Unity Gateway는 Claude Code, Codex, OpenCode와 같은 코딩 에이전트를 여러 제공자의 모델, MCP 도구, 공유 기술과 연결합니다. 작업에 맞는 모델을 선택하고, 에이전트에게 회사 데이터에 접근하도록 하며, 팀의 워크플로우를 활용하세요.
연결되는 방법은 두 가지입니다:
-
권장 사용
ug: Unity Gateway CLI를 설치하고, 로그인한 후 원하는 에이전트를 실행하세요.ug에이전트별 연결 설정을 처리하고 조직의 설정을 적용하므로, 설정 파일을 수정하거나 설정 스크립트를 작성하지 않고도 코딩을 시작할 수 있습니다. - 직접 연결을 설정하세요: 에이전트에서 게이트웨이 엔드포인트와 인증 설정을 입력하세요. 지원되는 코딩 에이전트를 참고하여 에이전트를 선택하고 데스크톱 및 CLI 설정 가이드를 열어보세요.
이 가이드는 ug 사용 방법을 안내합니다.
메모
관리자가 이미 장치를 설치 ug 하고 설정했다면, 바로 에이전트를 실행하세요.
시작하기 전 주의 사항:
다음이 필요합니다:
- Azure Databricks 작업 공간 URL과 사용하고 싶은 모델에 대한 접근 권한. 이런 게 없다면 관리자에게 문의하세요.
- Python 3.12 이후 버전과
uv.
1. ug 설치
터미널에서 다음을 실행합니다.
uv tool install git+https://github.com/databricks/unity-gateway
설치 상태를 확인하려면 다음을 실행하세요:
ug --version
설치된 버전 번호가 표시됩니다.
2. 에이전트를 출시하세요
프로젝트 디렉터리에서 터미널을 열어보세요. 사용할 에이전트의 명령을 실행하세요:
클로드 코드
ug claude
코드엑스
ug codex
Gemini CLI
ug gemini
OpenCode
ug opencode
GitHub Copilot 명령 줄 인터페이스 (CLI)
ug copilot
원주율
ug pi
첫 사용 시에는 안내를 따라 작업 공간을 선택하고 로그인하세요.
ug Unity 게이트웨이와의 연결을 처리한 후, 이미 알고 있는 인터페이스와 워크플로우로 선택한 에이전트를 엽니다. 바로 사용할 수 있습니다.
세션 중에 모델을 변경할 때는 /model 조직에서 제공하는 모델 중에서 선택할 수 있습니다.
3. 도구와 기술 추가.
터미널에서 다음을 실행합니다.
ug mcp add
ug skills add
접근 가능한 MCP 서버와 추가할 스킬을 선택하세요. MCP 도구는 에이전트를 데이터와 서비스와 연결하며; 스킬은 특정 작업에 대한 지침을 제공합니다.
그 다음 추가한 기능을 사용하려면 에이전트를 실행하거나 재시작하세요:
| 에이전트 내부의 명령 | 수행 가능한 작업 |
|---|---|
/mcp |
추가한 MCP 서버와 그 연결 상태를 확인하세요. |
/skills |
추가한 스킬을 살펴보고 작업에 맞는 스킬을 선택하세요. |
슬래시 명령은 에이전트마다 다릅니다. 모델, MCP, 스킬 명령어는 도움말 메뉴에서 확인하세요. 더 많은 설정 옵션은 도구 및 기술 추가 를 참조하세요.
4. 사용량 점검
터미널에서 다음을 실행합니다.
ug usage
얼마나 지출했는지, 그리고 예산을 얼마나 썼는지 확인할 수 있습니다.