모델 유추 예제
모델 유추
이 Notebook은 MLflow로 scikit-learn 모델 학습 추적에 설명된 당뇨병 데이터 세트에서 학습된 ElasticNet 모델을 사용합니다. 이 Notebook은 다음 방법을 보여 줍니다.
- MLflow 실험 UI를 사용하여 배포할 모델 선택
- 학습된 모델을 scikit-learn 모델로 로드
- 모델에서 PySpark UDF 만들기
- UDF를 적용하여 DataFrame에 예측 열 추가
MLflow 유추 Notebook
Azure Machine Learning에서 scikit-learn 모델 배포
이 Notebook은 MLflow로 scikit-learn 모델 학습 추적에 설명된 당뇨병 데이터 세트에서 학습된 ElasticNet 모델을 사용합니다. 이 Notebook은 다음 방법을 보여 줍니다.
- MLflow 실험 UI를 사용하여 배포할 모델 선택
- MLflow API를 사용하여 Azure Machine Learning에 모델 배포
- 배포된 모델 쿼리
- 다른 모델에 대해 배포 및 쿼리 프로세스 반복
- MLflow API를 사용하여 배포 삭제