Computer Vision이란?
Azure의 Computer Vision 서비스는 관심 있는 시각적 기능을 기반으로 이미지를 처리하고 정보를 반환하는 고급 알고리즘에 대한 액세스 권한을 제공합니다.
| 서비스 | 설명 |
|---|---|
| OCR(광학 인식) | OCR(광학 인식) 서비스는 이미지에서 텍스트를 추출합니다. 새 Read API를 사용하여 사진 및 문서에서 인쇄 및 필기 텍스트를 추출할 수 있습니다. 딥 러닝 기반 모델을 사용하고 다양한 표면 및 배경의 텍스트로 작업합니다. 여기에는 비즈니스 문서, 청구서, 영수증, 포스터, 명함, 문자 및 화이트보드가 포함됩니다. OCR API는 여러 언어로 인쇄된 텍스트 추출을 지원합니다. OCR 빠른 시작을 따라 시작하세요. |
| 이미지 분석 | 이미지 분석 서비스는 개체, 면, 성인 콘텐츠, 자동 생성된 텍스트 설명 등 이미지에서 많은 시각적 기능을 추출합니다. 이미지 분석 빠른 시작을 따라 시작합니다. |
| 얼굴 | 얼굴 서비스는 이미지에서 사람의 얼굴을 감지, 인식 및 분석하는 AI 알고리즘을 제공합니다. 얼굴 인식 소프트웨어는 ID 검증, 터치리스 액세스 제어, 개인 정보 보호를 위한 얼굴 흐림 처리 등 다양한 시나리오에서 중요합니다. Face 빠른 시작을 따라 시작하세요. |
| 공간 분석 | 공간 분석 서비스는 비디오 피드에 대한 사용자의 현재 상태와 이동을 분석하고 다른 시스템에서 응답할 수 있는 이벤트를 생성합니다. 공간 분석 컨테이너를 설치하여 시작합니다. |
디지털 자산 관리를 위한 Computer Vision
Computer Vision은 여러 DAM(디지털 자산 관리) 시나리오를 구현할 수 있습니다. DAM은 풍부한 미디어 자산을 구성, 저장, 검색하고 디지털 권한 및 사용 권한을 관리하는 비즈니스 프로세스입니다. 예를 들어 기업에서 시각적 로고, 면, 개체, 색 등을 기준으로 이미지를 그룹화하고 식별하기를 원할 수 있습니다. 또는 이미지를 검색할 수 있도록 이미지에 대한 자막을 자동으로 생성하고 키워드를 연결하기를 원할 수 있습니다. Cognitive Services, Azure Cognitive Search 및 인텔리전트 보고를 사용하는 올인원 DAM 솔루션은 GitHub의 정보 마이닝 솔루션 가속기 가이드를 참조하세요. 다른 DAM 예제는 Computer Vision 솔루션 템플릿 리포지토리를 참조하세요.
시작
Vision Studio를 사용하여 웹 브라우저에서 Computer Vision 기능을 빠르게 사용해 보세요.
앱에 Computer Vision 빌드를 시작하려면 빠른 시작을 따릅니다.
이미지 요구 사항
Computer Vision에서 이미지를 분석하는 데 충족되어야 하는 요구 사항은 다음과 같습니다.
- 이미지가 JPEG, PNG, GIF 또는 BMP 형식으로 제공되어야 합니다.
- 이미지의 파일 크기가 4MB보다 작아야 합니다.
- 이미지의 크기가 50 x 50 픽셀보다 커야 합니다.
- 읽기 API의 경우 이미지의 크기는 50 x 50 픽셀 및 10000 x 10000 픽셀 사이여야 합니다.
데이터 개인 정보 보호 및 보안
모든 Cognitive Services와 마찬가지로 Computer Vision 서비스를 사용하는 개발자는 고객 데이터에 대한 Microsoft의 정책에 대해 알고 있어야 합니다. Microsoft Trust Center의 Cognitive Services 페이지에서 자세히 알아보세요.
다음 단계
빠른 시작을 따라 선호하는 개발 언어로 서비스를 구현하고 실행합니다.