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빠른 시작: REST API를 사용하여 Azure Data Factory 및 파이프라인 만들기

  • 아티클

적용 대상: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

팁

기업용 올인원 분석 솔루션인 Microsoft Fabric의 Data Factory를 사용해 보세요. Microsoft Fabric은 데이터 이동부터 데이터 과학, 실시간 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 보고에 이르기까지 모든 것을 다룹니다. 무료로 새 평가판을 시작하는 방법을 알아봅니다!

Azure Data Factory는 데이터 이동 및 데이터 변환을 오케스트레이션하고 자동화하기 위해 클라우드에서 데이터 기반 워크플로를 만들 수 있는 클라우드 기반 데이터 통합 서비스입니다. Azure Data Factory를 사용하여 서로 다른 데이터 저장소에서 데이터를 수집할 수 있는 데이터 기반 워크플로(파이프라인이라고 함)를 만들고 일정을 조정하며, Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics 및 Azure Machine Learning과 같은 컴퓨팅 서비스를 사용하여 데이터를 처리/변환하고, 사용할 BI(비즈니스 인텔리전스) 애플리케이션의 Azure Synapse Analytics와 같은 데이터 저장소에 출력 데이터를 게시할 수 있습니다.

이 빠른 시작에서는 REST API를 사용하여 Azure Data Factory를 만드는 방법을 설명합니다. 이 데이터 팩터리의 파이프라인은 Azure Blob Storage의 한 위치에서 다른 위치로 데이터를 복사합니다.

Azure 구독이 아직 없는 경우 시작하기 전에 체험 계정을 만듭니다.

사전 요구 사항

참고 항목

Azure Az PowerShell 모듈을 사용하여 Azure와 상호 작용하는 것이 좋습니다. 시작하려면 Azure PowerShell 설치를 참조하세요. Az PowerShell 모듈로 마이그레이션하는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure PowerShell을 AzureRM에서 Azure로 마이그레이션을 참조하세요.

  • Azure 구독. 구독이 없는 경우 평가판 계정을 만들 수 있습니다.
  • Azure Storage 계정입니다. Blob Storage를 원본 및 싱크 데이터 저장소 모두로 사용합니다. 아직 없는 경우 Azure Storage 계정을 만드는 단계는 스토리지 계정 만들기 문서를 참조하세요.
  • Blob Storage에 Blob 컨테이너를 만들고 컨테이너에 입력 폴더를 만들고 폴더에 일부 파일을 업로드합니다. Azure Storage Explorer와 같은 도구를 사용하여 Azure Blob 스토리지에 연결, Blob 컨테이너 만들기, 입력 파일 업로드 및 출력 파일 확인을 수행할 수 있습니다.
  • Azure PowerShell을 설치합니다. Azure PowerShell을 설치 및 구성하는 방법의 지침을 따르세요. 이 빠른 시작은 PowerShell을 사용하여 REST API 호출을 호출합니다.
  • 이 지침에 따라 Microsoft Entra ID에 애플리케이션을 만듭니다. 이후 단계에서 사용하는 애플리케이션 ID, clientSecrets 및 테넌트 ID 값을 기록해 둡니다. 구독 또는 리소스 그룹 수준에서 애플리케이션을 “기여자” 역할에 할당합니다.

참고 항목

소버린 클라우드의 경우 적절한 ActiveDirectoryAuthority 및 ResourceManagerUrl(BaseUri)의 클라우드 관련 엔드포인트를 사용해야 합니다. PowerShell을 사용하여 각 클라우드 환경에 대한 엔드포인트 목록을 반환하는 “Get-AzEnvironment | Format-List”를 실행하여 다양한 클라우드의 엔드포인트 Url을 쉽게 가져올 수 있습니다.

전역 변수 설정

  1. PowerShell을 시작합니다. 이 빠른 시작을 완료할 때까지 Azure PowerShell을 열어 둡니다. 닫은 후 다시 여는 경우 명령을 다시 실행해야 합니다.

    다음 명령을 실행하고 Azure Portal에 로그인하는 데 사용할 사용자 이름 및 암호를 입력합니다.

    Connect-AzAccount

    다음 명령을 실행하여 이 계정의 모든 구독을 확인합니다.

    Get-AzSubscription

    다음 명령을 실행하여 사용하려는 구독을 선택합니다. SubscriptionId를 Azure 구독의 ID로 바꿉니다.

    Select-AzSubscription -SubscriptionId "<SubscriptionId>"

  2. 자리 표시자를 사용자의 고유한 값으로 바꾼 후 다음 명령을 실행하여 이후 단계에서 사용할 전역 변수를 설정합니다.

    $tenantID = "<your tenant ID>"
$appId = "<your application ID>"
$clientSecrets = "<your clientSecrets for the application>"
$subscriptionId = "<your subscription ID to create the factory>"
$resourceGroupName = "<your resource group to create the factory>"
$factoryName = "<specify the name of data factory to create. It must be globally unique.>"
$apiVersion = "2018-06-01"

Microsoft Entra ID로 인증

다음 명령을 실행하여 Microsoft Entra ID로 인증합니다.

$credentials = Get-Credential -UserName $appId
Connect-AzAccount -ServicePrincipal  -Credential $credentials -Tenant $tenantID

암호를 입력하라는 메시지가 표시되면 clientSecrets 변수의 값을 사용합니다.

액세스 토큰을 가져와야 하는 경우 다음을 실행합니다.


GetToken

데이터 팩터리 만들기

다음 명령을 실행하여 데이터 팩터리를 만듭니다.

$body = @"
{
    "location": "East US",
    "properties": {},
    "identity": {
        "type": "SystemAssigned"
    }
}
"@

$response =   Invoke-AzRestMethod -SubscriptionId ${subscriptionId}  -ResourceGroupName ${resourceGroupName} -ResourceProviderName  Microsoft.DataFactory -ResourceType "factories" -Name  ${factoryName} -ApiVersion ${apiVersion} -Method PUT -Payload ${body}
$response.Content

다음 사항에 유의하세요.

  • Azure Data Factory 이름은 전역적으로 고유해야 합니다. 다음 오류가 표시되면 이름을 변경하고 다시 시도하세요.

    Data factory name "ADFv2QuickStartDataFactory" is not available.

  • Data Factory를 현재 사용할 수 있는 Azure 지역 목록을 보려면 다음 페이지에서 관심 있는 지역을 선택한 다음, Analytics를 펼쳐서 Data Factory: 지역별 사용 가능한 제품을 찾습니다. 데이터 팩터리에서 사용되는 데이터 저장소(Azure Storage, Azure SQL Database 등) 및 계산(HDInsight 등)은 다른 지역에 있을 수 있습니다.

샘플 응답 콘텐츠는 다음과 같습니다.


{  
    "name":"<dataFactoryName>",
    "identity":{  
        "type":"SystemAssigned",
        "principalId":"<service principal ID>",
        "tenantId":"<tenant ID>"
    },
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories",
    "properties":{  
        "provisioningState":"Succeeded",
        "createTime":"2019-09-03T02:10:27.056273Z",
        "version":"2018-06-01"
    },
    "eTag":"\"0200c876-0000-0100-0000-5d6dcb930000\"",
    "location":"East US",
    "tags":{  

    }
}

연결된 서비스 생성

데이터 팩터리에서 연결된 서비스를 만들어 데이터 저장소를 연결하고 컴퓨팅 서비스를 데이터 팩터리에 연결합니다. 이 빠른 시작에서는 복사 원본 및 싱크 저장소 모두에 대해 샘플의 “AzureStorageLinkedService”라는 하나의 Azure Storage 연결된 서비스를 만들기만 하면 됩니다.

다음 명령을 실행하여 AzureStorageLinkedService라는 연결된 서비스를 만듭니다.

명령을 실행하기 전에 <accountName> 및 <accountKey>를 Azure Storage 계정의 이름 및 키로 바꿉니다.

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/linkedservices/AzureStorageLinkedService?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
    "name":"AzureStorageLinkedService",
    "properties":{  
        "annotations":[  

        ],
        "type":"AzureBlobStorage",
        "typeProperties":{  
            "connectionString":"DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountName>;AccountKey=<accountKey>"
        }
    }
}
"@
$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

샘플 출력은 다음과 같습니다.

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/linkedservices/AzureStorageLinkedService",
    "name":"AzureStorageLinkedService",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/linkedservices",
    "properties":{  
        "annotations":[  

        ],
        "type":"AzureBlobStorage",
        "typeProperties":{  
            "connectionString":"DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountName>;"
        }
    },
    "etag":"07011a57-0000-0100-0000-5d6e14a20000"
}

데이터 세트 만들기

원본에서 싱크로 복사할 데이터를 나타내는 데이터 세트를 정의합니다. 이 예에서는 InputDataset 및 OutputDataset의 데이터 집합 두 개를 만듭니다. 이 데이터 집합은 이전 섹션에서 만든 Azure Storage 연결된 서비스를 참조합니다. 입력 데이터 세트는 입력 폴더의 원본 데이터를 나타냅니다. 입력 데이터 세트 정의에서 원본 데이터가 포함된 Blob 컨테이너(adftutorial), 폴더(input) 및 파일(emp.txt)을 지정합니다. 출력 데이터 세트는 대상에 복사되는 데이터를 나타냅니다. 출력 데이터 세트 정의에서 Blob 컨테이너(adftutorial), 폴더(output) 및 데이터가 복사될 파일을 지정합니다.

InputDataset 만들기


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/InputDataset?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
    "name":"InputDataset",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":{  
                "type":"AzureBlobStorageLocation",
                "fileName":"emp.txt",
                "folderPath":"input",
                "container":"adftutorial"
            }
        }
    }
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response

샘플 출력은 다음과 같습니다.

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/datasets/InputDataset",
    "name":"InputDataset",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":"@{type=AzureBlobStorageLocation; fileName=emp.txt; folderPath=input; container=adftutorial}"
        }
    },
    "etag":"07011c57-0000-0100-0000-5d6e14b40000"
}

OutputDataset 만들기

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/OutputDataset?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
    "name":"OutputDataset",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":{  
                "type":"AzureBlobStorageLocation",
                "folderPath":"output",
                "container":"adftutorial"
            }
        }
    }
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

샘플 출력은 다음과 같습니다.

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/datasets/OutputDataset",
    "name":"OutputDataset",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":"@{type=AzureBlobStorageLocation; folderPath=output; container=adftutorial}"
        }
    },
    "etag":"07013257-0000-0100-0000-5d6e18920000"
}

파이프라인을 만듭니다.

이 예제에서 이 파이프라인은 하나의 복사 작업을 포함합니다. 복사 작업은 이전 단계에서 생성된 "InputDataset" 및 "OutputDataset"을 입력 및 출력으로 참조합니다.

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartPipeline?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{
    "name": "Adfv2QuickStartPipeline",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "dependsOn": [],
                "policy": {
                    "timeout": "7.00:00:00",
                    "retry": 0,
                    "retryIntervalInSeconds": 30,
                    "secureOutput": false,
                    "secureInput": false
                },
                "userProperties": [],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BinarySource",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                            "recursive": true
                        }
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BinarySink",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                        }
                    },
                    "enableStaging": false
                },
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "InputDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "OutputDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ]
            }
        ],
        "annotations": []
    }
}
"@
$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

샘플 출력은 다음과 같습니다.

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/pipelines/Adfv2QuickStartPipeline",
    "name":"Adfv2QuickStartPipeline",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/pipelines",
    "properties":{  
        "activities":[  
            "@{name=CopyFromBlobToBlob; type=Copy; dependsOn=System.Object[]; policy=; userProperties=System.Object[]; typeProperties=; inputs=System.Object[]; outputs=System.Object[]}"
        ],
        "annotations":[  

        ]
    },
    "etag":"07012057-0000-0100-0000-5d6e14c00000"
}

파이프라인 실행 만들기

이 단계에서는 파이프라인 실행을 트리거합니다. 응답 본문에 반환된 ID를 실행하는 파이프라인은 나중에 API 모니터링에 사용됩니다.

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartPipeline/createRun?api-version=${apiVersion}"

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method POST 
$response.content

샘플 출력은 다음과 같습니다.

{  
    "runId":"04a2bb9a-71ea-4c31-b46e-75276b61bafc"
}

다음 명령을 사용하여 runId를 가져올 수도 있습니다.


($response.content | ConvertFrom-Json).runId

파이프라인 매개 변수화

매개 변수를 사용하여 파이프라인을 만들 수 있습니다. 다음 예제에서는 입력 및 출력 파일 이름을 파이프라인에 지정된 매개 변수로 사용할 수 있는 입력 데이터 세트 및 출력 데이터 세트를 만듭니다.

매개 변수화된 입력 데이터 세트 만들기

strInputFileName이라는 매개 변수를 정의하고 데이터 세트의 파일 이름으로 사용합니다.


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/ParamInputDataset?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{
    "name": "ParamInputDataset",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strInputFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strInputFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "input",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets"
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

샘플 출력은 다음과 같습니다.

{
    "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/datasets/ParamInputDataset",
    "name": "ParamInputDataset",
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strInputFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strInputFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "input",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "etag": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}

매개 변수화된 출력 데이터 세트 만들기

strOutputFileName이라는 매개 변수를 정의하고 데이터 세트의 파일 이름으로 사용합니다.



$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/ParamOutputDataset?api-version=${apiVersion}"
$body = @"
{
    "name": "ParamOutputDataset",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strOutPutFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strOutPutFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "output",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets"
}

"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

샘플 출력은 다음과 같습니다.

{
    "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/datasets/ParamOutputDataset",
    "name": "ParamOutputDataset",
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strOutPutFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strOutPutFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "output",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "etag": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}

매개 변수화된 파이프라인 만들기

두 개의 파이프라인 수준 매개 변수 strParamInputFileName 및 strParamOutputFileName을 사용하여 파이프라인을 정의합니다. 그런 다음 이러한 두 매개 변수를 데이터 세트의 strInputFileName 및 strOutputFileName 매개 변수에 연결합니다.


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartParamPipeline?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{
    "name": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "dependsOn": [],
                "policy": {
                    "timeout": "7.00:00:00",
                    "retry": 0,
                    "retryIntervalInSeconds": 30,
                    "secureOutput": false,
                    "secureInput": false
                },
                "userProperties": [],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BinarySource",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                            "recursive": true
                        }
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BinarySink",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                        }
                    },
                    "enableStaging": false
                },
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamInputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strInputFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamInputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamOutputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strOutPutFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamOutputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        ],   

        "parameters": {
            "strParamInputFileName": {
              "type": "String"
            },
            "strParamOutputFileName": {
              "type": "String"
            }
          }
    }
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

샘플 출력은 다음과 같습니다.


{
    "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/pipelines/Adfv2QuickStartParamPipeline",
    "name": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/pipelines",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "dependsOn": [],
                "policy": {
                    "timeout": "7.00:00:00",
                    "retry": 0,
                    "retryIntervalInSeconds": 30,
                    "secureOutput": false,
                    "secureInput": false
                },
                "userProperties": [],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BinarySource",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                            "recursive": true
                        }
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BinarySink",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                        }
                    },
                    "enableStaging": false
                },
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamInputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strInputFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamInputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamOutputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strOutPutFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamOutputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        ],
        "parameters": {
            "strParamInputFileName": {
                "type": "String"
            },
            "strParamOutputFileName": {
                "type": "String"
            }
        }
    },
    "etag": "5e01918d-0000-0100-0000-60d569a90000"
}

매개 변수를 사용하여 파이프라인 실행 만들기

이제 파이프라인 실행을 만들 때 매개 변수의 값을 지정할 수 있습니다.


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartParamPipeline/createRun?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
        "strParamInputFileName": "emp2.txt",
        "strParamOutputFileName": "aloha.txt"
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method POST -Payload $body
$response.content
$runId  = ($response.content | ConvertFrom-Json).runId

샘플 출력은 다음과 같습니다.

{"runId":"ffc9c2a8-d86a-46d5-9208-28b3551007d8"}

파이프라인 모니터링

  1. 다음 스크립트를 실행하여 데이터 복사가 완료될 때까지 지속적으로 파이프라인 실행 상태를 검사합니다.

        $path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelineruns/${runId}?api-version=${apiVersion}"


    while ($True) {

        $response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method GET 
        $response = $response.content | ConvertFrom-Json

        Write-Host  "Pipeline run status: " $response.Status -foregroundcolor "Yellow"

        if ( ($response.Status -eq "InProgress") -or ($response.Status -eq "Queued") -or ($response.Status -eq "In Progress") ) {
            Start-Sleep -Seconds 10
        }
        else {
            $response | ConvertTo-Json
            break
        }
    }

    샘플 출력은 다음과 같습니다.

        {
      "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/pipelineruns/ffc9c2a8-d86a-46d5-9208-28b3551007d8",
      "runId": "ffc9c2a8-d86a-46d5-9208-28b3551007d8",
      "debugRunId": null,
      "runGroupId": "ffc9c2a8-d86a-46d5-9208-28b3551007d8",
      "pipelineName": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
      "parameters": {
        "strParamInputFileName": "emp2.txt",
        "strParamOutputFileName": "aloha.txt"
      },
      "invokedBy": {
        "id": "9c0275ed99994c18932317a325276544",
        "name": "Manual",
        "invokedByType": "Manual"
      },
      "runStart": "2021-06-25T05:34:06.8424413Z",
      "runEnd": "2021-06-25T05:34:13.2936585Z",
      "durationInMs": 6451,
      "status": "Succeeded",
      "message": "",
      "lastUpdated": "2021-06-25T05:34:13.2936585Z",
      "annotations": [],
      "runDimension": {},
      "isLatest": true
    }

  2. 복사 활동 실행 세부 정보(예: 읽고/쓴 데이터의 크기)를 검색하는 다음 스크립트를 실행합니다.

         $path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelineruns/${runId}/queryActivityruns?api-version=${apiVersion}"


    while ($True) {

        $response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method POST 
        $responseContent = $response.content | ConvertFrom-Json
        $responseContentValue = $responseContent.value

        Write-Host  "Activity run status: " $responseContentValue.Status -foregroundcolor "Yellow"

        if ( ($responseContentValue.Status -eq "InProgress") -or ($responseContentValue.Status -eq "Queued") -or ($responseContentValue.Status -eq "In Progress") ) {
            Start-Sleep -Seconds 10
        }
        else {
            $responseContentValue | ConvertTo-Json
            break
        }
    }

    샘플 출력은 다음과 같습니다.

        {
      "activityRunEnd": "2021-06-25T05:34:11.9536764Z",
      "activityName": "CopyFromBlobToBlob",
      "activityRunStart": "2021-06-25T05:34:07.5161151Z",
      "activityType": "Copy",
      "durationInMs": 4437,
      "retryAttempt": null,
      "error": {
        "errorCode": "",
        "message": "",
        "failureType": "",
        "target": "CopyFromBlobToBlob",
        "details": ""
      },
      "activityRunId": "40bab243-9bbf-4538-9336-b797a2f98e2b",
      "iterationHash": "",
      "input": {
        "source": {
          "type": "BinarySource",
          "storeSettings": "@{type=AzureBlobStorageReadSettings; recursive=True}"
        },
        "sink": {
          "type": "BinarySink",
          "storeSettings": "@{type=AzureBlobStorageWriteSettings}"
        },
        "enableStaging": false
      },
      "linkedServiceName": "",
      "output": {
        "dataRead": 134,
        "dataWritten": 134,
        "filesRead": 1,
        "filesWritten": 1,
        "sourcePeakConnections": 1,
        "sinkPeakConnections": 1,
        "copyDuration": 3,
        "throughput": 0.044,
        "errors": [],
        "effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (East US)",
        "usedDataIntegrationUnits": 4,
        "billingReference": {
          "activityType": "DataMovement",
          "billableDuration": ""
        },
        "usedParallelCopies": 1,
        "executionDetails": [
          "@{source=; sink=; status=Succeeded; start=06/25/2021 05:34:07; duration=3; usedDataIntegrationUnits=4; usedParallelCopies=1; profile=; detailedDurations=}"
        ],
        "dataConsistencyVerification": {
          "VerificationResult": "NotVerified"
        },
        "durationInQueue": {
          "integrationRuntimeQueue": 0
        }
      },
      "userProperties": {},
      "pipelineName": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
      "pipelineRunId": "ffc9c2a8-d86a-46d5-9208-28b3551007d8",
      "status": "Succeeded",
      "recoveryStatus": "None",
      "integrationRuntimeNames": [
        "defaultintegrationruntime"
      ],
      "executionDetails": {
        "integrationRuntime": [
          "@{name=DefaultIntegrationRuntime; type=Managed; location=East US; nodes=}"
        ]
      },
      "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/pipelineruns/ffc9c2a8-d86a-46d5-9208-28b3551007d8/activityruns/40bab243-9bbf-4538-9336-b797a2f98e2b"
    }

출력 확인

Azure Storage 탐색기를 사용하여 파이프라인 실행을 만들 때 지정한 대로 파일이 "inputPath"에서 "outputPath"로 복사되었는지 확인합니다.

리소스 정리

빠른 시작에서 만든 리소스는 두 가지 방법으로 정리할 수 있습니다. 리소스 그룹의 모든 리소스를 포함하고 있는 Azure 리소스 그룹을 삭제할 수 있습니다. 다른 리소스를 그대로 유지하려면 이 자습서에서 만든 데이터 팩터리만 삭제합니다.

다음 명령을 실행하여 전체 리소스 그룹을 삭제합니다.

Remove-AzResourceGroup -ResourceGroupName $resourcegroupname

다음 명령을 실행하여 데이터 팩터리만 삭제합니다.

Remove-AzDataFactoryV2 -Name "<NameOfYourDataFactory>" -ResourceGroupName "<NameOfResourceGroup>"

관련 콘텐츠

이 샘플의 파이프라인은 Azure Blob Storage의 한 위치에서 다른 위치로 데이터를 복사합니다. 자습서를 통해 더 많은 시나리오에서의 데이터 팩터리 사용에 관해 알아보세요.