자습서: ML 시작

이 섹션의 Notebook은 Azure Databricks에서 기계 학습을 빠르게 시작할 수 있도록 설계되었습니다. Azure Databricks 작업 영역으로 각 Notebook을 가져와서 실행할 수 있습니다.

이러한 Notebooks는 데이터 로드 및 준비, 모델 학습, 튜닝, 유추, 모델 배포 및 관리를 포함하여 전체 기계 학습 수명 주기 동안 Azure Databricks를 사용하는 방법을 보여줍니다. 또한 자동화된 하이퍼 매개 변수 조정을 위한 Hyperopt, 모델 개발을 위한 MLflow 추적 및 자동 로깅, 모델 관리를 위한 모델 레지스트리와 같은 유용한 도구를 보여줍니다.