다음을 통해 공유

마스터 데이터 관리

  • 아티클

마스터 데이터는 비즈니스 프로세스의 개체를 설명하는 데이터입니다. 고객, 제품 및 기타 참조 데이터는 모두 마스터 데이터 개체입니다. 마스터 데이터는 자주 변경되지 않으며, 트랜잭션을 설명하는 데 사용되지만 본질적으로는 트랜잭션이 아닙니다.

MDM(마스터 데이터 관리)은 모든 데이터 거버넌스 프로그램의 중심이므로 신뢰할 수 있는 마스터 데이터를 만드는 것이 중요합니다. 데이터 카탈로그의 비즈니스 용어집에서 마스터 데이터 엔터티를 정의하여 마스터 데이터를 만듭니다. 데이터 카탈로그에 데이터 원본을 등록하고 분산 데이터 환경 전체에서 여러 데이터 저장소를 검색하여 다양한 마스터 데이터의 위치를 확인할 수 있습니다.

검색된 마스터 데이터의 실제 데이터 이름을 Azure Purview의 일반적인 비즈니스 어휘에 매핑할 수 있습니다. 분산 데이터 환경에서 검색한 데이터를 정리, 일치 및 통합하고 이를 사용하여 중앙 MDM 시스템에 저장된 골든 마스터 데이터 레코드를 만들 수도 있습니다.

중앙 마스터 데이터 관리를 보여주는 다이어그램

마스터 데이터가 만들어지고 중앙에 저장되고 나면 마스터 데이터를 사용하는 모든 시스템과 동기화하여 그 일관성을 유지할 수 있습니다.

마스터 데이터 유지 관리를 관리하는 것이 중요합니다. 유지 관리가 수행되는 위치를 식별하고 어떤 비즈니스 프로세스의 작업과 관련이 있는지 확인합니다. 비즈니스 프로세스 식별 및 CRUD(만들기, 읽기, 업데이트 또는 삭제) 분석을 사용하여 이러한 작업을 식별할 수 있습니다. 마스터 데이터를 유지하는 작업을 식별하면 데이터를 제어할 수 있게 됩니다. 이러한 데이터 거버넌스를 사용하는 것은 수동 작업인 경우가 많지만, 프로세스 마이닝 및 데이터베이스 로그 파일 분석이 해당 프로세스에서 도움이 될 수 있습니다.

마스터 데이터 파트너 솔루션

Microsoft는 Profisee 및 CluedIn과 협력하여 Azure Purview에 대한 네이티브 통합을 제공합니다. 조직의 마스터 데이터 요구 사항에 대해 이러한 제품을 평가해 보세요.

이 분야의 다른 공급업체는 다음과 같습니다.

대체 솔루션

특별히 빌드된 MDM 애플리케이션 외에도 MDM 솔루션을 빌드하는 데 필요한 기술 기능 중 일부를 Azure 에코시스템 내에서 찾을 수 있습니다.

  • 데이터 품질: 분석 플랫폼에 로드할 때 통합 프로세스에 데이터 품질을 빌드할 수 있습니다. 예를 들어 하드 코딩된 스크립트를 사용하여 Azure Data Factory 파이프라인에 데이터 품질 변환을 적용할 수 있습니다.

  • 데이터 표준화 및 보강:Azure Maps는 주소 데이터에 대한 데이터 확인 및 표준화를 제공하는 데 사용할 수 있으며, 이는 Azure Functions 및/또는 Azure Data Factory에서 활용할 수 있습니다. 다른 데이터를 표준화하려면 하드 코딩된 스크립트를 개발해야 할 수도 있습니다.

  • 중복 데이터 관리: Azure Data Factory는 행을 중복 제거하는 데 사용할 수 있습니다. 이 경우 정확한 일치를 위해 충분한 식별자를 사용할 수 있습니다. 사용자 지정 하드 코딩된 스크립트는 일치하는 항목을 적절한 서바이버십과 병합하는 논리에 필요할 수 있습니다.

  • 데이터 관리:Power Apps를 사용하여 Azure에서 데이터를 관리하는 간단한 데이터 관리 솔루션을 신속하게 개발할 수 있습니다. 이러한 솔루션에는 검토, 워크플로, 경고 및 유효성 검사에 적합한 사용자 인터페이스가 포함되어 있습니다.

다음 단계