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geo_point_to_geohash()

지리적 위치의 geohash 문자열 값을 계산합니다.

geohash에 대해 자세히 알아보세요.

Syntax

geo_point_to_geohash(경도,위도,[ 정확도 ])

구문 규칙에 대해 자세히 알아보세요.

매개 변수

이름 형식 필수 Description
longitude real ✔️ 지리 공간 좌표, 도의 경도 값입니다. 유효한 값은 실수이며 범위 [-180, +180]입니다.
latitude real ✔️ 지리 공간적 좌표, 위도 값(도)입니다. 유효한 값은 실수이며 범위 [-90, +90]입니다.
정확도 int 요청된 정확도를 정의합니다. 지원되는 값은 [1, 18] 범위에 있습니다. 지정하지 않으면 기본값 5이 사용됩니다.

반환

요청된 정확도 길이를 가진 지정된 지리적 위치의 geohash 문자열 값입니다. 좌표 또는 정확도가 잘못된 경우 쿼리는 빈 결과를 생성합니다.

참고

  • 지리 해시는 유용한 지리 공간적 클러스터링 도구일 수 있습니다.
  • Geohash는 가장 높은 수준 1에서 2,500만 km²에서 가장 낮은 수준 18의 0.6 μ²에 이르는 영역 범위가 있는 18개 정확도 수준을 가지고 있습니다.
  • 지오하시의 일반적인 접두사는 서로 지점의 근접성을 나타냅니다. 공유 접두사는 길수록 두 위치가 더 가깝습니다. 정확도 값은 지오하시 길이로 변환됩니다.
  • Geohash는 평면 표면의 사각형 영역입니다.
  • 경도 x 및 위도 y에서 계산된 지오하시 문자열에서 geo_geohash_to_central_point() 함수를 호출해도 x와 y가 반드시 반환되는 것은 아닙니다.
  • 지오하시 정의로 인해 두 지리적 위치가 서로 매우 가깝지만 서로 다른 지오하시 코드가 있을 수 있습니다.

정확도 값당 Geohash 사각형 영역 범위:

정확도 너비 높이
1 5000 km 5000 km
2 1250 km 625 km
3 156.25 km 156.25 km
4 39.06 km 19.53 km
5 4.88 km 4.88 km
6 1.22 km 0.61 km
7 152.59 m 152.59 m
8 38.15 m 19.07 m
9 4.77 m 4.77 m
10 1.19 m 0.59 m
11 149.01mm 149.01mm
12 37.25mm 18.63mm
13 4.66mm 4.66mm
14 1.16mm 0.58mm
15 145.52 μ 145.52 μ
16 36.28 μ 18.19 μ
17 4.55 μ 4.55 μ
18 1.14 μ 0.57 μ

geo_point_to_s2cell(), geo_point_to_h3cell()도 참조하세요.

사용 가능한 다른 그리드 시스템과 비교하려면 Kusto 쿼리 언어 있는 지리 공간적 클러스터링 참조하세요.

예제

다음 예제에서는 geohash로 집계된 미국 폭풍 이벤트를 찾습니다.

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat
| summarize by hash=geo_point_to_geohash(BeginLon, BeginLat, 3)
| project geo_geohash_to_central_point(hash)
| render scatterchart with (kind=map)

출력

지오하시별로 그룹화된 미국 폭풍 이벤트의 스크린샷.

다음 예제에서는 geohash 문자열 값을 계산하고 반환합니다.

print geohash = geo_point_to_geohash(-80.195829, 25.802215, 8)

출력

geohash
dhwfz15h

다음 예제에서는 좌표 그룹을 찾습니다. 그룹의 모든 좌표 쌍은 4.88km x 4.88km의 직사각형 영역에 상주합니다.

datatable(location_id:string, longitude:real, latitude:real)
[
  "A", double(-122.303404), 47.570482,
  "B", double(-122.304745), 47.567052,
  "C", double(-122.278156), 47.566936,
]
| summarize count = count(),                                          // items per group count
            locations = make_list(location_id)                        // items in the group
            by geohash = geo_point_to_geohash(longitude, latitude)    // geohash of the group

출력

geohash count 위치
c23n8 2 ["A", "B"]
c23n9 1 ["C"]

다음 예제에서는 잘못된 좌표 입력으로 인해 빈 결과를 생성합니다.

print geohash = geo_point_to_geohash(200,1,8)

출력

geohash

다음 예제에서는 잘못된 정확도 입력으로 인해 빈 결과를 생성합니다.

print geohash = geo_point_to_geohash(1,1,int(null))

출력

geohash