의료용 Text Analytics란?

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의료분야 Text Analytics는 ‘있는 그대로’ 및 ‘모든 오류 포함’으로 제공되는 미리 보기 기능입니다. 의료 분야 Text Analytics는 질병 또는 기타 상태의 진단, 치료, 완화, 처치 또는 예방에 사용하기 위한 의료 기기, 임상 지원, 진단 도구 또는 기타 기술로 사용하도록 의도되거나 제공되지 않습니다. 또한 Microsoft는 이러한 목적으로 이 기능을 사용할 수 있는 라이선스나 권한을 부여하지 않습니다. 이 기능은 전문적인 의학적 조언이나 의료 의견, 진단, 치료 또는 의료 전문가의 임상적 판단을 대체하기 위해 구현되거나, 배포되도록 설계되거나, 의도된 것이 아니므로 그렇게 사용해서는 안 됩니다. 의료 분야 Text Analytics 사용의 책임은 전적으로 고객에게 있습니다. 고객은 해당 UMLS Metathesaurus 라이선스 계약 부록 또는 향후 동등한 링크에 설정된 조건에 따라 사용하려는 모든 소스 어휘에 대해 별도로 라이선스를 취득해야 합니다. 고객은 지리적 또는 기타 적용 가능한 제한 사항을 포함하여 해당 사용 조건을 준수할 책임이 있습니다.

이제 의료 분야 Text Analytics를 통해 SDOH(건강의 사회적 결정자) 및 민족성 멘션을 텍스트로 추출할 수 있습니다. 이 기능은 모든 잠재적 SDOH를 다루지 않을 수 있으며 SDOH 또는 민족성에 따라 유추를 유도하지 않습니다(예: 약물 사용 정보가 노출되지만 약물 남용은 유추되지 않음). 개인 또는 자원 할당에 영향을 미치는 의료용 Text Analytics 출력을 활용하는 모든 결정(청구, 인적 자원 또는 치료 관리와 관련된 의사 결정을 포함하지만 이에 국한되지 않음)은 감독을 통해 이루어져야 하며 모델의 결과에만 근거하지 않아야 합니다. SDOH 및 민족성 추출 기능의 목적은 공급자가 의료 결과를 개선하는 데 도움을 주기 위한 것이며, 공급자가 의료 결과를 개선하는 데 도움이 되는 명시된 목적을 넘어서는 SDOH 데이터의 사용자나 소비자 또는 환자 모집단을 낙인찍거나 부정적으로 추론하는 데 사용해서는 안 됩니다.

의료 분야 Text Analytics는 Azure AI 언어가 제공하는 미리 빌드된 기능 중 하나입니다. 기계 학습 인텔리전스를 적용하여 의사 노트, 퇴원 요약, 임상 문서 및 전자 건강 기록과 같은 구조화되지 않은 다양한 텍스트에서 관련 의료 정보를 추출하고 레이블을 지정하는 클라우드 기반 API 서비스입니다.

이 설명서에는 다음과 같은 유형의 문서가 포함되어 있습니다.

  • 빠른 시작 문서에서는 서비스에 대한 첫 번째 요청을 안내하는 간단한 자습서를 제공합니다.
  • 방법 가이드에는 호스트된 API를 사용하거나 온-프레미스 Docker 컨테이너를 사용하여 서비스를 호출하는 방법에 대한 자세한 지침이 포함되어 있습니다.
  • 개념 문서에서는 명명된 엔터티 인식, 관계 추출, 엔터티 링크 및 어설션 검색과 같은 각 서비스의 기능에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

의료 분야 Text Analytics 기능

상태에 대한 Text Analytics 단일 API 호출을 사용하여 명명된 엔터티 인식, 관계 추출, 엔터티 연결 및 어설션 검색이라는 네 가지 주요 함수를 수행합니다.

명명된 엔터티 인식은 진단, 처방약 이름, 증상/징후 또는 연령과 같이 지원되는 엔터티 형식과 연결된 비정형 텍스트에서 언급된 단어와 구의 의미 체계 추출을 수행하는 데 사용됩니다.

Text Analytics for health NER

의료용 Text Analytics는 영어, 독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 스페인어, 포르투갈어 및 히브리어로 구조화되지 않은 텍스트를 받을 수 있습니다.

또한 Text Analytics 서비스를 다른 전자 상태 시스템과 통합할 수 있도록 하는 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources) 구조를 사용하여 처리된 출력을 반환할 수 있습니다.

사용 시나리오

의료용 Text Analytics는 다양한 업계 분야의 여러 시나리오에서 사용할 수 있습니다. 의료용 Text Analytics 사용하기 위한 몇 가지 일반적인 고객 동기는 다음과 같습니다.

  • 정확한 치료 및 청구를 보장하기 위해 적절한 의료 코딩을 통해 의료 문서 처리를 지원하고 자동화합니다.
  • 의료 데이터를 분석하는 효율성을 높여 Medicare와 유사한 가치 기반 치료 모델의 성공을 촉진합니다.
  • 추세 및 패턴 모니터링을 위해 주요 환자 데이터의 집계를 자동화하여 의료 공급자의 노력을 최소화합니다.
  • 모든 의료 서비스에서 전자 건강 정보의 향상된 교환, 통합, 공유, 검색 및 전달을 위한 HL7 표준 채택을 촉진하고 지원합니다.

예제 사용 사례:

사용 사례 설명
인사이트 및 통계 추출 다양한 환자 코호트에 대한 통찰력과 통계를 추출하기 위해 증상, 약물, 임상 및 연구 문서에서 진단과 같은 의료 엔터티를 식별합니다.
기록 데이터를 사용하여 예측 모델 개발 기록 데이터에서 만든 예측 모델을 기반으로 계획, 의사 결정 지원, 위험 분석 등을 위한 강력한 솔루션입니다.
의료 정보에 주석 달기 및 큐레이팅 임상 코딩 자동화 및 수동으로 만든 데이터 디지털화와 같은 임상 데이터 주석 및 큐레이션에 대한 솔루션을 지원합니다.
의료 정보 검토 및 보고 품질 보증과 같은 검토 프로세스로 인한 의료 정보의 가능한 오류를 보고하고 플래그를 지정하기 위한 솔루션을 지원합니다.
의사 결정 지원 더 빠르고 신뢰할 수 있는 결정을 위해 환자의 의료 정보와 관련된 보조 정보를 인간에게 제공하는 솔루션을 사용하도록 설정합니다.

의료 분야 Text Analytics 시작

의료용 Text Analytics를 사용하려면 분석을 위해 구조화되지 않은 원시 텍스트를 제출하고 애플리케이션에서 API 출력을 처리합니다. 분석은 데이터에 사용되는 모델에 대한 추가 사용자 지정 없이 있는 그대로 수행됩니다. 의료용 Text Analytics를 사용하는 방법에는 다음 두 가지가 있습니다.

개발 옵션 설명
Language Studio Language Studio는 등록 시 Azure 계정 및 고유한 데이터 없이 텍스트 예제와 엔터티 링크 설정을 시도할 수 있는 웹 기반 플랫폼입니다. 자세한 내용은 Language Studio 웹 사이트 또는 Language Studio 빠른 시작을 참조하세요.
REST API 또는 클라이언트 라이브러리(Azure SDK) REST API 또는 다양한 언어로 제공되는 클라이언트 라이브러리를 사용하여 의료 분야 Text Analytics를 애플리케이션에 통합합니다. 자세한 내용은 의료용 Text Analytics 빠른 시작을 참조하세요.
Docker 컨테이너 사용 가능한 Docker 컨테이너를 사용하여 이 기능을 온-프레미스에 배포합니다. 이러한 Docker 컨테이너를 사용하면 규정 준수, 보안 또는 기타 운영상의 이유로 서비스를 데이터에 더 가깝게 가져올 수 있습니다.

입력 요구 사항 및 서비스 제한

의료용 Text Analytics는 분석을 위해 구조화되지 않은 텍스트를 수신하도록 설계되었습니다. 자세한 내용은 데이터 및 서비스 제한을 참조하세요.

의료 분야 Text Analytics는 다양한 입력 언어로 작동합니다. 자세한 내용은 언어 지원을 참조하세요.

참조 설명서 및 코드 샘플

애플리케이션에서 이 기능을 사용할 때 Azure AI 언어에 대한 다음 참조 설명서와 샘플을 참조하세요.

개발 옵션/언어 참조 설명서 샘플
REST API REST API 설명서
C# C# 설명서 C# 샘플
Java Java 설명서 Java 샘플
JavaScript JavaScript 설명서 JavaScript 샘플
Python Python 설명서 Python 샘플

AI의 책임 있는 사용

AI 시스템에는 기술, 기술을 사용하는 사람, 영향을 받는 사람, 배포되는 환경이 포함됩니다. 의료 분야 Text Analytics를 위한 투명도 참고를 읽고 시스템에서 책임감 있는 AI 사용 및 배포에 대해 알아봅니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.