일반적인 판매자, 데이터베이스 설계자 및 인프라 팀을 포함하여 분석 대화에 참여하는 여러 대상이 있습니다. 또한 분석 솔루션에는 엔터프라이즈 아키텍처, 데이터 과학, 비즈니스 분석가 및 경영진 리더십 역할의 영향 요인, 추천자 및 의사 결정자가 포함됩니다.
데이터베이스 관리자 및 설계자
데이터베이스 관리자 및 설계자는 데이터 원본을 중앙 집중식 리포지토리로 통합하고 라우팅할 책임이 있습니다. 또한 이러한 전문가들은 시스템에 필요한 관리 및 성능과 해당 데이터에 대한 쿼리 및 분석 모델링의 접근성과 효율성을 처리합니다.
인프라 팀
이러한 팀은 대규모 분석 시스템에 필요한 기본 컴퓨팅 리소스의 프로비전 및 아키텍처를 처리합니다. 대부분의 경우 데이터 센터 기반 시스템과 클라우드 기반 시스템 간의 전환을 관리하고 있으며, 두 시스템 간의 상호 운용성에 대한 현재 요구 사항을 관리하고 있습니다. 재해 복구, 비즈니스 연속성 및 고가용성은 일반적인 문제입니다.
엔터프라이즈 설계자 및 데이터 엔지니어
이러한 팀은 광범위한 데이터 도구 및 솔루션에서 통합을 아우르는 구성 요소와 복잡한 솔루션을 결합하는 역할을 담당합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 구조화된 데이터 및 구조화되지 않은 데이터
- 변형
- 스토리지 및 검색
- 분석 모델링
- 메시지 기반 미들웨어
- 데이터 마트
- 지역 중복성 및 데이터 일관성
- 대시보드 및 보고
엔터프라이즈 설계자와 데이터 엔지니어는 통합된 방식으로 작동하는 효과적인 아키텍처를 구축하는 데 관심이 있습니다. 이러한 아키텍처는 성능, 가용성, 관리 용이성, 유연성/확장성 및 실행 가능성을 유지합니다.
데이터 과학자
데이터 과학자는 방대한 양의 중요하지만 종종 서로 다른 데이터를 위한 고급 모델을 빌드하는 방법을 이해합니다. 이러한 작업에는 비즈니스 요구 사항을 데이터 정규화 및 변환을 위한 기술 요구 사항으로 변환하는 작업이 포함됩니다. 통계 및 기타 분석 모델을 만들고 LOB(기간 업무) 팀이 비즈니스를 실행하는 데 필요한 분석을 얻을 수 있도록 합니다.
비즈니스 분석가
이러한 팀은 대시보드, 보고서 및 기타 형태의 데이터 시각화를 빌드하고 사용하여 작업에 필요한 신속한 인사이트를 얻습니다. 종종 각 기간 업무 부서에는 전문 애플리케이션에서 정보 및 분석을 수집하고 패키지하는 전담 비즈니스 분석가가 있습니다. 이러한 특수 애플리케이션은 신용 카드, 소매 금융, 상업 은행, 재무, 마케팅 및 기타 조직에 사용할 수 있습니다.
임원
경영진은 IT 부서와 LOB(기간 업무) 부서에서 전략 차트를 작성하고 전략적 이니셔티브가 효과적으로 구현되도록 할 책임이 있습니다. 솔루션은 비용 효율적이어야 하며, 비즈니스 중단을 방지하고, 요구 사항이 변경 및 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있으며, 비즈니스에 결과를 제공해야 합니다.