빠른 시작: Terraform 템플릿을 사용하여 Azure Database for PostgreSQL - 유연한 서버에 대한 백업 구성

이 빠른 시작에서는 Terraform 템플릿을 사용하여 Azure Database for PostgreSQL - 유연한 서버에 대한 백업을 구성하는 방법을 설명합니다.

Azure Backup 을 사용하면 Azure Portal, PowerShell, CLI, Azure Resource Manager, Bicep 등과 같은 여러 클라이언트를 사용하여 Azure PostgreSQL - 유연한 서버를 백업할 수 있습니다.

필수 조건

Azure Database for PostgreSQL - 유연한 서버에 대한 백업을 구성하기 전에 다음 필수 구성 요소가 충족되는지 확인합니다.

활성 구독이 있는 Azure 계정이 필요합니다. 계정이 없으면 무료 계정을 만듭니다.
Terraform을 설치 및 구성합니다.
Azure 계정에 로그인하고 Azure에 인증합니다.

참고 항목

Terraform은 Azure CLI를 통한 Azure에 대한 인증만 지원합니다. Azure PowerShell을 사용한 인증은 지원되지 않습니다. 따라서 Terraform 작업을 수행할 때 Azure PowerShell 모듈을 사용할 수 있지만 먼저 Azure에 인증해야 합니다.

Terraform 코드 구현

참고 항목

Terraform을 사용하여 Azure 리소스를 관리하는 방법을 보여 주는 더 많은 문서 및 샘플 코드를 참조하세요.

샘플 Terraform 코드를 테스트할 수 있는 디렉터리를 만들고, 이를 현재 디렉터리로 만듭니다.

providers.tf라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.

terraform {
  required_providers {
    azurerm = {
      source = "hashicorp/azurerm"
      version = "3.99.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
   features {}
   subscription_id   = "<azure_subscription_id>"
   tenant_id = "<azure_subscription_tenant_id>"
}

main.tf라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.


# Step 1: Create the Backup Vault
resource "azurerm_data_protection_backup_vault" "backup_vault" {
  name                = var.backup_vault_name
  resource_group_name = var.backup_vault_resource_group
  location            = var.region

  identity {
    type = "SystemAssigned"
  }

  storage_settings {
    datastore_type = "VaultStore"
    type           = "LocallyRedundant"
  }
}

# Step 2: Create Backup Policy for PostgreSQL
resource "azurerm_data_protection_backup_policy" "postgresql_backup_policy" {
  name                = var.policy_name
  resource_group_name = var.backup_vault_resource_group
  vault_name          = azurerm_data_protection_backup_vault.backup_vault.name

  rule {
    name = "BackupSchedule"

    backup_parameters {
      object_type = "AzureBackupParams"
    }

    trigger {
      schedule {
        recurrence_rule {
          frequency = "Weekly"
          interval  = var.backup_schedule_frequency
        }
      }
    }

    data_store {
      datastore_type = "VaultStore"
    }
  }

  retention_rule {
    name       = "RetentionRule"
    is_default = true

    lifecycle {
      delete_after {
        object_type = "AbsoluteDeleteOption"
        duration    = format("P%dM", var.retention_duration_in_months)
      }
    }
  }

  depends_on = [
    azurerm_data_protection_backup_vault.backup_vault
  ]
}

# Step 3: Role Assignment for PostgreSQL Flexible Server Long Term Retention Backup Role
data "azurerm_postgresql_flexible_server" "postgresql_server" {
  name                = var.postgresql_server_name
  resource_group_name = var.postgresql_resource_group
}

resource "azurerm_role_assignment" "backup_role" {
  principal_id         = azurerm_data_protection_backup_vault.backup_vault.identity[0].principal_id
  role_definition_name = "PostgreSQL Flexible Server Long Term Retention Backup Role"
  scope                = data.azurerm_postgresql_flexible_server.PostgreSQL_server.id

  depends_on = [
    azurerm_data_protection_backup_policy.postgresql_backup_policy
  ]
}

# Step 4: Role Assignment for Reader on Resource Group
data "azurerm_resource_group" "postgresql_resource_group" {
  name = var.postgresql_resource_group
}

resource "azurerm_role_assignment" "reader_role" {
  principal_id         = azurerm_data_protection_backup_vault.backup_vault.identity[0].principal_id
  role_definition_name = "Reader"
  scope                = data.azurerm_resource_group.postgresql_resource_group.id

  depends_on = [
    azurerm_role_assignment.backup_role
  ]
}

# Step 5: Create Backup Instance for PostgreSQL
resource "azurerm_data_protection_backup_instance" "postgresql_backup_instance" {
  name                = "PostgreSQLBackupInstance"
  resource_group_name = var.backup_vault_resource_group
  vault_name          = azurerm_data_protection_backup_vault.backup_vault.name
  location            = var.region

  datasource {
    object_type     = "Datasource"
    datasource_type = "AzureDatabaseForPostgreSQLFlexibleServer"
    resource_id     = data.azurerm_PostgreSQL_flexible_server.postgresql_server.id
  }

  policy_id = azurerm_data_protection_backup_policy.postgresql_backup_policy.id

  depends_on = [
    azurerm_role_assignment.reader_role
  ]
}

variables.tf라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.


variable "backup_vault_name" {
      type        = string
      default     = "BackupVaultTF"
      description = "Name of the Backup Vault"
}
variable "backup_vault_resource_group" {
      type        = string
      default     = "Contoso_TF_RG"
      description = "Name of the resource group to which backup vault belongs to"
}

variable "postgresql_server_name" {
      type        = string
      default     = "Contoso_PostgreSQL_TF"
      description = "Name of the PostgreSQL server"
}

variable "postgresql_resource_group" {
      type        = string
      default     = "Contoso_TF_RG"
      description = "Name of the resource group to which PostgreSQL server belongs to"
}

variable "region" {
      type        = string
      default     = "eastus"
      description = "Location of the PostgreSQL server"
}

variable "policy_name" {
      type        = string
      default     = "PostgreSQLbackuppolicytfv1"
      description = "Name of the backup policy"
}

variable "backup_schedule_frequency" {
      type        = string
      default     = "1"
      description = "Schedule frequency for backup"
}
variable "retention_duration_in_months" {
      type        = string
      default     = "3"
      description = "Retention duration for backup in month"
}

Terraform 초기화

terraform init를 실행하여 Terraform 배포를 초기화합니다. 이 명령은 Azure 리소스를 관리하는 데 필요한 Azure 공급자를 다운로드합니다.

terraform init -upgrade

주요 정보:

-upgrade 매개 변수는 필요한 공급자 플러그 인을 구성의 버전 제약 조건을 준수하는 최신 버전으로 업그레이드합니다.

Terraform 실행 계획 만들기

terraform plan을 실행하여 실행 계획을 만듭니다.

terraform plan -out main.tfplan

주요 정보:

terraform plan 명령은 실행 계획을 만들지만 실행하지는 않습니다. 대신 구성 파일에 지정된 구성을 만드는 데 필요한 작업을 결정합니다. 이 패턴을 사용하면 실제 리소스를 변경하기 전에 실행 계획이 예상과 일치하는지 확인할 수 있습니다.
선택 사항인 -out 매개 변수를 사용하여 계획의 출력 파일을 지정할 수 있습니다. -out 매개 변수를 사용하면 검토한 계획이 정확하게 적용됩니다.

Terraform 실행 계획 적용

terraform apply를 실행하여 실행 계획을 클라우드 인프라에 적용합니다.

terraform apply main.tfplan

주요 정보:

예시 terraform apply 명령은 이전에 terraform plan -out main.tfplan를 실행했다고 가정합니다.
-out 매개 변수에 다른 파일 이름을 지정한 경우 terraform apply에 대한 호출에서 동일한 파일 이름을 사용합니다.
-out 매개 변수를 사용하지 않은 경우 매개 변수 없이 terraform apply를 호출합니다.

Azure의 Terraform 문제 해결

Azure에서 Terraform을 사용할 때 발생하는 일반적인 문제를 해결합니다.

다음 단계

Azure CLI를 사용하여 Azure Database for PostgreSQL - 유연한 서버를 복원합니다.

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Last updated on 2025-10-08

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