다시 선택합니다.

참고 항목

연결된 비디오의 얼굴 이름은 다른 사람 모델을 사용하여 다시 인덱싱한 후에만 편집할 수 있습니다. 개인 모델을 지정하지 않고 다시 인덱싱하는 경우 기본 모델이 사용됩니다.

계정에서 인물 모델의 중앙 관리

  1. 페이지 왼쪽에서 con텐트 모드l 사용자 지정 단추를 선택합니다.
  2. 사람 탭을 선택합니다.

기본 인물 모델에는 인덱싱하는 동안 사용자 지정 인물 모델을 지정하지 않은 비디오의 인사이트에서 편집하거나 변경했을 수 있는 모든 얼굴이 포함됩니다. 다른 사람 모델을 만든 경우 이 페이지에도 해당 모델이 나열됩니다.

인물 이름 바꾸기

  1. 목록 메뉴 단추를 선택하고 목록 메뉴에서 이름 바꾸기를 선택합니다.
  2. 사용자의 현재 이름을 선택하고 새 이름을 입력합니다.
  3. 확인 단추를 선택합니다.

인물 삭제

  1. 목록 메뉴 단추를 선택하고 목록 메뉴에서 삭제를 선택합니다. 이 작업을 수행하면 인물이 삭제되고 이 작업을 실행 취소할 수 없다는 것을 알려 주는 팝업 항목이 나타납니다.
  2. 확실한 경우 삭제를 다시 선택합니다.

사람이 이미 있는지 확인

검색을 사용하여 모델에 사람이 이미 있는지 확인할 수 있습니다.

인물 관리

관리를 선택하면 이 사람 모델에서 학습 중인 모든 얼굴이 포함된 사람의 세부 정보 창이 표시됩니다. 이러한 얼굴은 이 사람 모델을 사용하는 비디오 또는 수동으로 업로드한 이미지에서 해당 사용자의 발생에서 비롯됩니다.

얼굴 추가

이미지 추가를 선택하여 인물에게 더 많은 얼굴을 추가할 수 있습니다.

얼굴 삭제

삭제할 이미지를 선택하고 삭제를 클릭합니다.

인물 이름 바꾸기 및 삭제

관리 창을 사용하여 사람의 이름을 바꾸고 사람 모델에서 해당 사용자를 삭제할 수 있습니다.

개인 모델을 사용하여 비디오 인덱싱

개인 모델을 사용하여 비디오를 업로드하는 동안 사람 모델을 할당하여 새 비디오를 인덱싱할 수 있습니다.

새 비디오에서 사용자 모델을 사용하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 업로드 버튼을 선택합니다.
  2. 비디오 파일을 끌어서 놓거나 파일을 찾습니다.
  3. 고급 옵션 화살표를 선택합니다.
  4. 드롭다운을 선택하고 만든 사람 모델을 선택합니다.
  5. 페이지 아래쪽에서 업로드 옵션을 선택합니다.

업로드하는 동안 개인 모델을 지정하지 않으면 Azure AI Video Indexer는 계정의 기본 인물 모델을 사용하여 비디오를 인덱싱합니다.

개인 모델을 사용하여 비디오 다시 인덱싱

개인 모델을 사용하여 컬렉션의 비디오를 다시 인덱싱하려면 Azure AI Video Indexer 홈페이지의 라이브러리로 이동하여 다시 인덱싱하려는 비디오의 이름을 마우스로 가리킵니다.

비디오를 편집, 삭제, 다시 인덱싱하는 옵션이 표시됩니다.

  1. 비디오를 다시 인덱싱하는 옵션을 선택합니다.
  2. 사람 모델 드롭다운을 선택하고 사용하려는 사람 모델을 선택합니다.
  3. 다시 인덱스 단추를 선택합니다.

방금 다시 인덱싱한 비디오에서 감지되고 인식된 얼굴에 대해 새로 편집한 내용은 비디오를 다시 인덱싱하는 데 사용한 Person 모델에 저장됩니다.

비디오의 인물 관리

얼굴을 편집하고 삭제하여 인덱싱하는 비디오에서 검색된 얼굴과 인식되는 인물을 관리할 수 있습니다.

얼굴을 삭제하면 비디오의 인사이트에서 특정 얼굴이 제거됩니다.

얼굴을 편집하면 비디오에서 검색되고 인식될 수 있는 얼굴의 이름이 바뀝니다. 비디오에서 얼굴을 편집할 때 해당 이름은 업로드 및 인덱싱 중에 비디오에 할당된 사람 모델의 사람 항목으로 저장됩니다.

업로드하는 동안 비디오에 인물 모델을 할당하지 않으면 편집 내용이 계정의 기본 사용자 모델에 저장됩니다.

얼굴 편집

참고 항목

사람 모델에 이름이 같은 두 명 이상의 다른 사람이 있는 경우 해당 사용자 모델을 사용하는 비디오 내에서 해당 이름에 태그를 지정할 수 없습니다. Azure AI Video Indexer 내 콘텐츠 모델 사용자 지정 페이지의 사람 탭에서 해당 이름을 공유하는 인물만 변경할 수 있습니다. 따라서 인물 모델의 각 인물에게 고유한 이름을 제공하는 것이 좋습니다.

  1. 라이브러리에서 작업할 비디오를 선택합니다.
  2. 인사이트 탭을 선택하고 연필 아이콘을 선택합니다.
  3. 검색된 얼굴 중 하나를 선택하고 “알 수 없는 #X”(또는 이전에 얼굴에 할당된 이름)에서 이름을 변경합니다.
  4. 새 이름을 입력하고 확인 아이콘을 선택합니다. 이 작업을 수행하면 새 이름이 저장되고 현재 비디오와 향후에 업로드할 비디오에 이 얼굴이 나타나면 인식되고 이름이 지정됩니다.

다른 현재 비디오의 얼굴 인식은 배치 프로세스이므로 적용되는 데 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.

비디오에서 사용하는 사람 모델의 기존 사용자 이름으로 얼굴 이름을 지정하면 해당 사용자의 이 비디오에서 감지된 얼굴 이미지가 모델에 이미 존재하는 이미지와 병합됩니다. 얼굴 이름을 새 이름으로 지정하면 비디오에서 사용하는 사람 모델에 새 사람 항목이 만들어집니다.

얼굴 삭제

  1. 라이브러리에서 작업할 비디오를 선택합니다.
  2. 인사이트 창을 선택하고 연필 아이콘을 선택합니다.
  3. 얼굴의 이름 아래에 있는 삭제 옵션을 선택합니다. 이 작업은 비디오에서 검색된 얼굴을 제거합니다. 사람의 얼굴은 표시되는 다른 비디오에서 여전히 감지되지만 인덱싱된 후 해당 비디오에서 얼굴을 삭제할 수 있습니다.

사용자 이름을 지정한 경우 사람 모델에서 사람을 구체적으로 삭제하지 않는 한 얼굴을 삭제한 비디오를 인덱싱하는 데 사용된 사람 모델에 계속 존재합니다.

사용자 모델의 품질 표시 가져오기

사용자 지정 사용자 모델(불량, 공정, 양호)의 품질에 대한 표시를 얻을 수 있습니다. 품질은 사용자에게 레이블을 지정하는 데 사용하는 이미지가 많을수록 사람을 올바르게 식별할 확률이 높아지는 레이블 지정에 사용되는 이미지 수에 따라 결정됩니다. 예를 들어 레이블이 지정된 이미지가 24개인 사람을 식별할 확률은 레이블이 지정된 이미지가 2개인 사람을 식별할 확률보다 높습니다. 사용자 지정 사용자 모델 페이지에서 각 사용자에게 레이블을 지정하는 데 사용되는 이미지 수를 확인할 수 있습니다.

사용자 지정 사용자 모델을 기본값으로 선택

VI 계정 사용자 수준에서 사용자 지정 사용자 모델을 기본값으로 선택할 수 있으므로 모든 비디오 업로드에 대한 모델 이름을 계속 선택할 필요가 없습니다. 이렇게 하면 사용자 지정 사용자 모델에서 분석해야 하는 비디오를 업로드할 때 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

비디오에서 알 수 없는 사용자 그룹화

비디오의 알 수 없는 사람을 모양 유사성별로 그룹화하여 볼 수 있습니다. 알 수 없는 사람의 레이블을 쉽고 빠르게 지정하고 사용자 지정 사용자 모델의 정확도를 향상시킵니다. 예를 들어 지역 유명 인사 또는 지역 정치인의 레이블을 지정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자 지정 페이지에서 알 수 없는 사용자 그룹을 볼 수 있습니다. 사람을 선택한 다음 알 수 없는 사용자 탭으로 이동합니다.

식별된 사용자 이름에 대한 최대 신뢰도 점수가 있는 검색 결과

식별된 사람의 이름을 검색하고 최대 신뢰도 점수와 함께 비디오에 사람이 표시되는 시기에 대한 타임스탬프를 가져올 수 있습니다. 탐색에 가장 적합한 비디오를 결정하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 "John Smith"를 검색하고 사용자 지정된 사용자 모델에서 John Smith가 인식되는 비디오와 각 비디오에 대한 신뢰도 점수를 가져올 수 있습니다.

여러 사용자 모델 관리

Azure AI Video Indexer는 Azure AI Video Indexer API를 통해 계정당 여러 개인 모델을 지원합니다.

계정에서 다른 사용 사례를 제공하는 경우 계정당 여러 사용자 모델을 만들 수 있습니다. 예를 들어 콘텐츠가 스포츠와 관련된 경우 각 스포츠(축구, 농구, 축구 등)에 대해 별도의 인물 모델을 만들 수 있습니다.

각 계정에는 50인 모델 제한이 있습니다. 여러 사용자 모델 지원이 필요하지 않은 경우 업로드/인덱싱 또는 다시 인덱싱할 때 비디오에 개인 모델 ID를 할당하지 마세요. 이 경우 Azure AI Video Indexer는 계정의 기본 사용자 지정 사용자 모델을 사용합니다.

모델을 통해 사람을 인식할 수 있는 기능 최적화

사람을 인식하는 모델 기능을 최적화하려면 가능한 한 다양한 이미지를 다른 각도에서 업로드합니다. 최적의 결과를 얻으려면 고해상도 이미지를 사용합니다.