데이터 운영 팀 멤버 구성
클라우드 규모 분석 아키텍처는 일련의 핵심 원칙으로 설계되었습니다.
핵심 원칙
셀프 서비스 지원: 프로젝트 팀이 스스로 작업하여 민첩한 개발 방법을 사용할 수 있도록 합니다.
거버넌스: Azure 플랫폼 전체에 가드레일을 적용하여 프로젝트 팀이 권한 내에서만 기능을 보고, 변경하고, 실행할 수 있도록 합니다.
간소화된 배포: 팀이 신속하게 확장하고 일부 핵심 설계 및 아티팩트에 대한 환경이 적은 팀을 지원할 수 있도록 조직 내에서 공통 정책을 사용할 수 있는지 확인합니다.
역할 및 팀
클라우드 규모 분석 전반에 걸쳐 수평적 사일로 팀에서 민첩한 수직적 도메인 간 팀으로 전환하는 것이 좋습니다. 데이터 운영 팀은 컨트롤 플레인에서 거버넌스를 추진하는 데 중점을 두고 데이터 애플리케이션 팀은 제품으로서의 데이터 만들기에 주력합니다. 이는 조직에서 애플리케이션 개발에 더 부합하는 패턴을 변경한다는 것을 의미할 수 있습니다. 예를 들어 각 애플리케이션에는 요구 사항 범위를 지정하고 도메인 간 팀과 협력하여 제품을 제공하는 제품 소유자가 있습니다. 이 경우 제품은 소비를 위한 데이터입니다.
자세한 내용은 Azure의 클라우드 규모 분석에 대한 역할 및 팀 이해를 참조하세요.
배포 및 운영
배포 프로세스 및 DataOps(데이터 작업) 모델은 이러한 핵심 원칙 중 일부를 지원하는 필수 부분입니다. 다음 지침은 조직이 원칙을 준수하는 데 권장됩니다.
- 인프라를 코드로 사용합니다.
- 회사 내 핵심 사용 사례를 다루는 템플릿을 배포합니다.
- GitHub 포크 및 분기에 대한 전략이 포함된 배포 프로세스를 따릅니다.
- 중앙 리포지토리를 유지 관리하고 데이터 관리 랜딩 존을 배포합니다.
식별 가능한 개별 기술을 가진 기여자는 데이터 플랫폼 인프라를 중앙에서 관리하고 데이터 관리 랜딩 존과 다양한 데이터 랜딩 존에 대한 공통 데이터 인프라를 빌드 및 배포하기 위한 플랫폼 그룹을 설정해야 합니다. 플랫폼 그룹은 또한 데이터 애플리케이션 팀이 데이터 애플리케이션을 캡처, 처리, 저장 및 유지 관리할 수 있도록 하는 불가지론적 기술을 빌드, 소유 및 제공할 수 있습니다.
팀은 빅 데이터 저장, 제품 데이터 버전 관리, 데이터 파이프라인 구성/구현, 데이터 익명화 등을 위한 도구를 포함할 수 있는 셀프 서비스 방식으로 서비스를 제공해야 합니다. 이러한 유형의 도구는 워크플로의 병목 현상을 최소화하고 새로운 데이터 제품 만들기를 위한 리드 타임을 줄이는 핵심입니다.
플랫폼 그룹은 목표를 달성하기 위해 이 섹션에 설명된 모범 사례를 따라야 합니다. 다른 데이터 제품 팀은 다음 문서의 모범 사례를 사용하여 데이터를 테스트하고 자동화해야 합니다.
자세한 내용은 Azure의 클라우드 규모 분석을 위한 DevOps 자동화를 참조하세요.