참고 항목
이 Databricks Runtime 버전에 대한 지원이 종료되었습니다. 지원 종료 날짜는 지원 종료 기록을 참조하세요. 지원되는 모든 Databricks Runtime 버전은 Databricks Runtime 릴리스 정보 버전 및 호환성을 참조하세요.
다음 릴리스 정보는 Apache Spark 3.2.1에서 제공하는 Databricks Runtime 10.3 및 Databricks Runtime 10.3 Photon에 대한 정보를 제공합니다. Photon은 현재 공개 미리 보기 상태입니다. Databricks는 2022년 2월에 이 버전을 릴리스했습니다.
새로운 기능 및 향상 기능
- Parquet 및 Avro 작성기는 이제 Parquet 데이터 원본에서 타임스탬프를 다시 사용할 때 세션 표준 시간대를 사용합니다.
- Spark SQL의 새 함수
- 낮은 순서 섞기 병합이 이제 일반 공급됩니다.
- 새로운 COPY INTO 기능: 유효성 검사 모드 및 스키마 진화
- 이제 델타 테이블(공개 미리 보기)
ID 열이 지원됩니다.
Parquet 및 Avro 작성기는 이제 Parquet 데이터 원본에서 타임스탬프를 다시 사용할 때 세션 표준 시간대를 사용합니다.
Parquet 및 Avro 기록기는 이제 세션 표준 시간대를 사용하고 타임스탬프는 기본 JVM 표준 시간대를 사용하는 대신 legacy 모드에서 다시 지정합니다. 세션 표준 시간대는 기본적으로 JVM 표준 시간대로 설정됩니다.
Spark SQL의 새 함수
다음 Spark SQL 함수가 이제 이 릴리스에서 지원됩니다.
- aes_decrypt: AES를 사용하여 입력을 해독합니다.
- aes_encrypt: AES를 사용하여 입력을 암호화합니다.
- contains: 식에 다른 식이 포함되어 있는지 여부를 결정합니다.
- endswith: 식이 다른 식으로 끝나는지 여부를 결정합니다.
- percentile_cont: 백분위수 값을 반환합니다.
- startswith: 식이 다른 식으로 시작하는지 여부를 결정합니다.
이제 낮은 순서 섞기 병합이 일반 공급됩니다.
Delta MERGE INTO 명령은 수정되지 않은 행의 순서 섞기를 줄이는 낮은 순서 섞기 병합이라는 기술을 사용합니다. 이렇게 하면 명령의 성능이 향상되고 Z 순서 지정과 같은 테이블의 기존 클러스터링을 유지하는 데 도움이 됩니다. 이 기능은 공개 미리 보기용 Databricks Runtime 9.0에서 도입되었으며 이제 일반 공급으로 제공됩니다. 낮은 셔플 병합을 사용하려면 spark.databricks.delta.merge.enableLowShuffle을 true로 설정합니다.
Azure Databricks의 낮은 순서 섞기 병합을 참조하세요.
새로운 COPY INTO 기능: 유효성 검사 모드 및 스키마 진화
유효성 검사 모드: 이제 COPY INTO 테이블에 로드할 데이터의 유효성이 검사되지만 테이블에 기록되지 않는 VALIDATE 모드를 지원합니다. 이러한 유효성 검사는 다음과 같습니다.
- 데이터를 구문 분석할 수 있는지 여부
- 스키마가 테이블의 스키마와 일치하는지 또는 스키마를 발전시켜야 하는지 여부입니다.
- 모든 Null 허용 여부 및 확인 제약 조건이 충족되는지 여부입니다.
예제 사용법:
COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
VALIDATE [ALL | <num-rows> ROWS]
기본값은 로드할 모든 데이터의 유효성을 검사하는 것입니다.
ROWS와 같이 VALIDATE 15 ROWS 키워드를 사용하여 유효성을 검사할 행 수를 제공할 수 있습니다.
COPY INTO 키워드에서 50개 미만의 숫자를 사용하는 경우 ROWS 문은 50개 이하의 행 데이터에 대한 미리 보기를 반환합니다.
스키마 진화: COPY INTO 이제 mergeSchemaCOPY_OPTIONS 옵션을 사용하여 스키마 진화를 지원합니다. 테이블의 스키마를 발전하려면 테이블에 대한 OWN 권한이 있어야 합니다.
예제 사용법:
COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
COPY_OPTIONS ('mergeSchema' = 'true')
COPY INTO참조하십시오.
이제 델타 테이블에서 ID 열이 지원됩니다(공개 미리 보기).
이제 Delta Lake는 ID 열을 지원합니다. ID 열을 정의하는 Delta 테이블에 쓰고 해당 열에 대한 값을 제공하지 않는 경우 이제 Delta는 고유하고 통계적으로 증가하거나 감소하는 값을 자동으로 할당합니다. CREATE TABLE 사용하는 것을 참조하세요.
라이브러리 업그레이드
- 업그레이드된 Python 라이브러리:
- distlib - 0.3.3에서 0.3.4로
- filelock - 3.4.0에서 3.4.2로
- numpy - 1.19.2에서 1.20.1로
- plotly - 5.3.1에서 5.5.0으로
- 업그레이드된 R 라이브러리:
- backports - 1.4.0에서 1.4.1로
- brio - 1.1.2에서 1.1.3으로
- broom - 0.7.10에서 0.7.11
- class - 7.3-19에서 7.3-20으로
- cpp11 - 0.4.1에서 0.4.2로
- DBI - 1.1.1에서 1.1.2로
- devtools - 2.4.2에서 2.4.3으로
- digest - 0.6.28에서 0.6.29로
- dtplyr - 1.1.0에서 1.2.0으로
- fansi - 0.5.0에서 1.0.2로
- foreign - 0.8-81에서 0.8-82
- fs - 1.5.0에서 1.5.2로
- gert - 1.4.3에서 1.5.0으로
- glue - 1.5.0에서 1.6.0으로
- httpuv - 1.6.3에서 1.6.5로
- jsonlite - 1.7.2에서 1.7.3으로
- knitr - 1.36에서 1.37로
- MASS - 7.3-54에서 7.3-55로
- Matrix - 1.3-4에서 1.4-0으로
- nlme - 3.1-152에서 3.1-155로
- nnet - 7.3-16에서 7.3-17로
- openssl - 1.4.5에서 1.4.6으로
- parallelly - 1.29.0에서 1.30.0으로
- pkgbuild - 1.2.0에서 1.3.1로
- pkgload - 1.2.3에서 1.2.4로
- progressr - 0.9.0에서 0.10.0으로
- Rcpp - 1.0.7에서 1.0.8로
- readr - 2.1.0에서 2.1.1로
- remotes - 2.4.1에서 2.4.2로
- RSQLite - 2.2.8에서 2.2.9로
- sessioninfo - 1.2.1에서 1.2.2로
- sparklyr - 1.7.2에서 1.7.4로
- testthat - 3.1.0에서 3.1.1로
- tinytex - 0.35에서 0.36으로
- usethis - 2.1.3에서 2.1.5로
- vroom - 1.5.6에서 1.5.7로
- withr - 2.4.2에서 2.4.3으로
- xfun - 0.28에서 0.29로
- xml2 - 1.3.2에서 1.3.3으로
- 업그레이드된 Java 라이브러리:
- dev.ludovic.netlib.arpack - 1.3.2에서 2.2.1로
- dev.ludovic.netlib.blas - 1.3.2에서 2.2.1로
- dev.ludovic.netlib.lapack - 1.3.2에서 2.2.1로
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12에서 0.2.0부터 0.3.0까지
Apache Spark
Databricks Runtime 10.3에는 Apache Spark 3.2.1이 포함되어 있습니다. 이 릴리스에는 Databricks Runtime 10.2(EoS)에 포함된 모든 Spark 수정 및 개선 사항뿐만 아니라 Spark에 대한 다음과 같은 추가 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.
- [SPARK-37896] [SQL] ConstantColumnVector 구현 및 숨김 파일 메타데이터의 성능이 개선되었습니다.
- [SPARK-37924] [SQL] VIEW의 SHOW CREATE TABLE 키별로 테이블 속성 정렬(v1)
- [SPARK-37636] [SQL] 기본적으로 V2 명령을 사용하도록 CREATE NAMESPACE를 마이그레이션합니다.
- [SPARK-37381] [SQL] v1 및 v2 SHOW CREATE TABLE 테스트 통합
-
[SPARK-37876] [CORE][sql] 다음으로 이동
SpecificParquetRecordReaderBase.listDirectoryTestUtils - [SPARK-37854] [CORE] 형식 검사를 Spark 코드의 패턴 일치로 바꿉니다.
- [SPARK-36967] [CORE] 기울어진 경우 정확한 순서 섞기 블록 크기를 보고합니다.
- [SPARK-37864] [SQL] Parquet DataPage V2에서 RLE 인코딩을 사용하는 벡터화된 부울 값 읽기 지원
- [SPARK-37862] [SQL] RecordBinaryComparator는 정렬되지 않은 플랫폼에 대한 정렬 검사를 빠르게 건너뛰어야 합니다.
- [SPARK-37855] [SQL] 중첩 구조체 내에서 배열을 변환할 때 IllegalStateException이 발생합니다.
-
[SPARK-37858] [SQL] AES 함수의 오류 클래스와 함께
SparkRuntimeException이 throw됩니다. - [SPARK-37841] [SQL] BasicWriteTaskStatsTracker는 건너뛴 파일에 대한 상태 가져오기를 시도해서는 안 됩니다.
- [SPARK-37860] [UI] 스테이지 페이지 작업 이벤트 타임라인에서 taskindex가 수정되었습니다.
- [SPARK-36879] [SQL] 벡터화된 경로에 대한 Parquet v2 데이터 페이지 인코딩(DELTA_BINARY_PACKED)이 지원됩니다.
- [SPARK-37828] [SQL] RebalancePartitions를 통한 필터를 푸시다운합니다.
- [SPARK-37802] [SQL][3.2] 복합 필드 이름은 집계 푸시다운과 함께 작동해야 합니다.
- [SPARK-37826] [SQL] hive orc impl에 대한 ORC 파일 이름에 zstd 코덱 이름을 사용합니다.
- [SPARK-37820] [SQL] 문자열 함수에 대해 ApacheCommonBase64를 JavaBase64로 바꿉니다.
- [SPARK-37832] [SQL] Orc 구조체 변환기는 배열을 사용하여 연결된 목록이 아닌 필드 변환기를 조회해야 합니다.
- [SPARK-37786] [SQL] StreamingQueryListener 지원에서 SQLConf.get을 사용하여 해당 SessionState의 SQLConf를 가져옵니다.
- [SPARK-37527] [SQL] 푸시다운에 대한 더 많은 표준 집계 함수를 변환합니다.
- [SPARK-37777] [SQL] SHOW FUNCTIONS SQL 구문 업데이트
- [SPARK-8582] [CORE] 실제 검사점 요청 시 즉시 검사점을 수행합니다.
- [SPARK-37822] [SQL] StringSplit은 null이 아닌 요소에 대한 배열을 반환해야 합니다.
- [SPARK-37812] [SQL] Orc 구조체를 역직렬화할 때 가능한 경우 결과 행을 재사용합니다.
- [SPARK-37367] [SQL] DDLParserSuite.create 보기에서 예외 테스트 다시 사용하도록 설정 – 기본
- [SPARK-37796] [SQL] ByteArrayMethods arrayEquals는 정렬되지 않은 플랫폼과의 정렬 검사를 빠르게 건너뛰어야 합니다.
- [SPARK-37817] [SQL][minor] complexTypeExtractors.scala에서 연결할 수 없는 코드 제거
- [SPARK-37807] [SQL] HttpAuthenticationException 메시지의 오타 수정
- [SPARK-37750] [SQL] ANSI 모드: 배열/맵에 요소가 없으면 선택적으로 null 결과를 반환합니다.
- [SPARK-37789] [SQL] DS V2에서 일반 집계 함수를 나타내는 클래스를 추가합니다.
- [SPARK-37785] [SQL][core] Utils.isInRunningSparkTask 추가
- [SPARK-37780] [SQL] QueryExecutionListener 지원에서 SQLConf.get을 사용하여 해당 SessionState의 SQLConf를 가져옵니다.
- [SPARK-37783] [SS][sql][CORE] 가능한 경우 꼬리 재귀 사용하기
- [SPARK-37726] [SQL] 정렬 병합 조인에 대한 유출 크기 메트릭 추가
- [SPARK-37800] [SQL] TreeNode.argString이 Set[_] 형식의 인수 형식을 잘못 지정합니다.
- [SPARK-37716] [SQL] LateralJoin에 비결정적 식이 있는 경우 오류 메시지가 개선되었습니다.
- [SPARK-37779] [SQL] 직렬화 해제 후 ColumnarToRowExec 계획을 정규화할 수 있도록 설정합니다.
- [SPARK-37578] [SQL] ds v2 사용자 지정 메트릭에서 작업 메트릭 업데이트
- [SPARK-37676] [SQL] ANSI 집계 함수 지원: percentile_cont
- [SPARK-37724] [SQL] ANSI 모드: 기본적으로 ANSI 예약 키워드를 사용하지 않도록 설정합니다.
- [SPARK-37705] [SQL][3.2] Parquet/Avro 메타데이터에 저장된 세션 표준 시간대의 타임스탬프를 다시 지정합니다.
- [SPARK-34755] [SQL] 변환 숫자 형식에 대한 유틸리티가 지원됩니다.
- [SPARK-36703] [SQL] RepartitionByExpression의 자식인 경우 정렬 제거
- [SPARK-37369] [SQL] InMemoryTableScan에서 중복 ColumnarToRow 전환 방지
- [SPARK-37450] [SQL] Generate에서 불필요한 필드 정리
- [SPARK-37728] [SQL] ORC 벡터화된 판독기로 중첩된 열을 읽으면 ArrayIndexOutOfBoundsException이 발생할 수 있습니다.
- [SPARK-37564] [SQL] 그룹화 키 없이 집계 정렬을 위한 코드 생성이 추가되었습니다.
- [SPARK-37659] [UI][3.2] 목록 및 삭제 로그 정보 간의 FsHistoryProvider 경합 상태 수정
- [SPARK-37727] [SQL] SparkSession.builder.getOrCreate에 이미 설정된 conf에 대한 경고를 숨기기 & 무시된 confs 표시
- [SPARK-37391] [SQL]JdbcConnectionProvider가 보안 컨텍스트를 수정하는지 알려줍니다.
- [SPARK-37273] [SQL] Spark SQL에서 숨겨진 파일 메타데이터 열 지원
- [SPARK-36876] [SQL] HiveTableScanExec에 대한 동적 파티션 정리 지원
- [SPARK-37546] [SQL] V2 ReplaceTableAsSelect 명령은 위치를 한정해야 합니다.
- [SPARK-37545] [SQL] V2 CreateTableAsSelect 명령은 위치를 한정해야 합니다.
- [SPARK-37707] [SQL] 날짜/시간 형식 간에 저장소 할당 및 암시적 캐스트를 허용합니다.
- [SPARK-37644] [SQL] 데이터 원본 v2 전체 집계 푸시다운이 지원됩니다.
- [SPARK-37695] [CORE][셔플] 푸시 기반의 셔플에서 병합된 블록의 진단 건너뛰기
- [SPARK-35295] [ML] com.github.fommil.netlib를 dev.ludovic.netlib:2.0으로 완전히 바꿉니다.
- [SPARK-37694] [SQL] spark sql cli에서 리소스 삭제를 허용하지 않습니다.
- [SPARK-37330] [SQL] ReplaceTableStatement를 v2 명령으로 마이그레이션합니다.
- [SPARK-27974] [SQL] ANSI 집계 함수 지원: array_agg
- [SPARK-36902] [SQL] CreateTableAsSelectStatement를 v2 명령으로 마이그레이션합니다.
- [SPARK-37678] [PYTHON] _cleanup_and_return 서명이 수정되었습니다.
- [SPARK-37613] [SQL] ANSI 집계 함수 지원: regr_count
- [SPARK-37689] [SQL] 확장은 PropagateEmptyRelation에서 지원되어야 합니다.
- [SPARK-37654] [SQL] 필드가 Null인 경우 Row.getSeq의 NPE가 수정되었습니다.
- [SPARK-37496] [SQL] ReplaceTableAsSelectStatement를 v2 명령으로 마이그레이션합니다.
- [SPARK-37483] [SQL] 상위 N에서 JDBC 데이터 원본 V2로 푸시다운이 지원됩니다.
- [SPARK-37577] [SQL] ClassCastException 수정: ArrayType을 정리 생성을 위해 StructType으로 캐스팅할 수 없습니다.
- [SPARK-37310] [SQL] 기본적으로 V2 명령을 사용하도록 ALTER NAMESPACE … 기본적으로 V2 명령을 사용하도록 속성 SET
- [SPARK-37501] [SQL] CREATE/REPLACE TABLE v2 명령에 대한 위치를 한정해야 합니다.
- [SPARK-37343] [SQL] JDBC(Postgres 언어)에서 createIndex, IndexExists 및 dropIndex를 구현합니다.
- [SPARK-37060] [CORE][3.2] 백업 마스터의 드라이버 상태 응답을 처리합니다.
- [SPARK-37629] [SQL] Expression.canonicalized 속도가 향상되었습니다.
- [SPARK-37633] [SQL] 다운캐스트가 다음과 같이 실패한 경우 캐스트 해제를 건너뛰어야 합니다.
- [SPARK-37631] [SQL] 수학 함수에서 문자열을 이중 형식으로 승격할 때 코드를 정리합니다.
- [SPARK-37569] [SQL] 중첩된 뷰 필드를 nullable로 표시하지 않음
- [SPARK-37557] [SQL] 자식 항목이 이미 정렬된 경우 개체 해시를 정렬 집계로 바꿉니다.
- [SPARK-36850] [SQL] CreateTableStatement를 v2 명령 프레임워크로 마이그레이션합니다.
-
[SPARK-37592] [SQL]
JoinSelection의 성능이 개선되었습니다. - [SPARK-37217] [SQL] 외부 테이블에 쓸 때 동적 파티션 수를 조기에 확인해야 합니다.
- [SPARK-37584] [SQL] 새 SQL 함수: map_contains_key
- [SPARK-37455] [SQL] 자식 항목이 이미 정렬된 경우 해시를 정렬 집계로 바꿉니다.
- [SPARK-34735] [SQL][ui] UI에서 SQL 실행을 위해 수정된 구성 추가
- [SPARK-37540] [SQL] 지원되지 않는 더 많은 시간 이동이 검색됩니다.
- [SPARK-37376] [SQL] 새로운 DataSource V2 인터페이스 HasPartitionKey가 도입되었습니다.
-
[SPARK-37666] [SQL]
GCMaes_encrypt()/에서aes_decrypt()을 기본 모드로 설정합니다 - [SPARK-37573] [SQL] IsolatedClientLoader는 항상 hadoop-2.7.4가 아니라 관련 버전으로 폴백해야 합니다.
- [SPARK-37561] [SQL] Hive의 DelegationToken을 가져올 때 모든 함수를 로드하지 마세요.
- [SPARK-37370] [SQL] 3.3에서 새로 추가된 조인 코드 겐을 제어하는 SQL 구성 추가
- [SPARK-37311] [SQL] 기본적으로 V2 명령을 사용하도록 ALTER NAMESPACE … 기본적으로 SET LOCATION이 V2 명령을 사용하도록 설정합니다.
- [SPARK-37192] [SQL] SHOW TBLPROPERTIES를 V2 명령을 기본으로 사용하도록 마이그레이션
- [SPARK-37219] [SQL] AS OF 구문 지원이 추가되었습니다.
- [SPARK-37316] [SQL] 존재 정렬 병합 조인을 위한 코드 생성 추가
-
[SPARK-37591] [SQL]
aes_encrypt()/aes_decrypt()의 GCM 모드가 지원됩니다. -
[SPARK-37586] [SQL]
modepaddingaes_encrypt()에 / 및aes_decrypt()인수가 추가되었습니다. - [SPARK-12567] [SQL] aes_encrypt 및 aes_decrypt 내장 함수가 추가되었습니다.
- [SPARK-37392] [SQL] Generate에 대한 제약 조건을 유추할 때 성능 버그 수정
- [SPARK-37481] [Core][webui] 다시 시도 후 건너뛴 단계의 실종 수정
- [SPARK-37533] [SQL] 새 SQL 함수: try_element_at
- [SPARK-37451] [SQL] spark.sql.legacy.allowNegativeScaleOfDecimal이 사용하도록 설정된 경우 캐스트 문자열 형식을 10진수 형식으로 수정되었습니다.
- [SPARK-37062] [SS] 마이크로배치당 일관된 행 집합을 제공하기 위한 새 데이터 원본 소개
-
[SPARK-37552] [SQL]
convert_timezone()함수가 추가되었습니다. - [SPARK-37555] [SQL] spark-sql은 닫히지 않은 마지막 주석을 백 엔드로 전달해야 합니다.
- [SPARK-37286] [SQL] compileAggregates를 JDBCRDD에서 JdbcDialect로 이동합니다.
-
[SPARK-37485] [CORE][sql] 결과를 생성하지 않는 식으로 바꾸기
mapforeach - [SPARK-37556] [SQL] Deser void 클래스가 Java 직렬화로 실패합니다.
-
[SPARK-37520] [SQL]
startswith()및endswith()문자열 함수가 추가되었습니다. -
[SPARK-37471] [SQL] 내포된 괄호 주석에서 spark-sql이
;을 지원합니다. - [SPARK-37360] [SQL] JSON 데이터 원본에서 TimestampNTZ가 지원됩니다.
- [SPARK-37508] [SQL] CONTAINS() 문자열 함수가 추가되었습니다.
-
[SPARK-37494] [SQL]
SHOW CREATE TABLE명령의 v1 및 v2 옵션 출력이 통합됩니다. - [SPARK-37524] [SQL]
동적 파티션 정리를 테스트한 후 모든 테이블을 삭제해야 합니다. - [SPARK-37389] [SQL] 닫히지 않은 괄호 주석을 확인합니다.
- [SPARK-37220] [SQL] 집계 푸시다운을 사용하여 Parquet 판독기 입력 파일을 분할하지 않습니다.
- [SPARK-37326] [SQL] CSV 데이터 원본에서 TimestampNTZ이 지원됩니다.
- [SPARK-35867] [SQL] VectorizedPlainValuesReader.readBooleans에 대한 벡터화된 읽기를 사용하도록 설정합니다.
-
[SPARK-37484] [CORE][sql]
get및getOrElse를getOrElse로 교체하기 - [SPARK-37492] [SQL] WithAllNativeOrcReaders를 사용하여 Orc 테스트 코드 최적화
- [SPARK-37458] [SS] foreachBatch 계획에서 불필요한 SerializeFromObject를 제거하기
유지 관리 업데이트
Databricks Runtime 10.3 유지 관리 업데이트를 참조하세요.
시스템 환경
- 운영 체제: Ubuntu 20.04.3 LTS
- Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala: 2.12.14
- Python: 3.8.10
- R: 4.1.2
- 델타 레이크: 1.1.0
설치된 Python 라이브러리
| 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| Antergos Linux | 2015.10(ISO-Rolling) | 애플리케이션 디렉토리 | 1.4.4 | argon2-cffi | 20.1.0 |
| 비동기 제너레이터 (async-generator) | 1.10 | 속성들 | 20.3.0 | 역호출 | 0.2.0 |
| 비딕트 | 0.21.4 | 표백제 | 3.3.0 | boto3 | 1.16.7 |
| 보토코어 | 1.19.7 | 서티피 | 2020.12.5 | cffi | 1.14.5 |
| 챠데트 | 4.0.0 | 자전거 타는 사람 | 0.10.0 | 사이톤 (Cython) | 0.29.23 |
| dbus-python | 1.2.16 | 장식자 | 5.0.6 | defusedxml (디퓨즈드 XML) | 0.7.1 |
| distlib (디스트립 라이브러리) | 0.3.4 | 디스트로 인포 | 0.23ubuntu1 | 진입 지점 | 0.3 |
| 구성 요소 개요 | 1.0.0 | 파일 잠금 | 3.4.2 | 아이드나 | 2.10 |
| ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 | ipython-genutils (아이파이썬 젠유틸스) | 0.2.0 |
| ipywidgets (아이파이위젯) | 7.6.3 | Jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib (잡리브) | 1.0.1 | JSON 스키마 | 3.2.0 |
| 주피터-클라이언트 (jupyter-client) | 6.1.12 | jupyter-core (주피터 핵심) | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| 주피터랩 위젯 | 1.0.0 | 키위솔버 (kiwisolver) | 1.3.1 | 코알라 | 1.8.2 |
| MarkupSafe (마크업세이프) | 2.0.1 | matplotlib (매트플롯립) | 3.4.2 | 미스튠 (Mistune) | 0.8.4 |
| nb클라이언트 | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio (파이썬 비동기 I/O 라이브러리) | 1.5.1 | Notebook | 6.3.0 | numpy (파이썬의 수치 계산용 라이브러리) | 1.20.1 |
| 패키징 | 20.9 | 팬더 | 1.2.4 | pandocfilters | 1.4.3 |
| 파르소 | 0.7.0 | 바보 | 0.5.1 | pexpect (피엑스펙트) | 4.8.0 |
| 픽클쉐어 | 0.7.5 | 베개 | 8.2.0 | 파이썬 패키지 설치 도구 pip | 21.0.1 |
| plotly (데이터 시각화 라이브러리) | 5.5.0 | prometheus-client | 0.10.1 | prompt-toolkit (프롬프트 도구 키트) | 3.0.17 |
| 프로토버프 (protobuf) | 3.17.2 | psycopg2 | 2.8.5 | PtyProcess | 0.7.0 |
| pyarrow | 4.0.0 | pycparser | 2.20 | 파이그먼츠 | 2.8.1 |
| PyGObject | 3.36.0 | pyparsing (파이썬 파싱 라이브러리) | 2.4.7 | pyrsistent | 0.17.3 |
| python-apt | 2.0.0+우분투0.20.4.6 | python-dateutil (파이썬 날짜 유틸) | 2.8.1 | Python-엔진IO | 4.3.0 |
| python-socketio | 5.4.1 | pytz (파이썬의 타임존 계산을 위한 라이브러리) | 2020.5 | pyzmq | 20.0.0 |
| 요청사항 | 2.25.1 | requests-unixsocket (요청-유닉스소켓) | 0.2.0 | s3transfer | 0.3.7 |
| scikit-learn (파이썬 머신러닝 라이브러리) | 0.24.1 | scipy (과학 컴퓨팅 라이브러리) | 1.6.2 | 바다에서 태어난 | 0.11.1 |
| Send2Trash | 1.5.0 | setuptools (셋업툴즈) | 52.0.0 | 6 | 1.15.0 |
| ssh-import-id 명령어 | 5.10 | statsmodels (파이썬 통계 모형 라이브러리) | 0.12.2 | 끈기 | 8.0.1 |
| 끝났다 | 0.9.4 | 테스트 경로 | 0.4.4 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| 토네이도 | 6.1 | 트레잇렛츠 | 5.0.5 | 사용자 개입 없는 자동 업데이트 | 0.1 |
| urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | wcwidth(문자의 너비를 계산하는 함수) | 0.2.5 |
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설치된 R 라이브러리
R 라이브러리는 2022-01-19의 Microsoft CRAN 스냅샷에서 설치됩니다.
| 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass (비밀번호 입력 요청) | 1.1 | assertthat (어설트댓) | 0.2.1 | 백포트 (기존 소프트웨어에 새로운 기능이나 수정을 추가하는 것) | 1.4.1 |
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설치된 Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.12 클러스터 버전)
| 그룹 ID | 아티팩트 ID | 버전 |
|---|---|---|
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| org.apache.avro | avro-ipc (아브로 IPC) | 1.10.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred (아브로-맵레드) | 1.10.2 |
| org.apache.commons (오픈 소스 자바 라이브러리) | 커먼즈-컴프레스 | 1.21 |
| org.apache.commons (오픈 소스 자바 라이브러리) | 커먼즈-크립토 | 1.1.0 |
| org.apache.commons (오픈 소스 자바 라이브러리) | 커먼즈-랭3 (commons-lang3) | 3.12.0 |
| org.apache.commons (오픈 소스 자바 라이브러리) | 커먼즈-매쓰3 | 3.4.1 |
| org.apache.commons (오픈 소스 자바 라이브러리) | commons-text (커먼즈 텍스트) | 1.6 |
| org.apache.curator | 큐레이터-의뢰인 관계 | 2.13.0 |
| org.apache.curator | curator-framework (큐레이터 프레임워크) | 2.13.0 |
| org.apache.curator | 큐레이터의 레시피 | 2.13.0 |
| org.apache.derby | 더비 | 10.14.2.0 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client-api (하둡 클라이언트 API) | 3.3.1-databricks |
| org.apache.hadoop | 하둡 클라이언트 런타임 (hadoop-client-runtime) | 3.3.1 |
| org.apache.hive | hive-beeline (하이브 비라인, 하둡에서 SQL 쿼리를 실행하고 관리하는 명령어) | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-CLI | 2.3.9 |
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| org.apache.htrace | htrace-core4 | 4.1.0-인큐베이팅 |
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| org.apache.ivy | 아이비 | 2.5.0 |
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| org.apache.parquet | 파케(parquet)-컬럼(column) | 1.12.0-databricks-0003 |
| org.apache.parquet | 파케-커먼 (parquet-common) | 1.12.0-databricks-0003 |
| org.apache.parquet | 파케트 인코딩 | 1.12.0-databricks-0003 |
| org.apache.parquet | 파켓 형식 구조 | 1.12.0-databricks-0003 |
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| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
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| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
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