데이터 계보
데이터 계보는 클라우드 규모 분석에서 중요한 역할을 합니다. 계보는 원시 데이터를 최종 데이터 제품으로 전환하는 변환 및 조작을 설명하여 원시 데이터와 완제품 간의 종속성을 보여 줍니다. 데이터 계보는 데이터의 출처부터 데이터 자산을 가로지르는 이동까지 데이터의 수명 주기에 걸쳐 있습니다. 문제 해결, 근본 원인 분석, 데이터 품질 분석, 규정 준수 및 영향 분석에 사용됩니다. 또한 데이터 제품을 검색하고 셀프 서비스할 수 있도록 하는 데이터 세트 및 제품에 컨텍스트를 추가합니다.
데이터 카탈로그의 기본은 데이터 제품 간의 계보를 표시하는 기능입니다.
Microsoft Purview 데이터 카탈로그는 다양한 데이터 처리, 저장 및 분석 시스템과 연결하여 계보 정보를 추출합니다. 목표는 각 데이터 시스템의 이동, 변환 및 운영 메타데이터를 표현하는 것입니다.
Azure Data Factory, Azure Synapse 파이프라인은 Microsoft Purview에서 데이터 계보를 지원하므로 수집 솔루션에 권장됩니다. 다른 수집 패턴은 데이터 처리 중에 Apache Atlas API를 사용하여 데이터 계보를 업데이트해야 합니다.
Microsoft Fabric은 Microsoft Purview 없이도 계보를 지원합니다. 계보를 볼 수 있는 한 곳이 필요한 경우, Power BI를 포함한 패브릭 항목의 메타데이터와 계보를 Microsoft Purview 데이터 카탈로그로 자동으로 가져오도록 Microsoft Purview를 설정하여 Microsoft 패브릭 테넌트를 스캔하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 패브릭의 계보 및 Microsoft 패브릭 항목에서 Microsoft Purview로 계보를 가져오는 방법을 참조하세요.
팁
지원되는 시스템 및 모범 사례에 대한 자세한 내용은 Microsoft Purview의 데이터 계보를 참조하세요.
다음 단계
Azure에서 마스터 데이터를 관리하는 방법을 알아봅니다.