facet 연산자
지정된 각 열에 대해 하나씩 테이블 집합을 반환합니다.
각 테이블은 해당 열에서 가져온 값 목록을 지정합니다.
절을 사용하여 with
추가 테이블을 만들 수 있습니다.
구문
T | facet by
ColumnName [,
ColumnName2,
...] [with (
filterPipe )
]
구문 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.
매개 변수
이름 | Type | 필수 | 설명 |
---|---|---|---|
ColumnName | string |
✔️ | 요약할 열 이름 또는 열 이름 목록입니다. |
filterPipe | string |
입력 테이블에 적용된 쿼리 식입니다. |
반품
여러 테이블: 절에 with
대해 하나씩, 각 열에 대해 하나씩.
예시
StormEvents
| where State startswith "A" and EventType has "Heavy"
| facet by State, EventType
with
(
where StartTime between(datetime(2007-01-04) .. 7d)
| project State, StartTime, Source, EpisodeId, EventType
| take 5
)
다음은 절에서 생성된 테이블입니다 with
.
State(상태) | StartTime | Source | EpisodeId | EventType |
---|---|---|---|---|
알래스카 | 2007-01-04 12:00:00.0000000 | COOP 관찰자 | 2192 | 폭설 |
알래스카 | 2007-01-04 15:00:00.0000000 | 학습된 스포터 | 2192 | 폭설 |
알래스카 | 2007-01-04 15:00:00.0000000 | 학습된 스포터 | 2192 | 폭설 |
알래스카 | 2007-01-04 15:00:00.0000000 | 학습된 스포터 | 2192 | 폭설 |
알래스카 | 2007-01-06 18:00:00.0000000 | COOP 관찰자 | 2193 | 폭설 |
다음 표는 패싯 출력 테이블입니다 State
.
State(상태) | count_State |
---|---|
ALABAMA | 19 |
ARIZONA | 33 |
ARKANSAS | 1 |
AMERICAN SAMOA | 1 |
알래스카 | 58 |
다음 표는 패싯 출력 테이블입니다 EventType
.
EventType | count_EventType |
---|---|
Heavy Rain | 34 |
폭설 | 78 |
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기