innerunique 조인

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조인 innerunique 버전은 왼쪽에서 중복 키를 제거합니다. 이 동작은 출력에 고유한 왼쪽 및 오른쪽 키의 모든 조합에 대한 행을 포함하도록 합니다.

기본적으로 조인 innerunique 버전은 매개 변수가 kind 지정되지 않은 경우 사용됩니다. 이 기본 구현은 공유 상관 관계 ID를 기반으로 두 이벤트의 상관 관계를 지정하는 것을 목표로 하는 로그/추적 분석 시나리오에서 유용합니다. 상관 관계에 기여하는 중복 추적 레코드를 무시하면서 현상의 모든 인스턴스를 검색할 수 있습니다.

조인의 작동 방식을 보여 주는 다이어그램

Syntax

LeftTable|joinkind=innerunique [ 힌트 ] RightTableon조건

구문 규칙에 대해 자세히 알아보세요.

매개 변수

이름 형식 필수 Description
LeftTable string ✔️ 행을 병합할 외부 테이블이라고도 하는 왼쪽 테이블 또는 테이블 형식 식입니다. $left로 표시됩니다.
힌트 string 행 일치 작업 및 실행 계획의 동작을 제어하는 이름=값 형식의 공백으로 구분된 조인 힌트가 0개 이상 있습니다. 자세한 내용은 힌트를 참조하세요.
RightTable string ✔️ 행을 병합할 내부 테이블이라고도 하는 올바른 테이블 또는 테이블 형식 식입니다. $right로 표시됩니다.
조건 string ✔️ LeftTable의 행을 RightTable의 행과 일치시킬 방법을 결정합니다. 일치시킬 열의 이름이 두 테이블 모두에 같은 경우 ColumnName 구문을 ON 사용합니다. 그렇지 않으면 LeftColumn RightColumn==$right. 구문을 ON $left. 사용합니다. 여러 조건을 지정하려면 "and" 키워드(keyword) 사용하거나 쉼표로 구분할 수 있습니다. 쉼표 를 사용하는 경우 조건은 "and" 논리 연산자를 사용하여 평가됩니다.

팁

최상의 성능을 위해 한 테이블이 항상 다른 테이블보다 작은 경우 조인의 왼쪽으로 사용합니다.

힌트

매개 변수 이름 값 설명
hint.remote auto, left, local, right 클러스터 간 조인 참조
hint.strategy=broadcast 클러스터 노드에서 쿼리 부하를 공유하는 방법을 지정합니다. 브로드캐스트 조인 참조
hint.shufflekey=<key> 쿼리는 shufflekey 키를 사용하여 데이터를 분할하는 클러스터 노드의 쿼리 부하를 공유합니다. 순서 섞기 쿼리 참조
hint.strategy=shuffle 전략 쿼리는 shuffle 각 노드가 데이터의 하나의 파티션을 처리하는 클러스터 노드의 쿼리 부하를 공유합니다. 순서 섞기 쿼리 참조

반환

스키마: 일치하는 키를 포함하여 두 테이블의 모든 열입니다.
행: 왼쪽 테이블의 중복 제거된 모든 행이 오른쪽 테이블의 행과 일치합니다.

예제

기본 innerunique 조인 사용

쿼리 실행

let X = datatable(Key:string, Value1:long)
[
    'a',1,
    'b',2,
    'b',3,
    'c',4
];
let Y = datatable(Key:string, Value2:long)
[
    'b',10,
    'c',20,
    'c',30,
    'd',40
];
X | join Y on Key

출력

키 값1 키1 값2
b 2 b 10
c 4 c 20
c 4 c 30

참고

왼쪽과 오른쪽 모두에 일치하는 키가 없으므로 'a' 및 'd' 키는 출력에 표시되지 않습니다.

쿼리는 조인 키를 기반으로 왼쪽을 중복 제거한 후 내부 조인 기본 조인을 실행했습니다. 중복 제거는 첫 번째 레코드만 유지합니다. 중복 제거 후 조인의 결과 왼쪽은 다음과 같습니다.

키 값1
a 1
b 2
c 4

innerunique 조인에서 두 개의 가능한 출력

참고

조인 innerunique 버전은 두 개의 가능한 출력을 생성할 수 있으며 둘 다 올바릅니다. 첫 번째 출력에서 join 연산자는 값이 "val1.1"인 t1에 표시되는 첫 번째 키를 임의로 선택하고 t2 키와 일치시켰습니다. 두 번째 출력에서 join 연산자는 값이 "val1.2"인 t1에 표시되는 두 번째 키를 임의로 선택하고 t2 키와 일치시켰습니다.

쿼리 실행

let t1 = datatable(key: long, value: string)  
    [
    1, "val1.1",  
    1, "val1.2"  
];
let t2 = datatable(key: long, value: string)  
    [  
    1, "val1.3",
    1, "val1.4"  
];
t1
| join kind = innerunique
    t2
    on key

출력

key 값 key1 value1
1 val1.1 1 val1.3
1 val1.1 1 val1.4

쿼리 실행

let t1 = datatable(key: long, value: string)  
    [
    1, "val1.1",  
    1, "val1.2"  
];
let t2 = datatable(key: long, value: string)  
    [  
    1, "val1.3", 
    1, "val1.4"  
];
t1
| join kind = innerunique
    t2
    on key

출력

key 값 key1 value1
1 val1.2 1 val1.3
1 val1.2 1 val1.4
  • Kusto는 가능한 경우 join 뒤에 나오는 필터를 적절한 조인 쪽(왼쪽 또는 오른)으로 푸시하도록 최적화되어 있습니다.
  • 경우에 따라 사용되는 특징은 innerunique이고 필터가 조인의 왼쪽으로 전파됩니다. 버전이 자동으로 전파되고 해당 필터에 적용되는 키가 출력에 표시됩니다.
  • 이전 예제를 사용하고 필터 where value == "val1.2" 를 추가합니다. 두 번째 결과를 제공하고 데이터 세트에 대한 첫 번째 결과를 제공하지 않습니다.

쿼리 실행

let t1 = datatable(key: long, value: string)  
    [
    1, "val1.1",  
    1, "val1.2"  
];
let t2 = datatable(key: long, value: string)  
    [  
    1, "val1.3", 
    1, "val1.4"  
];
t1
| join kind = innerunique
    t2
    on key
| where value == "val1.2"

출력

key 값 key1 value1
1 val1.2 1 val1.3
1 val1.2 1 val1.4

확장 로그인 활동 가져오기

일부 항목이 작업의 시작 및 끝으로 표시되는 login에서 확장된 작업을 가져옵니다.

let Events = MyLogTable | where type=="Event" ;
Events
| where Name == "Start"
| project Name, City, ActivityId, StartTime=timestamp
| join (Events
    | where Name == "Stop"
        | project StopTime=timestamp, ActivityId)
    on ActivityId
| project City, ActivityId, StartTime, StopTime, Duration = StopTime - StartTime

let Events = MyLogTable | where type=="Event" ;
Events
| where Name == "Start"
| project Name, City, ActivityIdLeft = ActivityId, StartTime=timestamp
| join (Events
        | where Name == "Stop"
        | project StopTime=timestamp, ActivityIdRight = ActivityId)
    on $left.ActivityIdLeft == $right.ActivityIdRight
| project City, ActivityId, StartTime, StopTime, Duration = StopTime - StartTime

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