도구 및 템플릿

Azure용 클라우드 채택 프레임워크 기술 변경 내용을 신속하게 구현하는 데 도움이 되는 도구, 템플릿 및 평가가 있습니다. 이 프레임워크를 사용하여 클라우드 채택을 가속화합니다. 여러 클라우드 채택 단계에서 다음 리소스를 사용할 수 있습니다.

전략

리소스	설명
클라우드 채택 전략 평가기 평가	클라우드 채택 전략을 평가하고 클라우드 비즈니스 사례 구축 및 진행에 대한 권장 사항을 확인합니다.
클라우드 경험 추적기 평가	비즈니스 요구 사항에 따라 클라우드 채택 경로를 식별합니다.
전략 및 계획 템플릿	클라우드 채택 전략 및 계획을 구현할 때 결정 사항을 문서화합니다.

계획

리소스	설명
전략적 마이그레이션 평가 및 준비 도구 평가	SMART(전략적 마이그레이션 평가 및 준비 도구) 평가를 통해 비즈니스 계획, 교육, 보안 및 거버넌스와 같은 영역에서 Microsoft Azure 마이그레이션을 준비할 수 있습니다.
클라우드 경험 추적기 평가	비즈니스 요구 사항에 따라 클라우드 채택 경로를 식별합니다.
전략 및 계획 템플릿	클라우드 채택 전략 및 계획을 구현할 때 의사 결정을 문서화합니다.
클라우드 채택 계획 생성기	프로세스를 표준화합니다. 템플릿을 사용하여 Azure Boards에 백로그를 배포합니다.
Strategy-Plan-Ready-Govern Azure DevOps 템플릿 사용	프로세스를 표준화합니다. 템플릿을 사용하여 Azure Boards에 백로그를 배포합니다.

준비

리소스	설명
Azure 명명 도구	몇 분 만에 포괄적인 Azure 명명 규칙을 개발합니다.
명명 및 태그 지정 규칙 추적 템플릿	명명 및 태그 지정 표준에 대한 의사 결정을 문서화하여 리소스 간 일관성을 보장하고 온보딩 시간을 줄입니다.
클라우드 채택 프레임워크 기본 청사진	초기 거버넌스 기반의 간단한 구현을 배포하여 Azure의 거버넌스 도구에 대한 실제 환경을 제공합니다.
클라우드 채택 프레임워크 마이그레이션 랜딩 존 청사진	온-프레미스 환경에서 Azure로 마이그레이션하는 워크로드를 프로비전하고 호스트할 준비를 합니다. 자세한 내용은 마이그레이션 방문 영역 배포를 참조 하세요.
Terraform 모듈	Terraform 오픈 소스 코드 베이스를 사용하여 클라우드 채택 프레임워크 Azure 랜딩 존을 빌드합니다.
Terraform 레지스트리	Terraform을 사용하여 랜딩 존을 만듭니다. Terraform 레지스트리 웹 사이트를 필터링하여 필수 클라우드 채택 프레임워크 모듈을 나열합니다.
엔터프라이즈급 랜딩 존	클라우드 채택 프레임워크 Azure 랜딩 존의 엔터프라이즈 규모 구현을 위한 오픈 소스 코드 베이스를 배포합니다.
데이터 관리 영역	구독에 단일 데이터 관리 영역을 배포합니다. 데이터 랜딩 존 앞에 데이터 관리 영역을 배포하는 것이 좋습니다.
데이터 랜딩 존	데이터로 랜딩 존을 확장합니다. 데이터 랜딩 존 공유 서비스에는 데이터 스토리지, 수집 서비스, 관리 서비스가 포함됩니다.
데이터 관리 및 랜딩 존 Azure DevOps 템플릿	이 템플릿을 사용하여 데이터 관리 및 랜딩 존을 빌드합니다.

관리

리소스	설명
거버넌스 벤치마크 평가	현재 상태와 비즈니스 우선 순위 간의 불일치를 식별합니다. 누락된 항목을 해결하는 데 도움이 되는 리소스를 찾습니다.
클라우드 채택 프레임워크 기본 청사진	초기 거버넌스 기반의 간단한 구현을 배포하여 Azure의 거버넌스 도구에 대한 실제 환경을 제공합니다.
거버넌스 분야 템플릿	각 거버넌스 분야를 적용하는 데 사용하는 기본 거버넌스 프로세스 집합을 정의합니다.
비용 관리 분야 템플릿	조직에서 클라우드 거버넌스의 완성도를 높이기 위해 정책 설명 및 디자인 지침을 정의합니다. 이 템플릿은 비용 관리에 중점을 둡니다.
배포 가속 분야 템플릿	조직에서 클라우드 거버넌스의 완성도를 높이기 위해 정책 설명 및 디자인 지침을 정의합니다. 이 템플릿은 배포 가속화에 중점을 둡니다.
ID 기준 분야 템플릿	조직에서 클라우드 거버넌스의 완성도를 높이기 위해 정책 설명 및 디자인 지침을 정의합니다. 이 템플릿은 ID 요구 사항에 중점을 둡니다.
리소스 일관성 분야 템플릿	조직에서 클라우드 거버넌스의 완성도를 높이기 위해 정책 설명 및 디자인 지침을 정의합니다. 이 템플릿은 리소스 일관성에 중점을 둡니다.
보안 기준 분야 템플릿	조직에서 클라우드 거버넌스의 완성도를 높이기 위해 정책 설명 및 디자인 지침을 정의합니다. 이 템플릿은 보안 기준에 중점을 둡니다.
Azure 보안 벤치마크	Azure 보안 벤치마크는 Azure에서 워크로드, 데이터 및 서비스의 보안을 개선하는 데 도움이 되는 모범 사례 및 권장 사항을 제공합니다.
Azure 거버넌스 시각화 도우미	Azure 거버넌스 시각화 도우미는 Azure 테넌트의 관리 그룹 계층 구조를 통해 구독 수준까지 반복하는 PowerShell 스크립트입니다. Azure Policy, Azure RBAC(역할 기반 액세스 제어) 및 Azure Blueprints와 같은 가장 관련성이 큰 Azure 거버넌스 기능에서 데이터를 캡처합니다. 시각화 도우미는 수집된 데이터의 계층 구조 맵을 표시하고, 테넌트 요약을 만들고, 관리 그룹 및 구독에 대한 세부적인 범위 인사이트를 빌드합니다.
Azure 거버넌스 시각화 도우미 가속기	Azure 거버넌스 시각화 도우미 가속기는 Azure 거버넌스 시각화 도우미 스크립트를 사용자 환경에 채택하고 배포하는 속도를 향상합니다.
Microsoft Product Placemat for CMMC L3	CMMC 수준 3(미리 보기)용 Microsoft Product Placemat은 Microsoft 클라우드 제품 및 서비스가 사이버 보안 완성 모델 인증 사례에 대한 요구 사항을 충족하는 방법을 나타내는 대화형 보기입니다.
Azure용 PSRule	Azure용 PSRule은 Azure 솔루션을 구성하는 데 도움이 되는 일련의 테스트 및 설명서입니다. 이러한 테스트를 사용하여 Azure에 배포하기 전이나 후에 IaC(인프라를 코드)로 검사. Azure용 PSRule에는 IaC 작성 방법 및 Azure 리소스 구성 방법을 확인하는 테스트가 포함되어 있습니다.
AzAdvertizer	AzAdvertizer를 사용하여 Azure 거버넌스 업데이트를 가져옵니다. 예를 들어 Azure Policy 또는 Azure RBAC 역할 정의에서 정책 정의, 이니셔티브, 별칭, 보안 및 규정 준수 제어에 대한 인사이트를 찾을 수 있습니다. 리소스 공급자 작업, Microsoft Entra 역할 정의 및 역할 작업 및 자사 API 권한에 대한 인사이트를 얻을 수도 있습니다.

마이그레이션

리소스	설명
데이터 센터 마이그레이션 검색 검사 목록	이 검사 목록을 사용하여 데이터 센터의 워크로드, 서버 및 기타 자산을 식별합니다. 마이그레이션을 계획하는 데 도움이 되도록 이 정보를 적용합니다.
마이그레이션 템플릿	Azure DevOps 생성기에는 프로젝트를 간소화하는 데 사용할 수 있는 여러 템플릿이 포함되어 있습니다. 템플릿에는 Azure Virtual Desktop, 서버 마이그레이션, SQL 마이그레이션 및 AKS(Azure Kubernetes Service) 배포가 포함됩니다.

혁신

리소스	설명
지식 마이닝	지식 마이닝 Azure DevOps 프로젝트는 구조화되고 구조화되지 않은 데이터의 잠재 인사이트에 액세스하는 프로세스를 간소화합니다.
최신 데이터 웨어하우스	배포를 간소화하는 데 도움이 되는 자산, 코드 및 학습 자료에 대한 링크와 함께 이 Azure DevOps 프로젝트를 사용하여 최신 데이터 웨어하우스를 빌드합니다.
소매 추천	Azure Synapse Analytics, Azure Machine Learning 서비스 및 기타 Azure 빅 데이터 서비스를 사용하여 소매 시나리오에 대해 개인 설정된 고객 환경을 사용하도록 설정하는 엔드 투 엔드 지침을 가져옵니다. 자세한 내용은 Retail 추천 솔루션 가속기를 참조 하세요.
최신 IoT Azure	연결된 센서, 디바이스 및 지능형 운영을 사용하여 기존 비즈니스를 혁신하고 새로운 비즈니스에 성장 기회를 제공합니다. Azure IoT 플랫폼을 사용하여 IoT 솔루션을 계획하고 구현하는 데 필요한 작업 항목을 찾습니다.
많은 모델 솔루션 가속기	실제 환경에서는 많은 문제가 너무 복잡하여 단일 기계 학습 모델로 해결할 수 없습니다. 개별 매장의 매출을 예측하거나, 수백 개의 유정에 대한 예측 기본 테넌트 모델을 구축하거나, 개별 사용자에게 고객 환경을 조정할 수 있습니다. 각 인스턴스에 대한 모델을 빌드하여 기계 학습 문제 전반에서 결과를 개선합니다.
수요 예측 솔루션 가속기	전자상거래 플랫폼에서 수익 증가의 주요 요인을 식별하는 솔루션을 빌드하기 위한 리소스를 가져옵니다. 이 방법은 Azure Synapse Analytics 및 Machine Learning을 사용합니다.

관리

리소스	설명
Microsoft Azure 잘 설계된 검토 평가	작업 전체에서 워크로드별 아키텍처 및 옵션을 정의합니다.
모범 사례 소스 코드	Azure 서버 관리 서비스에 대한 모범 사례 채택을 가속화합니다. 작업 관리를 신속하게 사용하도록 설정하고 작업 기준을 설정합니다.
운영 관리 통합 문서	클라우드의 운영 관리에 관한 의사 결정을 문서화합니다. SLA(서비스 수준 계약), 복원력에 대한 투자 및 운영과 관련된 예산 할당과 관련된 조정을 보장하기 위해 비즈니스와 대화를 나눴습니다.

구성

리소스	설명
팀 간 RACI 다이어그램	RACI(책임 있고, 책임 있고, 협의되고, 정보에 입각한) 스프레드시트 템플릿을 다운로드하고 개인 설정하여 시간 경과에 따른 조직 구조에 대한 결정을 추적합니다.

보안

리소스	설명
STIG 규격 Windows VM(가상 머신) 배포	포털을 사용하여 Azure 또는 Azure Government에서 STIG(보안 기술 구현 가이드) 규격 Windows VM(미리 보기)을 배포합니다.
STIG 규격 Linux VM 배포	포털을 사용하여 Azure 또는 Azure Government에 STIG 규격 Linux VM(미리 보기)을 배포합니다.