빠른 시작: Bing Video Search 클라이언트 라이브러리 사용

아티클
10/22/2020

경고

2020년 10월 30일에 Bing Search API가 Azure AI 서비스에서 Bing Search Services로 이동되었습니다. 이 문서는 참조용으로만 제공됩니다. 업데이트된 문서는 Bing search API 문서를 참조하세요. Bing 검색을 위한 새 Azure 리소스 만들기에 대한 지침은 Azure Marketplace를 통해 Bing Search 리소스 만들기를 참조하세요.

C#용 Bing Video Search 클라이언트 라이브러리를 사용하여 뉴스 검색을 시작하려면 이 빠른 시작을 사용합니다. Bing Video Search에는 대부분의 프로그래밍 언어와 호환되는 REST API가 있는 반면, 클라이언트 라이브러리를 사용하면 서비스를 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 샘플에 대한 소스 코드는 추가 주석 및 기능과 함께 GitHub에서 찾을 수 있습니다.

사전 요구 사항

Visual Studio 2017 이상의 모든 버전.
NuGet 패키지로 사용 가능한 Json.NET 프레임워크.

Bing Video Search 클라이언트 라이브러리를 프로젝트에 추가하려면 Visual Studio의 솔루션 탐색기에서 NuGet 패키지 관리를 선택합니다. Microsoft.Azure.CognitiveServices.Search.VideoSearch 패키지를 추가합니다.

[NuGet Video Search SDK 패키지]를 설치하면 다음 종속성도 설치됩니다.

Microsoft.Rest.ClientRuntime
Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure
Newtonsoft.Json

Azure 리소스 만들기

다음 Azure 리소스 중 하나를 만들어 Bing Video Search API 사용을 시작합니다.

Bing Search v7 리소스

리소스를 삭제할 때까지 Azure Portal을 통해 사용할 수 있습니다.
평가판 가격 책정 계층을 사용하여 서비스를 사용해보고, 나중에 프로덕션용 유료 계층으로 업그레이드합니다.

다중 서비스 리소스

리소스를 삭제할 때까지 Azure Portal을 통해 사용할 수 있습니다.
여러 Azure AI 서비스에서 애플리케이션에 동일한 키와 엔드포인트를 사용합니다.

프로젝트 만들기 및 초기화

Visual Studio에서 새 C# 콘솔 솔루션을 만듭니다. 그런 다음, 주 코드 파일에 다음을 추가합니다.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Search.VideoSearch;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Search.VideoSearch.Models;

구독 키를 사용하여 새 ApiKeyServiceClientCredentials 개체를 만들고 생성자를 호출하여 클라이언트를 인스턴스화합니다.
```
var client = new VideoSearchAPI(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR-ACCESS-KEY"));
```

검색 요청 보내기 및 결과 처리

클라이언트를 사용하여 검색 요청을 보냅니다. 검색 쿼리에 대한 “SwiftKey”를 사용합니다.
```
var videoResults = client.Videos.SearchAsync(query: "SwiftKey").Result;
```

모든 결과가 반환되면 videoResults.Value[0]를 사용하여 첫 번째 결과를 가져옵니다. 그런 다음, 비디오의 ID, 제목 및 URL을 출력합니다.

if (videoResults.Value.Count > 0)
{
    var firstVideoResult = videoResults.Value[0];

    Console.WriteLine($"\r\nVideo result count: {videoResults.Value.Count}");
    Console.WriteLine($"First video id: {firstVideoResult.VideoId}");
    Console.WriteLine($"First video name: {firstVideoResult.Name}");
    Console.WriteLine($"First video url: {firstVideoResult.ContentUrl}");
}
else
{
    Console.WriteLine("Couldn't find video results!");
}

다음 단계

단일 페이지 웹앱 만들기

참고 항목

Java용 Bing Video Search 클라이언트 라이브러리를 사용하여 뉴스 검색을 시작하려면 이 빠른 시작을 사용합니다. Bing Video Search에는 대부분의 프로그래밍 언어와 호환되는 REST API가 있는 반면, 클라이언트 라이브러리를 사용하면 서비스를 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 샘플에 대한 소스 코드는 추가 주석 및 기능과 함께 GitHub에서 찾을 수 있습니다.

사전 요구 사항

Azure 리소스 만들기

다음 Azure 리소스 중 하나를 만들어 Bing Video Search API 사용을 시작합니다.

Bing Search v7 리소스

리소스를 삭제할 때까지 Azure Portal을 통해 사용할 수 있습니다.
평가판 가격 책정 계층을 사용하여 서비스를 사용해보고, 나중에 프로덕션용 유료 계층으로 업그레이드합니다.

다중 서비스 리소스

리소스를 삭제할 때까지 Azure Portal을 통해 사용할 수 있습니다.
여러 Azure AI 서비스에서 애플리케이션에 동일한 키와 엔드포인트를 사용합니다.

Maven, Gradle 또는 기타 종속성 관리 시스템을 사용하여 Bing Video Search 클라이언트 라이브러리 종속성을 설치합니다. Maven POM 파일에는 다음 선언이 필요합니다.

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.microsoft.azure.cognitiveservices</groupId>
      <artifactId>azure-cognitiveservices-videosearch</artifactId>
      <version>0.0.1-beta-SNAPSHOT</version>
    </dependency>
  </dependencies>

프로젝트 만들기 및 초기화

즐겨 찾는 IDE 또는 편집기에서 새 Java 프로젝트를 만들고 다음 라이브러리를 가져옵니다.

    import com.microsoft.azure.cognitiveservices.videosearch.*;
    import com.microsoft.azure.cognitiveservices.videosearch.VideoObject;
    import com.microsoft.rest.credentials.ServiceClientCredentials;
    import okhttp3.Interceptor;
    import okhttp3.OkHttpClient;
    import okhttp3.Request;
    import okhttp3.Response;
    import java.io.IOException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;

검색 클라이언트 만들기

VideoSearchAPIImpl 클라이언트를 구현합니다. 그러려면 API 엔드포인트와 ServiceClientCredentials 클래스의 인스턴스가 필요합니다.

public static VideoSearchAPIImpl getClient(final String subscriptionKey) {
    return new VideoSearchAPIImpl("https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v7.0/",
            new ServiceClientCredentials() {
            //...
            }
)};

ServiceClientCredentials를 구현하려면 다음 단계를 수행합니다.

OkHttpClient.Builder 개체를 매개 변수로 사용하여 applyCredentialsFilter() 함수를 재정의합니다.

//...
new ServiceClientCredentials() {
        @Override
        public void applyCredentialsFilter(OkHttpClient.Builder builder) {
        //...
        }
//...

applyCredentialsFilter() 내에서 builder.addNetworkInterceptor()를 호출합니다. 새 Interceptor 개체를 만들고, Chain 인터셉터 개체를 사용하도록 intercept() 메서드를 재정의합니다.
```
//...
builder.addNetworkInterceptor(
    new Interceptor() {
        @Override
        public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
        //...    
        }
    });
///...
```

intercept 함수 내에서 요청에 대한 변수를 만듭니다. Request.Builder()를 사용하여 요청을 빌드합니다. Ocp-Apim-Subscription-Key 헤더에 구독 키를 추가하고, 요청 개체에서 chain.proceed()를 반환합니다.

//...
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
    Request request = null;
    Request original = chain.request();
    Request.Builder requestBuilder = original.newBuilder()
            .addHeader("Ocp-Apim-Subscription-Key", subscriptionKey);
    request = requestBuilder.build();
    return chain.proceed(request);
}
//...

검색 요청 전송 및 응답 수신

문자열로 구독 키를 사용하는 VideoSearch()라는 함수를 만듭니다. 이전에 만든 검색 클라이언트를 인스턴스화합니다.
```
public static void VideoSearch(String subscriptionKey){
    VideoSearchAPIImpl client = VideoSDK.getClient(subscriptionKey);
    //...
}
```

VideoSearch() 내에서 SwiftKey를 검색어로 하는 클라이언트를 사용하여 비디오 검색 요청을 보냅니다. Video Search API가 결과를 반환한 경우 첫 번째 결과를 가져와 해당 ID, 이름 및 URL을 반환된 비디오의 총 수와 함께 출력합니다.

VideosInner videoResults = client.searchs().list("SwiftKey");

if (videoResults == null){
    System.out.println("Didn't see any video result data..");
}
else{
    if (videoResults.value().size() > 0){
        VideoObject firstVideoResult = videoResults.value().get(0);

        System.out.println(String.format("Video result count: %d", videoResults.value().size()));
        System.out.println(String.format("First video id: %s", firstVideoResult.videoId()));
        System.out.println(String.format("First video name: %s", firstVideoResult.name()));
        System.out.println(String.format("First video url: %s", firstVideoResult.contentUrl()));
    }
    else{
        System.out.println("Couldn't find video results!");
    }
}

기본 메서드에서 검색 메서드를 호출합니다.

public static void main(String[] args) {
    VideoSDK.VideoSearch("YOUR-SUBSCRIPTION-KEY");
}

다음 단계

단일 페이지 웹앱 만들기

참고 항목

JavaScript용 Bing Video Search 클라이언트 라이브러리를 사용하여 뉴스 검색을 시작하려면 이 빠른 시작을 사용합니다. Bing Video Search에는 대부분의 프로그래밍 언어와 호환되는 REST API가 있는 반면, 클라이언트 라이브러리를 사용하면 서비스를 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 샘플의 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다. 자세한 주석 및 기능이 포함되어 있습니다.

사전 요구 사항

최신 버전의 Node.js.
JavaScript용 Bing Video Search SDK
- 설치하려면 npm install @azure/cognitiveservices-videosearch를 실행합니다.
클라이언트를 인증하는 @azure/ms-rest-azure-js 패키지의 CognitiveServicesCredentials 클래스입니다.
- 설치하려면 npm install @azure/ms-rest-azure-js를 실행합니다.

Azure 리소스 만들기

다음 Azure 리소스 중 하나를 만들어 Bing Video Search API 사용을 시작합니다.

Bing Search v7 리소스

리소스를 삭제할 때까지 Azure Portal을 통해 사용할 수 있습니다.
평가판 가격 책정 계층을 사용하여 서비스를 사용해보고, 나중에 프로덕션용 유료 계층으로 업그레이드합니다.

다중 서비스 리소스

리소스를 삭제할 때까지 Azure Portal을 통해 사용할 수 있습니다.
여러 Azure AI 서비스에서 애플리케이션에 동일한 키와 엔드포인트를 사용합니다.

애플리케이션 만들기 및 초기화

즐겨 찾는 IDE 또는 편집기에서 새 JavaScript 파일을 만들고 Bing Video Search 클라이언트 라이브러리에 대한 require() 문 및 CognitiveServicesCredentials 모듈을 추가합니다. 구독 키에 대한 변수를 만듭니다.
```
const CognitiveServicesCredentials = require('@azure/ms-rest-azure-js').CognitiveServicesCredentials;
const VideoSearchAPIClient = require('@azure/cognitiveservices-videosearch');
```
키가 포함된 CognitiveServicesCredentials 인스턴스를 만듭니다. 그런 다음, 이를 사용하여 비디오 검색 클라이언트의 인스턴스를 만듭니다.
```
let credentials = new CognitiveServicesCredentials('YOUR-ACCESS-KEY');
let client = new VideoSearchAPIClient(credentials);
```

검색 요청 보내기

client.videosOperations.search()를 사용하여 Bing Video Search API로 검색 요청을 보냅니다. 검색 결과가 반환된 경우 .then()을 사용하여 결과를 기록합니다.
```
client.videosOperations.search('Interstellar Trailer').then((result) => {
    console.log(result.value);
}).catch((err) => {
    throw err;
});
```

다음 단계

단일 페이지 웹앱 만들기

참고 항목

Python용 Bing Video Search 클라이언트 라이브러리를 사용하여 뉴스 검색을 시작하려면 이 빠른 시작을 사용합니다. Bing Video Search에는 대부분의 프로그래밍 언어와 호환되는 REST API가 있는 반면, 클라이언트 라이브러리를 사용하면 서비스를 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 샘플에 대한 소스 코드는 추가 주석 및 기능과 함께 GitHub에서 찾을 수 있습니다.

Azure 리소스 만들기

다음 Azure 리소스 중 하나를 만들어 Bing Video Search API 사용을 시작합니다.

Bing Search v7 리소스

리소스를 삭제할 때까지 Azure Portal을 통해 사용할 수 있습니다.
평가판 가격 책정 계층을 사용하여 서비스를 사용해보고, 나중에 프로덕션용 유료 계층으로 업그레이드합니다.

다중 서비스 리소스

리소스를 삭제할 때까지 Azure Portal을 통해 사용할 수 있습니다.
여러 Azure AI 서비스에서 애플리케이션에 동일한 키와 엔드포인트를 사용합니다.

사전 요구 사항

Python 2.x 또는 3.x
Python용 Bing Video Search 클라이언트 라이브러리

Python 가상 환경을 사용하는 것이 좋습니다. venv 모듈을 사용하여 가상 환경을 설치하고 초기화할 수 있습니다. 다음을 사용하여 Python 2.7용 virtualenv를 설치합니다.

python -m venv mytestenv

다음을 사용하여 Bing Video Search 클라이언트 라이브러리를 설치합니다.

cd mytestenv
python -m pip install azure-cognitiveservices-search-videosearch

애플리케이션 만들기 및 초기화

선호하는 IDE 또는 편집기에서 새 Python 파일을 만들고, 다음 import 문을 추가합니다.

from azure.cognitiveservices.search.videosearch import VideoSearchClient
from azure.cognitiveservices.search.videosearch.models import VideoPricing, VideoLength, VideoResolution, VideoInsightModule
from msrest.authentication import CognitiveServicesCredentials

구독 키에 대한 변수를 만듭니다.

subscription_key = "YOUR-SUBSCRIPTION-KEY"
endpoint = "YOUR-ENDPOINT"

검색 클라이언트 만들기

CognitiveServicesCredentials의 인스턴스를 만들고 클라이언트를 인스턴스화합니다.

client = VideoSearchAPI(endpoint, CognitiveServicesCredentials(subscription_key))

검색 요청 보내기 및 응답 받기

검색 쿼리와 함께 client.videos.search()를 사용하여 Bing Video Search API에 요청을 보내고 응답을 받습니다.
```
video_result = client.videos.search(query="SwiftKey")
```

응답에 검색 결과가 포함되는 경우 첫 번째 응답을 가져와서 해당 ID, 이름 및 URL을 출력합니다.

if video_result.value:
    first_video_result = video_result.value[0]
    print("Video result count: {}".format(len(video_result.value)))
    print("First video id: {}".format(first_video_result.video_id))
    print("First video name: {}".format(first_video_result.name))
    print("First video url: {}".format(first_video_result.content_url))
else:
    print("Didn't see any video result data..")

다음 단계

단일 페이지 웹앱 만들기

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빠른 시작: Bing Video Search 클라이언트 라이브러리 사용

사전 요구 사항

Azure 리소스 만들기

프로젝트 만들기 및 초기화

검색 요청 보내기 및 결과 처리

다음 단계

참고 항목

사전 요구 사항

Azure 리소스 만들기

프로젝트 만들기 및 초기화

검색 클라이언트 만들기

검색 요청 전송 및 응답 수신

다음 단계

참고 항목

사전 요구 사항

Azure 리소스 만들기

애플리케이션 만들기 및 초기화

검색 요청 보내기

다음 단계

참고 항목

Azure 리소스 만들기

사전 요구 사항

애플리케이션 만들기 및 초기화

검색 클라이언트 만들기

검색 요청 보내기 및 응답 받기

다음 단계

참고 항목

추가 리소스