Azure Cosmos DB 통합 캐시 관련 질문과 대답
적용 대상: NoSQL
Azure Cosmos DB 통합 캐시는 Azure Cosmos DB에 기본 제공되는 메모리 내 캐시입니다. 이 문서에서는 Azure Cosmos DB 통합 캐시에 대한 일반적인 질문과 대답을 제공합니다.
자주 묻는 질문
통합 캐시에 전용 게이트웨이가 필요한 이유는 무엇인가요?
게이트웨이 모드를 사용하여 Azure Cosmos DB에 연결하는 경우 표준 게이트웨이가 사용됩니다. Azure Cosmos DB 백 엔드(프로비전된 처리량 및 스토리지)는 컨테이너당 전용 용량이 있지만 표준 게이트웨이는 여러 고객 간에 공유됩니다. 많은 고객이 표준 게이트웨이를 공유하면 각 개별 고객이 소비하는 컴퓨팅 리소스가 최소화되므로 실용적입니다. 통합 캐시는 Azure Cosmos DB 계정으로 한정되며 상당한 CPU 및 메모리가 필요하기 때문에 전용 게이트웨이 노드가 필요합니다.
전용 게이트웨이란 무엇인가요?
전용 게이트웨이는 서버 쪽 컴퓨팅으로, Azure Cosmos DB 계정의 데이터에 대한 프런트 엔드입니다. 게이트웨이 모드를 사용하여 전용 게이트웨이 엔드포인트에 연결하면 애플리케이션에서 전용 게이트웨이로 요청을 보낸 다음, 요청을 여러 백 엔드 파티션으로 라우팅합니다. 전용 게이트웨이에서 직접 모드를 사용하는 것은 지원되지만 이러한 요청은 통합 캐시를 사용하지 않습니다.
전용 게이트웨이를 사용할 경우 표준 게이트웨이를 사용할 때와 다른 성능상 이점이 있나요?
일반적으로 전용 게이트웨이에서 라우팅하는 요청은 표준 게이트웨이에서 라우팅하는 요청보다 약간 더 짧고 일관된 대기 시간이 발생합니다. 통합 캐시를 사용하지 않는 요청도 표준 게이트웨이보다 대기 시간이 약간 짧습니다.
통합 캐시에 어떤 종류의 대기 시간을 예상할 수 있나요?
캐시된 데이터는 백 엔드가 아닌 전용 게이트웨이의 메모리 내에 저장되기 때문에 통합 캐시의 요청 처리 속도가 빠릅니다.
캐시된 지점 읽기의 경우 2~4ms의 평균 대기 시간이 예상됩니다. 캐시된 쿼리의 경우 쿼리에 따라 대기 시간이 달라집니다. 쿼리 캐시는 특정 쿼리에 대한 쿼리 엔진의 응답을 캐시하는 방식으로 작동합니다. 그리고 이 응답은 처리를 위해 클라이언트 쪽에서 SDK로 다시 전송됩니다. 간단한 쿼리의 경우 SDK에서 최소한의 작업이 필요하며 2~4ms의 평균 대기 시간이 일반적입니다. GROUP BY
또는 DISTINCT
가 포함된 더 복잡한 쿼리는 SDK에서 더 많은 처리가 필요하므로 쿼리 캐시를 사용하더라도 대기 시간이 더 길어질 수 있습니다.
이전에 직접 모드를 사용하여 Azure Cosmos DB 연결하고 전용 게이트웨이를 사용한 연결로 전환한 경우 일부 요청의 대기 시간이 약간 늘어날 수 있습니다. 게이트웨이 모드를 사용하려면 요청을 게이트웨이(이 경우 전용 게이트웨이)로 보낸 다음, 백 엔드로 적절히 라우팅해야 합니다. 직접 모드는 이름에서 알 수 있듯이, 클라이언트가 백 엔드와 직접 통신하여 추가 홉을 제거할 수 있도록 합니다. 전용 게이트웨이를 사용하는 요청에 대한 대기 시간 SLA는 없습니다.
앱이 이전에 직접 모드를 사용한 경우, 통합 캐시의 대기 시간 이점은 다음 시나리오에서만 두드러집니다.
- 대용량 항목(> 16KB)의 지점 읽기 대기 시간
- 높은 RU 또는 복잡한 쿼리
앱이 이전에 표준 게이트웨이를 사용하는 게이트웨이 모드를 사용한 경우에 통합 캐시를 사용하면 거의 모든 시나리오에서 대기 시간이 줄어듭니다.
Azure Cosmos DB 가용성 SLA가 전용 게이트웨이 및 통합 캐시로 확장되나요?
고가용성이 필요한 시나리오와 Azure Cosmos DB 가용성 SLA가 적용되려면 최소 3개의 전용 게이트웨이 노드를 프로비전해야 합니다. 예를 들어 프로덕션에 하나의 전용 게이트웨이 노드가 필요한 경우, 가능한 가동 중지 시간, 중단 및 업그레이드를 고려하여 두 개의 추가 전용 게이트웨이 노드를 프로비전해야 합니다. 전용 게이트웨이 노드가 하나만 프로비전되면 이러한 시나리오에서 일시적으로 가용성이 손실됩니다. 또한 워크로드를 처리하기 위해 전용 게이트웨이에 충분한 노드가 있는지 확인합니다.
통합 캐시는 현재 API for NoSQL에만 사용할 수 있습니다. 다른 API에 대해서도 릴리스할 계획이 있나요?
API for NoSQL 너머로 통합 캐시를 확장하는 것은 장기 로드맵에 계획되어 있지만 통합 캐시의 초기 범위를 벗어납니다.
통합 캐시는 어떤 일관성을 지원하나요?
통합 캐시는 세션 및 최종 일관성을 모두 지원합니다. 캐시된 데이터에 상한을 두는 MaxIntegratedCacheStaleness 옵션을 구성할 수도 있습니다.
다음 단계
- 통합 캐시
- 통합 캐시 구성
- 전용 게이트웨이
- Azure Cosmos DB로 마이그레이션하기 위한 용량 계획을 수행하려고 하시나요? 용량 계획을 위해 기존 데이터베이스 클러스터에 대한 정보를 사용할 수 있습니다.
- 기존 데이터베이스 클러스터의 vCore 및 서버의 수만 알고 있는 경우 vCore 또는 vCPU를 사용하여 요청 단위 예측을 참조하세요
- 현재 데이터베이스 워크로드에 대한 일반적인 요청 비율을 알고 있는 경우 Azure Cosmos DB 용량 계획 도구를 사용하여 요청 단위 예측에 대해 읽어보세요.