Unity AI 게이트웨이

중요합니다

이 페이지에서는 현재 베타에 있는 새 AI 게이트웨이(UI의 왼쪽 탐색에 표시됨)를 다룹니다. 계정 관리자는 계정 콘솔 미리 보기 페이지에서 이 기능에 대한 액세스를 사용하도록 설정할 수 있습니다. Azure Databricks 미리 보기 관리 참조하세요.

이전 버전의 Unity AI Gateway에 대한 자세한 내용은 엔드포인트를 제공하는 Unity AI Gateway를 참조하세요.

Unity AI Gateway는 LLM 엔드포인트, MCP 서버 및 코딩 에이전트를 위한 Databricks 중앙 AI 거버넌스 계층입니다. Unity AI Gateway를 사용하여 사용량을 분석하고, 사용 권한을 구성하고, 가드레일을 적용하고, 공급자 전체에서 용량을 관리합니다.

LLM들

Unity AI Gateway는 통합 UI, 향상된 관찰성 및 확장된 API 범위를 포함하여 LLM 엔드포인트 및 코딩 에이전트에 대한 엔터프라이즈 거버넌스를 제공합니다.

주제 Description
LLM 엔드포인트용 Unity AI 게이트웨이 LLM 엔드포인트용 Unity AI 게이트웨이 및 시작 방법에 대해 알아봅니다.
Unity AI 게이트웨이 엔드포인트 구성 LLM 및 코딩 에이전트에 대한 Unity AI Gateway 엔드포인트를 만들고 구성합니다.
Unity AI 게이트웨이 엔드포인트 쿼리 OpenAI 클라이언트 및 기타 지원되는 API를 사용하여 Unity AI 게이트웨이 엔드포인트를 쿼리합니다.
Unity AI 게이트웨이 엔드포인트에 대한 사용량 모니터링 시스템 테이블을 사용하여 Unity AI Gateway 엔드포인트의 사용량 및 비용을 모니터링합니다.
유추 테이블을 사용하여 모델 모니터링 Unity 카탈로그 델타 테이블에서 요청 및 응답을 모니터링하고 감사합니다.
Unity AI 게이트웨이 엔드포인트에 대한 속도 제한 구성 Unity AI 게이트웨이 엔드포인트에 대한 사용 제한을 적용하여 용량 및 비용을 관리합니다.
코딩 에이전트와 통합 Cursor, Gemini CLI, Codex CLI 및 Claude Code와 같은 코딩 에이전트를 Unity AI Gateway와 통합합니다.

비고

Unity AI 게이트웨이 기능은 베타 중에 요금이 부과되지 않습니다.

Mcps

Unity AI 게이트웨이는 MCP 서버에 대한 거버넌스를 제공하여 모든 MCP 상호 작용에 대한 가시성, 액세스 제어 및 감사 로깅을 제공합니다.

주제 Description
Databricks의 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) Databricks의 MCP 서버 유형 및 시작 방법에 대해 알아봅니다.
Databricks 관리형 MCP 서버 사용 미리 구성된 MCP 서버를 사용하여 Databricks 기능에 즉시 액세스합니다.
외부 MCP 서버 사용 관리되는 연결을 사용하여 Databricks 외부에서 호스트되는 MCP 서버에 안전하게 연결합니다.
Databricks 앱을 사용하여 사용자 지정 MCP 서버 호스트 사용자 지정 MCP 서버를 Databricks 앱으로 호스트합니다.
Databricks가 아닌 클라이언트를 Databricks MCP 서버에 연결 DATAbricks MCP 서버에 MCP 클라이언트를 연결합니다.

엔드포인트를 제공하는 모델(이전)

이전 버전의 Unity AI Gateway는 외부 모델 엔드포인트, Foundation Model API 엔드포인트 및 사용자 지정 모델 엔드포인트를 포함하여 엔드포인트를 제공하는 모델에 대한 거버넌스 기능을 제공합니다.

주제 Description
엔드포인트를 제공하는 Unity AI 게이트웨이 지원되는 기능 및 제한 사항을 포함하여 엔드포인트를 제공하기 위한 Unity AI Gateway 기능에 대해 알아봅니다.
엔드포인트를 제공하는 모델에서 Unity AI 게이트웨이 구성 엔드포인트를 제공하는 모델에서 사용량 추적, 페이로드 로깅, 속도 제한 및 가드레일과 같은 Unity AI Gateway 기능을 구성합니다.
Unity AI 게이트웨이를 사용하는 추론 테이블을 통해 제공된 모델을 모니터링 Unity AI 게이트웨이 사용 유추 테이블을 사용하여 제공된 모델을 모니터링합니다.