Anomaly Detector 리소스 만들기
Important
2023년 9월 20일부터 새로운 Anomaly Detector 리소스를 만들 수 없습니다. Anomaly Detector 서비스는 2026년 10월 1일에 사용 중지됩니다.
Anomaly Detector 서비스는 기계 학습 모델을 사용하여 시계열 데이터의 변칙을 검색하는 클라우드 기반 Azure AI 서비스입니다. 여기서는 Azure Portal에서 Anomaly Detector 리소스를 만드는 방법을 알아봅니다.
Azure Portal에서 Anomaly Detector 리소스 만들기
Azure 구독이 없는 경우 만들기 - 무료로 만들기
Azure 구독이 있으면 Azure Portal에서 Anomaly Detector 리소스를 만들고 다음 필드를 채웁니다.
- 구독: 현재 구독을 선택합니다.
- Resource group: 리소스가 포함될 Azure 리소스 그룹입니다. 새 그룹을 만들거나 기존 그룹에 추가할 수 있습니다.
- 지역: 로컬 지역을 선택하고 지원되는 지역을 참조하세요.
- 이름: 리소스 이름을 입력합니다. 설명이 포함된 이름(예: multivariate-msft-test)을 사용하는 것이 좋습니다.
- 가격 책정 계층: 리소스 비용은 선택한 가격 책정 계층과 사용량에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 가격 책정 정보를 참조하세요. 체험 가격 책정 계층(F0)을 통해 서비스를 사용해 보고, 나중에 프로덕션을 위한 유료 계층으로 업그레이드할 수 있습니다.
- 위의 배너에서 ID를 선택하고 상태를 켜기로 설정하여 Anomaly Detector가 안전한 방식으로 Azure의 데이터를 방문할 수 있도록 한 다음, 검토 + 만들기를 선택합니다.
- 유효성 검사에 통과될 때까지 몇 초 정도 기다렸다가 왼쪽 아래 모서리에서 만들기 단추를 선택합니다.
- 만들기를 선택하면 배포 진행 중이라는 새 페이지로 리디렉션됩니다. 몇 초 후에 배포가 완료됨이라는 메시지가 표시되면 리소스로 이동을 선택합니다.
엔드포인트 URL 및 키 가져오기
리소스의 왼쪽 탐색 모음에서 키 및 엔드포인트를 선택하고, Anomaly Detector 리소스에서 키(key1 및 key2가 모두 작동) 및 엔드포인트 값을 복사합니다. 애플리케이션을 Anomaly Detector API에 연결하려면 키와 엔드포인트 값이 필요합니다.
정말 간단하죠. 추가 단계를 위해 데이터 준비를 시작할 수 있습니다.