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감정 분석과 의견 마이닝이란 무엇입니까?

  • 아티클

감정 분석 및 의견 마이닝은 서면 언어와 관련된 지능형 애플리케이션을 개발하기 위한 클라우드의 기계 학습 및 AI 알고리즘 모음인 언어 서비스에서 제공하는 기능입니다. 이러한 기능은 텍스트를 마이닝하여 긍정적이거나 부정적인 감정에 대한 단서를 찾아 사람들이 브랜드 또는 항목에 대해 어떻게 생각하는지 알아내는 데 도움이 되며 텍스트의 특정 측면과 연관시킬 수 있습니다.

감정 분석과 오피니언 마이닝은 모두 다양한 쓰기 언어와 함께 작동합니다.

관심도 분석

이 감정 분석 기능은 문장 및 문서 수준에서 서비스가 찾은 가장 높은 신뢰도 점수에 따라 감정 레이블(예: "부정", "중립" 및 "긍정")을 제공합니다. 또한 이 기능은 긍정, 중립, 부정 감정에 대한 각 문서 및 그 안의 문장에 대해 0과 1 사이의 신뢰도 점수를 반환합니다.

오피니언 마이닝

오피니언 마이닝은 감정 분석의 기능입니다. NLP(자연어 처리)의 양상 기반 감정 분석이라고도 하는 이 기능은 텍스트의 단어와 관련된 의견에 대한 더 세부적인 정보(예: 제품 또는 서비스의 특성)를 제공합니다.

일반적인 워크플로

이 기능을 사용하려면 분석을 위해 데이터를 제출하고 애플리케이션에서 API 출력을 처리합니다. 분석은 데이터에 사용되는 모델에 사용자 지정 추가 없이 있는 그대로 수행됩니다.

  1. Azure AI 언어에서 제공하는 기능에 대한 액세스 권한을 부여하는 Azure AI 언어 리소스를 만듭니다. API 요청을 인증하는 데 사용하는 암호(키라고 함) 및 엔드포인트 URL을 생성합니다.

  2. C#, Java, JavaScript 및 Python에 대한 REST API 또는 클라이언트 라이브러리를 사용하여 요청을 만듭니다. 일괄 처리 요청을 통해 비동기 호출을 보내 여러 기능에 대한 API 요청을 단일 호출로 결합할 수도 있습니다.

  3. 텍스트 데이터가 포함된 요청을 보냅니다. 키와 엔드포인트가 인증에 사용됩니다.

  4. 응답을 스트리밍하거나 로컬로 저장합니다.

감정 분석 시작

감정 분석을 사용하려면 분석을 위해 구조화되지 않은 원시 텍스트를 제출하고 애플리케이션에서 API 출력을 처리합니다. 분석은 데이터에 사용되는 모델에 대한 추가 사용자 지정 없이 있는 그대로 수행됩니다. 감정 분석을 사용하는 방법에는 두 가지가 있습니다.

개발 옵션 설명
Language Studio Language Studio는 등록 시 Azure 계정 및 고유한 데이터 없이 텍스트 예제와 엔터티 링크 설정을 시도할 수 있는 웹 기반 플랫폼입니다. 자세한 내용은 Language Studio 웹 사이트 또는 Language Studio 빠른 시작을 참조하세요.
REST API 또는 클라이언트 라이브러리(Azure SDK) REST API 또는 다양한 언어로 제공되는 클라이언트 라이브러리를 사용하여 감정 분석을 애플리케이션에 통합합니다. 자세한 내용은 감정 분석 빠른 시작을 참조하세요.
Docker 컨테이너 사용 가능한 Docker 컨테이너를 사용하여 이 기능을 온-프레미스에 배포합니다. 이러한 Docker 컨테이너를 사용하면 규정 준수, 보안 또는 기타 운영상의 이유로 서비스를 데이터에 더 가깝게 가져올 수 있습니다.

참조 설명서 및 코드 샘플

애플리케이션에서 이 기능을 사용할 때 Azure AI 언어에 대한 다음 참조 설명서와 샘플을 참조하세요.

개발 옵션/언어 참조 설명서 샘플
REST API REST API 설명서
C# C# 설명서 C# 샘플
Java Java 설명서 Java 샘플
JavaScript JavaScript 설명서 JavaScript 샘플
Python Python 설명서 Python 샘플

책임 있는 AI

AI 시스템에는 기술뿐만 아니라 이를 사용하는 사람, 영향을 받는 사람, 배포되는 환경도 포함됩니다. 감정 분석을 위한 투명도 참고를 읽고 시스템에서 책임감 있는 AI 사용 및 배포에 대해 알아봅니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

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