명명된 엔터티 추출 인사이트 가져오기
명명된 엔터티 추출
명명된 엔터티 추출은 NLP(자연어 처리)를 사용하여 미디어 파일의 오디오 및 이미지에 표시되는 위치, 사람 및 브랜드에 대한 인사이트를 추출합니다. 명명된 엔터티 추출 인사이트는 전사 및 OCR(광학 문자 인식)을 사용합니다.
명명된 엔터티 사용 사례
- 상황에 맞는 광고를 게재할 수 있습니다. 예를 들어, 이탈리아 영상에 이어 피자 체인 광고를 게재할 수 있습니다.
- 뉴스 특집 기사를 만들기 위해 미디어 아카이브를 딥 서치하여 사람 또는 위치에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 시각 장애인의 접근성 향상을 위해 OCR 처리를 통한 영상용 구두 설명을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 영화의 배경 스토리텔러를 만들 수 있습니다.
- 브랜드 이름에 대한 인사이트 추출
웹 포털을 사용하여 인사이트 JSON 보기
비디오를 업로드하고 인덱싱한 후에는 웹 포털을 사용하여 JSON 형식으로 인사이트를 다운로드할 수 있습니다.
- 라이브러리 탭을 선택합니다.
- 작업할 미디어를 선택합니다.
- 다운로드 및 인사이트(JSON)를 선택합니다. JSON 파일이 새 브라우저 탭에서 열립니다.
- 예제 응답에 설명된 키 쌍을 찾습니다.
API 사용
예제 응답
namedPeople: [
{
referenceId: "Satya_Nadella",
referenceUrl: "https://en.wikipedia.org/wiki/Satya_Nadella",
confidence: 1,
description: "CEO of Microsoft Corporation",
seenDuration: 33.2,
id: 2,
name: "Satya Nadella",
appearances: [
{
startTime: "0:01:11.04",
endTime: "0:01:17.36",
startSeconds: 71,
endSeconds: 77.4
},
{
startTime: "0:01:31.83",
endTime: "0:01:37.1303666",
startSeconds: 91.8,
endSeconds: 97.1
},
Important
모든 VI 기능에 대한 투명도 참고 개요를 읽는 것이 중요합니다. 각 인사이트에는 자체의 투명성 메모도 있습니다.
명명된 엔터티 노트
- 결과의 정확도를 신중하게 고려하세요. 보다 정확한 검색을 위해 오디오와 이미지의 품질을 확인하세요. 낮은 품질의 오디오 및 이미지는 검색된 인사이트에 영향을 줄 수 있습니다.
- 명명된 엔터티는 오디오와 이미지에서만 인사이트를 검색합니다. 브랜드 이름의 로고가 검색되지 않을 수 있습니다.
- 법 집행 용도로 명명된 엔티티를 사용할 땐 항상 오디오의 일부를 감지하지 못할 수 있다는 점을 신중하게 고려하세요. 공정하고 고품질의 의사 결정을 보장하려면 항상 명명된 엔터티를 인간의 감독과 결합합니다.
- 개인 및 그룹에 심각한 부정적인 영향을 미칠 수 있는 의사 결정에 명명된 엔터티를 사용하지 마세요. 텍스트를 추출하는 기계 학습 모델은 감지되지 않거나 잘못된 텍스트를 출력할 수 있습니다. 잘못된 출력을 기반으로 한 결정은 피해야 하는 심각한 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 개인에게 심각한 영향을 미칠 가능성이 있는 결정에 대한 인간의 검토를 항상 포함해야 합니다.
구성 요소
명명된 엔터티 추출 절차에서 미디어 파일은 다음과 같이 처리됩니다.
| 구성 요소 | 정의 |
|---|---|
| 원본 파일 | 사용자가 인덱싱을 위해 원본 파일을 업로드합니다. |
| 텍스트 추출 | - 음성 파일이 Speech Services API로 전송되어 전사를 추출합니다. - 샘플링된 프레임이 Azure AI 비전 API로 전송되어 OCR을 추출합니다. |
| 분석 | 그런 다음 인사이트가 Text Analytics API로 전송되어 엔터티를 추출합니다. 예를 들어 Microsoft, Paris 또는 Paul, Sarah 등의 사람 이름을 추출합니다. |
| 처리 및 통합 | 그런 다음 결과가 처리됩니다. 해당하는 경우 Wikipedia 링크가 추가되고 Video Indexer의 사용자 지정 가능한 기본 제공 브랜딩 목록을 통해 브랜드가 식별됩니다. |
| 신뢰도 값 | 명명된 각 엔터티의 예상 신뢰도 수준은 0~1 범위로 계산됩니다. 신뢰도 점수는 결과의 정확도에 대한 확실성을 나타냅니다. 예를 들어 82% 확실성은 0.82 점수로 표시됩니다. |