series_stats()
각 통계에 대한 열이 있는 테이블의 숫자 계열에 대한 통계를 반환합니다.
참고
이 함수는 여러 값을 반환합니다. 평균과 같은 단일 값만 필요한 경우 series_stats_dynamic 사용하는 것이 좋습니다.
Syntax
...
|
extend
(
이름,
... )
=
series_stats
(
시리즈 [,
ignore_nonfinite] )
구문 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.
매개 변수
이름 | 형식 | 필수 | Description |
---|---|---|---|
이름 | string |
출력 테이블의 열 레이블입니다. 제공되지 않으면 시스템에서 생성합니다. 제한된 수의 이름을 제공하는 경우 테이블에는 해당 열만 표시됩니다. | |
시리즈 | dynamic |
✔️ | 숫자 값의 배열입니다. |
ignore_nonfinite | bool |
계산에 , , NaN inf 등과 같은 null 유한하지 않은 값이 포함되어 있는지 확인합니다. 기본값은 이며 false , 유한하지 않은 값이 있는 경우 발생 null 합니다. |
반환
다음 표에 표시된 각 통계에 대한 열이 있는 테이블입니다.
통계 | Description |
---|---|
min |
입력 배열의 최소값입니다. |
min_idx |
입력 배열에서 최소값의 첫 번째 위치입니다. |
max |
입력 배열의 최대값입니다. |
max_idx |
입력 배열에서 최대값의 첫 번째 위치입니다. |
avg |
입력 배열의 평균 값입니다. |
variance |
입력 배열의 샘플 분산입니다. |
stdev |
입력 배열의 샘플 표준 편차입니다. |
예제
print x=dynamic([23, 46, 23, 87, 4, 8, 3, 75, 2, 56, 13, 75, 32, 16, 29])
| project series_stats(x)
출력
series_stats_x_min | series_stats_x_min_idx | series_stats_x_max | series_stats_x_max_idx | series_stats_x_avg | series_stats_x_stdev | series_stats_x_variance |
---|---|---|---|---|---|---|
2 | 8 | 87 | 3 | 32.8 | 28.5036338535483 | 812.457142857143 |
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기