변경 수요에 맞게 Azure Data Explorer에서 클러스터 수직 크기 조정(스케일 업) 관리

클러스터 크기를 적절하게 조정하는 것은 Azure 데이터 탐색기의 성능에 중요합니다. 정적 클러스터 크기는 사용량 미달 또는 사용량 초과로 이어질 수 있으며, 둘 다 이상적인 경우는 아닙니다.

클러스터에 대한 수요는 절대 정확도로 예측할 수 없으므로 클러스터 크기를 조정 하고 변화하는 수요로 용량 및 CPU 리소스를 추가 및 제거하는 것이 더 나은 방법입니다.

Azure Data Explorer 클러스터의 크기를 조정하기 위한 두 가지 워크플로가 있습니다.

• 수평 크기 조정(스케일 인 및 스케일 아웃이라고도 함)
• 수직 크기 조정(스케일 업 및 스케일 다운이라고도 함)

이 문서에서는 수직 크기 조정 워크플로를 설명합니다.

수직 크기 조정 구성

1. Azure Portal에서 Azure Data Explorer 클러스터 리소스로 이동합니다. 설정에서 스케일 업을 선택합니다.

2. 강화 창에 클러스터에 사용 가능한 SKU가 표시됩니다. 예를 들어 다음 그림에는 8개의 권장 SKU를 사용할 수 있습니다. 스토리지 최적화, 컴퓨팅 최적화 및 개발/테스트 드롭다운을 확장하여 더 많은 옵션을 확인합니다.

   

   SKU는 현재 SKU이기 때문에 비활성화되었거나 클러스터가 있는 지역에서 사용할 수 없습니다.

3. SKU를 변경하려면 새 SKU를 선택한 다음 , 적용을 선택합니다.

   참고

   • 수직 크기 조정 프로세스 중에 새 클러스터의 리소스가 준비되는 동안 서비스를 계속 제공하는 이전 클러스터의 리소스가 준비됩니다. 이 프로세스는 수십 분 정도 걸릴 수 있습니다. 새 클러스터의 리소스가 준비되면 새 클러스터로 전환이 수행됩니다. 병렬 프로세스는 SKU 마이그레이션 환경을 비교적 원활하게 만들며, 전환 프로세스 중에 서비스 중단을 최소화하고 완료하는 데 약 1~3분이 걸립니다. 쿼리 성능은 SKU 마이그레이션 중에 영향을 받을 수 있습니다. 사용 패턴에 따라 영향이 달라질 수 있습니다.
   • 마이그레이션 후 클러스터가 스케일 인되도록 최적화된 자동 크기 조정을 사용하도록 설정하는 것이 좋습니다. SKU 마이그레이션 권장 사항은 Data Explorer 클러스터를 보다 비용 효율적이고 성능이 우수한 SKU로 변경을 참조하세요.
   • Virtual Network 구성이 있는 클러스터는 서비스 중단이 더 길어질 수 있습니다.
   • 가격은 클러스터의 가상 머신 및 Azure Data Explorer 서비스 비용에 대한 추정치입니다. 기타 비용은 포함되어 있지 않습니다. 예상 비용은 Azure Data Explorer 비용 예측 도구를 참조하세요. 전체 가격 책정은 Azure Data Explorer 가격 책정 페이지를 참조하세요.

이제 Azure 데이터 탐색기 클러스터에 대한 수직 크기 조정을 구성했습니다. 수평 크기 조정에 대한 다른 규칙을 추가합니다. 클러스터 크기 조정 문제와 관련하여 지원이 필요한 경우에는 Azure Portal에서 지원 요청을 개설하세요.

관련 콘텐츠

• 클러스터 수평 크기 조정을 관리하여 지정한 메트릭에 따라 인스턴스 수를 동적으로 확장합니다.
• 메트릭을 사용하여 Azure Data Explorer 성능, 상태 및 사용량을 모니터링합니다.